Data-based Construction Management Laboratory


Introduction

건설관리는 건설환경공학 분야에서 건설 프로젝트의 전 생애주기에 걸쳐 사업계획, 설계, 시공, 운영과 유지보수까지의 관리 활동을 의미합니다. 건설관리의 목적은 건설 프로젝트를 적절하게 관리하여 품질, 시간, 비용, 안전 측면의 목표를 달성하는 것입니다. 

Construction management refers to the management activities for the entire life cycle of a construction project, from planning and design, through construction, operation, and maintenance. The purpose of construction management is to properly manage a construction project to achieve quality, time, cost, and safety goals.

인공지능 기술이 발전하면서 공학분야 융합의 중요성이 대두되고 있는 현재,  건설관리 및 건설안전 분야에서도 인공지능과 융합을 필두로 전통적인 건설관리 기법들에 혁신적 변화가 일어나고 있습니다. 


  The development of artificial intelligence (AI) has brought new opportunities to all engineering fields. Construction project management and construction safety have been able to move beyond the traditional mode to intelligence by integrating AI technologies.

홍익대학교 DBCM연구실그래프DB 기반 데이터사이언스 기법의 적용을 통한 건설관리 및 건설안전 기술개발 연구에 집중하고 있습니다. 새로운 기술 개발 뿐만 아니라 기존 기술의 개선을 통해 건설업계의 효율성과 안정성을 극대화 할수 있는 과학기술 개발 및 이를 통한 건설산업에 대한 긍정적 기여를 목표로 합니다.  


  The DBCM Lab at Hongik University focuses on innovative graph DB-based construction management and construction safety research. Combining multiple AI-related techniques, we aim to support the construction industry and the full lifecycle of construction projects such that efficiency, productivity, and safety are maximized throughout the full lifecycle of construction projects.

• 자연어처리기반 그래프DB 활용 안전지식 지식그래프

Natural Language Processing based construction safety knowledge graph.

• 그래프DB 온톨로지 공간모델링 및 재난안전 분석

Graph DB Ontology Spatial Modeling and Disaster Safety Analysis

• BIM 시공관리 및 설계관리 시스템 제안

BIM Construction Management and Design Management System Proposal

• VR / AR 모듈 기반 건설관리 / 건설안전 시스템 구축

VR/AR based construction management/construction safety system