Hướng nghiên cứu

+ Định hướng nghiên cứu cơ bản: nghiên cứu chỉ thị sinh học liên quan bệnh trên người.

+ Định hướng nghiên cứu ứng dụng: phát triển, thiết kế và ứng dụng các phương pháp tiên lượng, chẩn đoán, và dự đoán nguy cơ mắc bệnh ở người.

-       Nhóm 1: Nghiên cứu chỉ thị sinh học phân tử (biomarkers) trong phát hiện và chẩn đoán bệnh.

Cung cấp công cụ chẩn đoán nhanh, độ nhạy và độ đặc hiệu cao, hỗ trợ sàng lọc bệnh trong cộng đồng và nâng cao hiệu quả điều trị.

-       Nhóm 2: Phát triển các chẩn đoán phân tử dựa vào kỹ thuật gen tiên tiến

Ứng dụng công nghệ giải trình tự thế hệ mới (NGS), PCR kỹ thuật số và các phương pháp tiên tiến khác trong phân tích gen. Xây dựng các xét nghiệm chẩn đoán chính xác, có khả năng phát hiện đột biến gen hoặc bất thường di truyền liên quan đến nhiều bệnh lý, đặc biệt trong y học chính xác.

-       Nhóm 3: Xây dựng các mô hình đa gen trong dự đoán nguy cơ mắc bệnh

Phát triển các mô hình dựa trên nhiều chỉ thị gen kết hợp để dự đoán nguy cơ mắc bệnh. Cung cấp công cụ dự báo nguy cơ cá nhân hóa, hỗ trợ bác sĩ và bệnh nhân trong quyết định phòng ngừa, theo dõi và can thiệp y tế kịp thời.

-       Nhóm 4: Nghiên cứu liệu pháp cá nhân hóa trong bệnh ung thư bằng chỉ thị microRNA

Làm rõ vai trò của microRNA trong cơ chế sinh bệnh và đáp ứng điều trị ung thư, từ đó xây dựng chiến lược điều trị cá nhân hóa. Phát triển liệu pháp nhắm trúng đích dựa trên thông tin microRNA, góp phần tối ưu hóa hiệu quả điều trị cho bệnh nhân ung thư.

-       Nhóm 5: Phân tích tổng hợp dựa trên dữ liệu sinh học lớn (Big Data) dự đoán các chỉ thị phân tử trong bệnh ung thư

Xây dựng hệ thống dữ liệu đầy đủ, phục vụ nghiên cứu và ứng dụng trong y học chính xác, đồng thời mở rộng khả năng phát hiện các chỉ thị mới trong ung thư và bệnh phức tạp