Takahiro Kajisa
The equivalence of Gibbs states and limit microcanonical ensembles in classical non-compact Spin systems
Tohoku Mathematical Journal (accpeted), 2025.
Naoyuki Terashita, Satoshi Hara.
Variance Reduction of Stochastic Hypergradient Estimation by Mixed Fixed-Point Iteration
Transactions on Machine Learning Research, 2025.
Daisuke Hatano, Satoshi Hara, Hiromi Arai.
Path-Specific Counterfactual Fairness via Dividend Correction
Transactions on Machine Learning Research, 2025.
Taichi Tomono, Satoshi Hara, Junko Iida, Takashi Washio.
Enhancing constituent estimation in nucleic acid mixture models using spectral annealing inference and MS/MS information
Frontiers in Analytical Science (Chemometrics), 5, 2025.
Naoyuki Terashita, Hiroki Ohashi, Satoshi Hara.
Data Cleansing for GANs
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025.
Kentaro Kanamori, Ken Kobayashi, Satoshi Hara, Takuya Takagi.
Algorithmic Recourse for Long-Term Improvement
In Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML'25), 2025.
Takahiro Kajisa
Energy hypersurfacial concentration of ferromagnetic Pν(φ) -Gibbs measures on a lattice
French Japanese Conference on Probability and Interactions, 2025.
Takahiro Kajisa
Quantum Scalar Field Theoretic Extension of Boltzmann Machines to Solve a Class of Moment Matching Problems
SQAI-NCTS Workshop on Quantum Technologies and Machine Learning, 2025.
Satoshi Hara
A Bandit Approach to Discriminating Two Unknown Quantum States
SQAI-NCTS Workshop on Quantum Technologies and Machine Learning, 2025.
原聡.
説明可能AIとその信頼性
応用統計学, 54 (1):101-112, 2025.
加治佐貴大
φ^4スカラー場マシンによる多峰的モーメントマッチング問題の可解性について
日本応用数理学会 2025年度年会, 2025.
第52回量子情報技術研究会, 2025.
黒木瑛介, 原聡.
大域的および局所的説明を両立する決定木集合の構築
2025年度人工知能学会全国大会(JSAI2025), 2025.
田中哲生, 吉本達也, 原聡.
指定クラス間の誤分類を減らす学習法
2025年度人工知能学会全国大会(JSAI2025), 2025.
第28回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2025), 2025.
落合拓真, 松井孝太, 原聡
能動的モデル評価における正解・不正解データの分類不確実性に基づいた獲得関数
第28回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2025), 2025.
加治佐貴大
量子非有界スピン系におけるボルツマンのエントロピー公式の証明
量子力学100周年研究会:量子基礎・量子情報のこれまでとこれから, 2025.
加治佐貴大
ギブス測度の超曲面集中現象
統計サマーセミナー, 2025.
JST/CRDS 連続シンポジウム「様々な分野に広がるトラスト研究:総合知による取り組みへ」, 2025.
Satoshi Hara, Mitsuru Matsuura, Junya Honda, Shinji Ito.
Active Model Selection: A Variance Minimization Approach
Special Issue for ACML 2024, Machine Learning, 2024.
Yudai Yamamoto, Satoshi Hara.
Fast Stealthily Biased Sampling Using Sliced Wasserstein Distance
In Proceedings of the 16th Asian Conference on Machine Learning (ACML'24), 2024. Best Paper Award
寺下直行, 原聡.
低分散で省メモリな勾配推定のためのForward Gradientと誤差逆伝播法の結合
第38回人工知能学会全国大会, 2024.
山本雄大, 原聡.
スライスワッサースタイン距離を用いた高速なStealthily Biased Sampling
第38回人工知能学会全国大会, 2024.
2023年以前の研究成果は 原の個人ページ をご覧ください。