사망/생존 확률과 사망률표를 활용한 위험 평가, 순보험료 및 평준보험료 산출을 위한 보험료 계산, 책임준비금 산정 등 보험회사의 재무 건전성과 직결되는 수리적 기초를 익힙니다. 또한 종신보험, 정기보험, 연금보험 등 다양한 생명보험 상품의 구조를 이해하고, 이를 뒷받침하는 수리적 방법론을 학습합니다.  

또한, 사고 발생 빈도와 손해 규모를 모델링하여 위험을 정량화하고, 이를 바탕으로 순보험료 및 상업보험료 계산을 수행합니다. 또한 체인래더(Chain Ladder) 등 통계적 방법을 활용한 준비금 추정을 학습하며, 자동차보험, 화재보험 등 다양한 손해보험 상품에 적용되는 수리적 방법론을 익힙니다. 

2023년부터 새롭게 적용된 국제보험회계기준 (IFRS17) 교육 세션을 진행합니다. 실제 보험회계기준서 및 해설서를 바탕으로 총 5주차에 걸쳐 계약관리, 최초 인식과 측정, 후속 측정 및 손익분석, K-ICS 개념을 파악합니다.

• Risk Rate Modeling

사망률 데이터를 활용해 기초율·상위요율을 산출하고, 신뢰도 보간·선형 보간·그레빌 보정 등의 기법을 통해 위험율을 구축하는 방법을 학습합니다. 

• Loss Modeling

손해보험 데이터를 기반으로 손해액과 보험료에 인플레이션율 및 on-level계수를 반영하고 심도/빈도 분포 적합 및 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 재보험료 산출(Pricing)하는 과정을 학습합니다.

SNA는 매년 열리는 DB보험금융공모전에 학회원 전원이 참가하는 것을 목표로 운영하고 있습니다. 

공모전 준비 과정에서 학회원들은 팀별로 주제를 정해 보험 논문을 작성하고, 학회원과 현직자 선배님들의 피드백을 바탕으로 분석과 결론을 도출합니다. 작성된 논문은 학회 내 정기 논문집으로 발간하여 지식을 공유하고, 동시에 보험 상품 아이디어 제안서를 작성하며 실제 데이터를 다루는 경험을 통해 보험 계리 및 통계 이론이 데이터와 어떻게 연결되는지 학습합니다. 

매년 한 번씩 성균관대 SNA, 이화여대 EIS, 한양대학교 HIS와의 연합세미나가 이루어집니다. 

각 학회 별 우수 프로젝트를 발표하며, 세미나 종료 후 학회 간 친목을 다질 수 있는 뒤풀이도 진행될 예정입니다. 연합 세미나를 통한 학술 교류는 보험을 바라보는 시야를 넓힐 수 있는 기회가 될 것입니다.