Regular Session

SNA 활동은 방학을 포함한 연속 2학기 활동으로 구성됩니다.

Session (Junior)

3 months

Preparation (Vacation)

2 months

Session (Leading)

3 months

What we learn?

| A. 보험상품

보험회사가 어떤 위험을 어떤 조건으로 보장하겠다고 약속했는지 기초서류와 약관에서 직접 읽습니다.

일반, 자동차, 장기 분류축 위에서 지급사유 -> 지급제한 -> 용어정의 순서로 판단을 쌓아갑니다.

A1. 분류와 문서체계A2. 약관 지급조건 문법A3. 일반보험 - 재산손해A4. 일반보험 - 배상책임A5. 자동차보험 - 담보A6. 자동차보험 - 제도, 요율A7. 장기보험 - 상품형태A8. 장기보험 - 정액, 실손A9. 청구와 손해사정

| B. 보험통계,계리

관측된 보험경험을 위험률과 계리가정으로 바꾸고 보험료, 적립금, 해약환급금으로 잇습니다.

계산을 시작하기 전에 분모, 노출량, 대상집단이 무엇인지 확인합니다.

B0. 보험계리 데이터B1. 보험통계의 문법B2. 위험률, 계리가정 B3. Excel - 보험료B4. Excel - 보험료적립금B5. Excel - 해약환급금B6. 예실차, 포트폴리오

| C. 보험회계, 자본

상품과 계리의 결과가 회사의 손익, 부채, 자본에 어떻게 나타나는지 읽습니다.

IFRS 17과 K-ICS가 서로 다른 질문에 답한다는 것을 구분하는 데서 시작합니다.

C0. 회계의 최소 용어C1. IFRS 17, K-ICSC2. CSM과 보험수익C3. 계리가정과 예실차C4. 사업비, 판매수수료C5. 할인율, ALMC6. K-ICS와 자본전략

Extra Curriculum

DB Insurance Finance Contest

SNA는 매년 열리는 DB보험금융공모전에 학회원 전원이 참가하는 것을 목표로 운영하고 있습니다.

공모전 준비 과정에서 학회원들은 팀별로 주제를 정해 보험 논문을 작성하고, 학회원과 현직자 선배님들의 피드백을 바탕으로 분석과 결론을 도출합니다. 작성된 논문은 학회 내 정기 논문집으로 발간하여 지식을 공유하고, 동시에 보험 상품 아이디어 제안서를 작성하며 실제 데이터를 다루는 경험을 통해 보험 계리 및 통계 이론이 데이터와 어떻게 연결되는지 학습합니다.