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CAMPO
DEFINICIÓN
EJEMPLO
CON.
Unidades estadísticas
Las unidades estadísticas son el objeto del estudio. Estas unidades se dividen en:
1. Unidad de observación: es aquella unidad de la que se reciben los datos y se compilan estadísticas. Puede ser varias
2. Unidad de análisis: corresponde a la entidad objeto de estudio en una medición y sobre la que se presentan conclusiones. Pueden ser varias
3. Unidad muestral (opcional): describe y define el elemento o conjunto de elementos a seleccionar en la muestra. Sólo aplica para operaciones por muestreo.
- Unidad de observación: Predios
- Unidad de análisis: Unidad Productora Agropecuaria (UPA) y productor agropecuario.
- Unidad muestral: al menos 10 predios en producción agropecuaria por vereda
Clase de datos
Tipo de instrumento usado para la recolección de datos: Estructurado, Semiestructurado Sin Estructura.
Entrevistas semiestructuradas y encuestas estructuradas
Universo de estudio
Describir el conjunto de unidades o individuos a los que se refiere el estudio o que constituyen la colectividad de interés y que satisfacen una definición común.
Meliponicultor: toda persona que cuente con por lo menos una colmena de abejas sin aguijón que le permitiera responder parcial o totalmente las preguntas que conforman la encuesta
Población objetivo
Delimita la parte del universo sobre la cual es posible generar estimaciones debido a la exclusión de algunos elementos que no cumplen con la definición del universo, o por consideraciones prácticas de quien realiza el estudio.
Describir el conjunto de unidades o individuos del estudio en términos de contenido, espacio y
tiempo. Esta descripción incluye un listado de todos los grupos excluidos de la operación (puede ser por razones presupuestales, operativas, políticas, económicas, sociales). De ser relevante, incluir el motivo de la exclusión.
Meliponicultores de Colombia con acceso a correo electrónico, aplicación móvil de Whatsapp o línea de telefonía móvil que respondieron la invitación a diligenciar el censo y que se contactaron en los 45 días posteriores al lanzamiento digital de la invitación.
Cuestionario o guía
Nombre y tipo de cuestionario/ guía (estructurado, semiestructurado o no estructurado).
Guía de entrevistas a actores clave
Diseño y definición del tamaño de la muestra
a) Marco muestral: debe contener las variables que permiten caracterizar, identificar y ubicar las unidades de observación. Existen dos tipos de marco muestral. El Marco de lista (lista de unidades en el universo de la cual se seleccionó la muestra); Marco de área (área geográfica representada en la cartografía de la cual se seleccionó los segmentos que componen la muestra).
b) Tipo de muestreo: describir el método de selección de la muestra. Justificar el diseño teniendo en cuenta las características de las variables, el marco muestral, el tipo de estudio, la población, el presupuesto, etc.
c) Tamaño de la muestra: documentar el tamaño final de la muestra seleccionado e indicar su distribución.
10 predios en producción agropecuaria dentro del límite del resguardo Muisca de Chía Cundinamarca, reconocido por la Unidad de Restitución de Tierras (URT). Muestreo cualitativo para evaluar la seguridad y soberanía alimentaria de las 50 familias del resguardo. Caso hipotético
Pérdida de la muestra
Describir la correspondencia entre las unidades efectivamente encuestadas y la muestra seleccionada; documentar el porcentaje de los elementos de la muestra que no proveen información (rechazos, unidades no existentes, etc.) e Indicar las principales razones por las cuales hubo pérdida de muestra.
No fue posible encuestar a las familias de dos predios porque se encontraban fuera del territorio. Es decir el 20% de las unidades observadas no fue representativo
Tasa de respuesta
Porcentaje de unidades que han respondido.
De los 10 predios visitados se obtuvo información de 8 (el 80 % de la muestra)
Factores de expansión/ponderadores
Indicar el cálculo de los factores de expansión y los elementos que determinan la expansión; describir los métodos de ajuste al factor de expansión, bien sea por no-respuesta total o ajustes por variables exógenas de alta calidad que captan la dinámica de la población objetivo.
Método de recolección de los datos
- Entrevista personal con formulario de papel
- Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura)
- Entrevista personal asistida por computador
- Entrevista por convocatoria al informante
- Entrevista telefónica
- Autodiligenciamiento por correo
- Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)
- Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (libre; por ejemplo encuestas satisfacción u opinión)
- Grupo focal
- Otro método
Entrevista personal con formulario de papel y replica en formato electrónico
Notas sobre la recolección de datos
Especificar aspectos sobre el método o eventualidades de la recolección. Incluir factores tales como cooperación de los encuestados, duración de las entrevistas, número de visitas y otros hechos y/o ocurrencias.
La mayor parte de la población encuestada eran mujeres entre 20 y 35 años.
Supervisión y control del operativo de recolección
Presentar los controles que se aplican en terreno al personal a cargo o coordinador de campo, tales como: medición de rendimientos, recorridos, cobertura de las áreas geográficas y de unidades asignadas, equipos y dispositivos; así como controles para reducir el sesgo.
Ubicación geográfica de las encuestas a partir de la geolocalización de cada formulario diligenciado por el encuestador a través de aplicación móvil con GPS. Revisión de la distribución de puntos dentro del área protegida trabajada con un margen de error de 10 metros
Recolector de datos
Entidad, individuos, agencias o instituciones responsables de la administración del cuestionario o entrevista y la compilación de los datos. Esto se refiere a las entidades que recolectan los datos, no a las que producen la documentación.
Roberto Castro y Adriana Soler (contratistas IAvH)
Depuración/Edición de datos
El ambiente, las herramientas y la arquitectura propuestas o utilizadas para el procesamiento de datos. Las etapas que se llevan a cabo en el procesamiento de datos (según el caso, transmisión de datos, controles de calidad, consolidación de archivos, validación y verificación de la consistencia interna de los datos, imputación, generación de resultados, seguridad y almacenamiento de la información). Se debe también proporcionar el conjunto de reglas o especificaciones de validación, consistencia e imputación.
Para cada unidad de paisaje se solicitaron varias fotos que pudieran evidenciar la distribución de los arreglos productivos dentro de un cultivo. Así mismo, los contratistas que recopilaron la información identificaron el punto GPS de cada paisaje al que fueron a observar
Evaluación estadística de calidad de los datos
Describir los estimadores de precisión de los datos de la operación estadística: error de muestreo; coeficientes de variación, intervalos de confianza, etc.
Se les suministró a los contratistas una matriz, el nombre de las variables y la forma de codificar cada una (numérica, alfanumérica, alfabética, formato fecha, etc.). Luego de recibir los datos, con el programa estadístico STATA se verificó con estadísticas descriptivas la coherencia de los datos.
Otras formas de validación de los datos
Por ejemplo variancia de las respuestas, pruebas del sesgo de la muestra, sesgo del encuestador o la respuesta, intervalos de confianza, etc.
Para numerosas variables se tienen estimados los rangos dentro de los cuales deben estar por construcción
Última actualización: Septiembre 2025
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