現実世界で、「本当に使える」AIシステムを

本研究室では、AIシステムを現実世界で本当に使えるものにすることを目指し、機械学習・AIに関する研究を基礎から応用まで幅広く行っています。

「本当に使えるAIシステム」とは、どのようなものでしょうか。単に高い予測性能を示せばよいわけではありません。実社会では、限られたデータや計算資源、環境の変化、運用上の制約など、さまざまな条件の中で安定して動作し続けることが求められます。そして、その性能や振る舞いを実際の利用場面に即して適切に評価し、改善のサイクルを回していくことも重要です。また、AIの振る舞いや限界を十分に理解することも、安心して処理を任せるうえでは必要となります。私たちは、こうした現実世界でAIを使うからこそ生じる課題に、重要な研究の種があると考えています。

そして、そのような課題の中には、対象となる応用領域（ドメイン）に深く向き合うことで、その姿が初めて明確になるものもあります。そのため、幅広い問題に適用できる汎用的な技術の研究はもちろん、興味のあるドメインへ深く入り込む研究も積極的に推奨しています。何かに深く入り込むからこそ見えてくる課題を自ら見つけ、その本質を捉え、新しい機械学習技術やAIシステムの構築につなげる。基礎と応用を行き来しながら、現実世界で役立つ技術を生み出すことを目指します。

NEWS

• 加納が電気通信大学に着任しました（2026年8月1日）