건설안전관리지침은 분절된 형태의 문서로 존재하여, 관련된 지침 내용의 상호관련성 파악이 어렵고 실무에 사용이 불편하다.

 Construction safety management guidelines function individually, resulting in ineffective integration and complementarity between the contents and inconvenient use in practice.

 
  연구의 목표는 자연어 처리 기술과 지식그래프 데이터 베이스를 활용하여 텍스트 형태의 지침을 하나의 지식그래프로 통합하여 실무에 사용할 수 있는 형태로 바꾸는 것을 목표로 한다.

 This research is to use natural language processing techniques and knowledge graph databases to transform text-type guidelines into knowledge graphs to make a better use 

 지하철 역사와 같은 지하 시설물은 지진재난에 특히 취약하여 지진으로 인한 피해 상황 발생 시 혼란이 야기될 가능성이 크고, 이로 인한 2차 사고 및 대형 인명피해가 발생할 가능성이 매우 크다.

 Underground facilities such as subway stations are particularly vulnerable to seismic disasters, and in the event of damage caused by an earthquake, there is a high probability of chaos, secondary accidents, and large-scale casualties.

 그러므로 지진재난 발생 시 지하 시설물에 있는 사용자들이 최단 시간에 지하 시설물 밖으로 탈출하도록 안내할 수 있는 피난 유도 및 대피시스템이 필수적이며, 이용자들이 지진의 영향을 받지 않은 대피경로를 통해 최단 시간으로 탈출할 수 있도록 유도할 수 있어야 한다. 

 Therefore, it is essential to have an evacuation guidance and evacuation system that can guide users in underground facilities to escape from underground facilities in the shortest time during a seismic disaster, and can guide users to escape through evacuation routes that are not affected by earthquakes. 

 이러한 이용자 중심 재난 대피 안내 및 유도 시스템의 기저 데이터베이스 시스템으로써, Cypher 언어 기반의 Neo4J 그래프데이터베이스 플랫폼을 활용하여 모델링을 구축하였으며, Cypher 쿼리를 통해 최적재난대피경로 탐색을 수행하였다. 

 As the underlying database system for this user-centered disaster evacuation guidance and induction system, a model was built using the Neo4J graph database platform based on the Cypher language, and optimal disaster evacuation route search was performed through Cypher queries.