Sección 2 - Metadato DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS

Las unidades estadísticas son el objeto del estudio. Estas unidades se dividen en:

1. Unidad de observación: es aquella unidad de la que se reciben los datos y se compilan estadísticas. Puede ser varias

2. Unidad de análisis: corresponde a la entidad objeto de estudio en una medición y sobre la que se presentan conclusiones. Pueden ser varias

3. Unidad muestral (opcional): describe y define el elemento o conjunto de elementos a seleccionar en la muestra. Sólo aplica para operaciones por muestreo.

Tipo de instrumento usado para la recolección de datos: Estructurado, Semiestructurado Sin Estructura.

Describir el conjunto de unidades o individuos a los que se refiere el estudio o que constituyen la colectividad de interés y que satisfacen una definición común.

Delimita la parte del universo sobre la cual es posible generar estimaciones debido a la exclusión de algunos elementos que no cumplen con la definición del universo, o por consideraciones prácticas de quien realiza el estudio.

Describir el conjunto de unidades o individuos del estudio en términos de contenido, espacio y

tiempo. Esta descripción incluye un listado de todos los grupos excluidos de la operación (puede ser por razones presupuestales, operativas, políticas, económicas, sociales). De ser relevante, incluir el motivo de la exclusión.

Nombre y tipo de cuestionario/ guía (estructurado, semiestructurado o no estructurado).

a) Marco muestral: debe contener las variables que permiten caracterizar, identificar y ubicar las unidades de observación. Existen dos tipos de marco muestral. El Marco de lista (lista de unidades en el universo de la cual se seleccionó la muestra); Marco de área (área geográfica representada en la cartografía de la cual se seleccionó los segmentos que componen la muestra).

b) Tipo de muestreo: describir el método de selección de la muestra. Justificar el diseño teniendo en cuenta las características de las variables, el marco muestral, el tipo de estudio, la población, el presupuesto, etc.

c) Tamaño de la muestra: documentar el tamaño final de la muestra seleccionado e indicar su distribución.

Describir la correspondencia entre las unidades efectivamente encuestadas y la muestra seleccionada; documentar el porcentaje de los elementos de la muestra que no proveen información (rechazos, unidades no existentes, etc.) e Indicar las principales razones por las cuales hubo pérdida de muestra.

Porcentaje de unidades que han respondido.

Indicar el cálculo de los factores de expansión y los elementos que determinan la expansión; describir los métodos de ajuste al factor de expansión, bien sea por no-respuesta total o ajustes por variables exógenas de alta calidad que captan la dinámica de la población objetivo.

- Entrevista personal con formulario de papel

- Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura)

- Entrevista personal asistida por computador

- Entrevista por convocatoria al informante

- Entrevista telefónica

- Autodiligenciamiento por correo

- Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)

- Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (libre; por ejemplo encuestas satisfacción u opinión)

- Grupo focal

- Otro método

Especificar aspectos sobre el método o eventualidades de la recolección. Incluir factores tales como cooperación de los encuestados, duración de las entrevistas, número de visitas y otros hechos y/o ocurrencias.

Presentar los controles que se aplican en terreno al personal a cargo o coordinador de campo, tales como: medición de rendimientos, recorridos, cobertura de las áreas geográficas y de unidades asignadas, equipos y dispositivos; así como controles para reducir el sesgo.

Entidad, individuos, agencias o instituciones responsables de la administración del cuestionario o entrevista y la compilación de los datos. Esto se refiere a las entidades que recolectan los datos, no a las que producen la documentación.

El ambiente, las herramientas y la arquitectura propuestas o utilizadas para el procesamiento de datos. Las etapas que se llevan a cabo en el procesamiento de datos (según el caso, transmisión de datos, controles de calidad, consolidación de archivos, validación y verificación de la consistencia interna de los datos, imputación, generación de resultados, seguridad y almacenamiento de la información). Se debe también proporcionar el conjunto de reglas o especificaciones de validación, consistencia e imputación.

Describir los estimadores de precisión de los datos de la operación estadística: error de muestreo; coeficientes de variación, intervalos de confianza, etc.

Por ejemplo variancia de las respuestas, pruebas del sesgo de la muestra, sesgo del encuestador o la respuesta, intervalos de confianza, etc.