Teaching

Horário e local

3a-feira: 19:00 – 22:00, sala virtual no Google Meet

• Atendimento: agendar via e-mail

  1. • por favor, agendar com 12h de antecedência.

Playlist no Youtube

Avaliação: 

• trabalho final individual [download]  [submissão]

  • • Implementação em MATLAB/Octave ou Python

    • Relatório em PDF com os resultados

    • Data de entrega: 03/05

Cronograma

1. Dia 10/03 – Apresentação do Curso

2. Dia 17/03 – não haverá aula

3. Dia 24/03 – Introdução ao MATLAB/Octave

   • [slides] [YouTube]

4. Dia 31/03 – Representação de Dados I

   • parte 1:  [slides] [YouTube] [m-files]

   • parte 2  [slides] [YouTube] [m-files]

   • parte 3:  [slides] [YouTube]

   • parte 4: [slides] [YouTube] [m-files]

5. Dia 07/04 – Representação de Dados II

   • parte 1: [slides] [YouTube]

   • parte 2: [slides] [YouTube] [m-files]

6. Dia 14/04  – Poligonização 

   • parte 1: [slides]  [YouTube] [m-files]

   • parte 2: [slides] [YouTube] [m-files]

7. Dia 21/04 –  feriado

8. Dia 28/04 – Visualização Volumétrica

   • [slides] [m-files] [VTK datasets]

9. Dia 03/05 – Entrega do Trabalho

Links Adicionais

• Slides do Prof. Stefan Bruckner (TU Vienna)

• Curso no YouTube de MATLAB – João Pinheiro

• Numpy

• GNU Octave

• MATLAB — disponível para alunos da USP (https://software.sti.usp.br/)

• Paraview

• Meshlab

Referências principais

• • WARD, M., GRINSTEIN, G. G., KEIM, D. Interactive data visualization foundations, techniques and applications, 2nd Ed., CRC Press, 2015.

  • TELEA, Alexandru C. Data visualization principles and pratice, 2nd Ed., CRC Press, 2014.