最近の研究テーマ例をいくつか紹介します
近未来の新しい交通サービスを創造
ライドシェアや公共交通の最適化に向けて、深層学習を用いた渋滞予測や乗客輸送の効率化を研究しています。より便利で持続可能な移動手段の実現を目指します。
IoTネットワークプロジェクト
IoT活用のための効率的な通信方式の研究
LPWA(低消費電力広域通信)のスケジューリング最適化や、安価な端末を用いたセンサネットワークの構築に取り組んでいます。IoTの普及と持続的な活用を支えるインフラ技術を追求しています。
音響センシングプロジェクト
音の情報から環境を読み取るセンシング技術
空間音響技術と深層学習により、音種の分類や音源の方向推定を行います。IoTマイクを活用し、周囲のイベントをリアルタイムで検知する技術を開発しています。
災害プロジェクト
IoTで災害を予測し、計画的な減災へ
豪雨による河川水位の数時間後の予測や、被災地での廃棄物処理の効率化など、災害対応を支える技術を開発しています。IoTや深層学習を活用し、地域の防災力向上に貢献します。
気象・農業プロジェクト
気象の測定・分析と、農業への応用
気象センサや深層学習を用いて、気温の予測や植物の成長予測、機器の故障検知などを行っています。気象情報を活用したスマート農業の実現に取り組んでいます。
医療支援プロジェクト
状況把握やデータ分析で医療の質を向上
RFIDを活用した患者の動線把握や、診療データの解析による疾病予測など、医療現場の課題解決を目指す研究を行っています。医療現場の負担軽減と質の向上をサポートします。