當每個受試者都有一個參數，而我們想將此參數加入分析各腦區與此參數的相關性則適用 voxel-wise correlation。
受試者數量至少大於30人才建議使用，否則可能會導致過多的 false positive。
假設受試者有50人，每個人有一個作業的回答正確率 C ( 在此分析中我們稱做 d' prime )，而 condition 分別為作答正確時 ( Y ) 與作答錯誤 ( N ) 時。
一般的 GLM 我們或許就只是看 Y - N 的活化差異。而在 correlation 中，我們會希望知道最終回答正確率高的人，他們在回答正確與錯誤時的活化差異有何不同。( 此為 correlation 分析的假設 )
根據我們用 GLM 跑的結果，我們可以得到每個受試者在每個 condition 下的 GLM 結果。將此結果分開存成 nii 檔。也就是說，假設受試者有50人、每個人兩個 condition 的話就會需要100個 (50 x 2) nii 檔 。
存好需要的檔案後，首先我們將每個人各自的兩個 condition 互減，得到每個人全腦的活化差異。將此結果與 d' prime 做相關，即可得到全腦的相關係數。而我們在 neuroelf 中打開此檔案看到的就是全腦的相關係數。
(待更新)
Editor : 蔡承翔 Cheng Hsiang, Tsai. 2024.11.20
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