「東吳大學 人本AI研究中心」為促進AI技術的前瞻研究,推動人本與AI應用的專業發展,提升跨領域的整合能力,並促進產學合作與國際學術交流。
關於我們
*報名連結與詳細資訊:scublockchains.com
【聯絡方式】
scu.blockchain.society@gmail.com
2025.3.14 | 東吳大學人本AI研究中心與京都大學簽訂 MOU 共同推動學習分析技術
2025.3.14 | 東吳大學人本AI研究中心與京都大學簽訂 MOU 相關報導
2025年3月14日下午三點,東吳大學人本AI研究中心與京都大學學術訊息媒體中心學習與教育科技研究單位(The Learning and Educational Technology Research Unit in Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University)於城中校區5216室正式簽署合作備忘錄(MOU),共同推動學習分析(Learning Analytics)技術的發展與應用。
此次簽約儀式邀請京都大學教授Hiroaki Ogata蒞臨東吳大學,並帶來專題演講「Learning Analytics in K12 Education in Japan」,介紹日本K12教育領域內學習分析技術的應用。
Ogata教授的研究團隊開發了LEAF (Learning and Evidence Analytics Framework)系統,這是一個完整的學習與證據分析基礎架構,包含學習管理系統(LMS)、電子書閱讀器(BookRoll)、學習紀錄儲存系統(LRS)及學習分析工具(Log Palette)。其中,BookRoll作為電子書行為感測器,可記錄學生的閱讀與互動數據,Log Palette分析與視覺化學習數據,進一步應用於互動式課堂、教師與學生學習反思、個人化推薦與課程改進等面向。該系統已在全球八個國家與地區的120多所教育機構中成功應用,涵蓋小學至高等教育。
Ogata教授強調,LEAF系統的目標是透過科學分析學習數據,為教師與學生提供智慧化學習環境,實現從「經驗導向的教育與學習」向「數據與證據導向的教育」的轉型。
此次MOU的簽訂,象徵著東吳大學與京都大學在學習分析技術領域的深度合作。未來,人本AI研究中心將導入LEAF系統,開放本校教師免費申請使用,以增進研究與教學效能。透過學習分析技術的應用,教師將能夠更精準地掌握學生的學習行為與需求,進一步提升教學品質。
東吳大學人本AI研究中心將持續推動智慧教育創新,並期待透過與國際頂尖學術機構的合作,打造更完善的AI數據分析與促進學習環境應用模式,提升教育成效,為未來AI科技化教育發展奠定堅實基礎。
本跨領域功能性整合研究中心之核心目標
增強本校與國內外業界的合作,培育跨領域人才,並著重以人本價值導向的AI技術發展
推動以人本AI科技為核心的跨領域研究、產學合作、專業訓練、人才培育及跨校交流。
推動人本AI科技的國內外學術活動、研究發展,以及相關技術與解決方案之應用。
Copyright © 2025 東吳大學 Soochow University. All Rights Reserved.