Accepted Papers (*equal contribution)

Journal paper:

2024

2023

3.Ning Ding, Kazuya Takeda, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, and Keisuke Fujii. "Estimation of control area in badminton doubles with pose information from top and back view drone videos." Multimedia Tools and Applications (2023) DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16362-1

2022

2.Ning Ding, Kazuya Takeda, and Keisuke Fujii. "Deep Reinforcement Learning in a Racket Sport for Player Evaluation With Technical and Tactical Contexts." IEEE Access 10 54764-54772 (2022)

2021

1.Wenhui Jin, Jiti Huan, Zhengfeng Huang, Huijuan Yin, Chun Zhu and Ning Ding. “Correlational study on the impact of a recurrent neural network-based sports program club on the physical fitness of university students: a case study of Wuhu Institute of Technology.” Journal of Anhui Normal University (Natural Science Edition), 2021, 44(06): 608-612. DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2021.06.015

Conference:

1. 岩下舜典, スコットアトム, 梅基陸平, 丁寧, 藤井慶輔,「アルティメットにおけるドローン映像を用いた支配領域に基づくスペース評価」第38回人工知能学会全国大会, アクトシティ浜松（2024）

2. 丁寧, 武田一哉, Wenhui Jin, Yingjiu, 藤井慶輔,「上方および後方視点のドローンビデオからの姿勢情報を用いたバドミントンダブルスのコントロール領域の推定」第21回情報学ワークショップ, 静岡大学（2023）

3. Ning Ding, Kazuya Takeda, Yingjiu Bei, and Keisuke Fujii. "Visual analysis of control area in badminton doubles using drone video dataset." 10th MathSport International (2023) 

4. Tatsuya Yoshikawa*, Ning Ding*, Kazuya Takeda, and Keisuke Fujii. "Prediction of shot type and hit location based on pose information using badminton match videos." (*equal contribution)10th MathSport International (2023) 

5. スコットアトム, 内田郁真, 丁寧, 梅基陸平, バンカーローリー, 小林蓮, 小山孟志, 大西正輝, 亀田能成, 藤井慶輔, 複数スポーツの多物体追跡データセットの構築と競技間における汎用性の検証,  2023年度人工知能学会全国大会, 第37回 (2023)

6. Ning Ding, Kazuya Takeda, and Keisuke Fujii. "Player evaluation in a racket sport via deep reinforcement learning with technical and tactical contexts." 人工知能学会全国大会論文集 第 36 回人工知能学会 (2022)