Presentations

無機固体材料の分析化学データを利用した機械学習的デバイス最適化～水分解光触媒を例に～

Machine Learning Combined with Analytical Sciences
to Optimize Materials:
Photoelectrochemical Water Splitting as an Example

Convolutional Neural Network Prediction of the photocurrent−voltage curve directly from scanning electron microscopic image for BiVO4

分析データからの特徴抽出による機械学習を用いた機能的な光半導体電極作成法の開発 

Charge Carrier Mapping for Z-scheme Photocatalytic Water Splitting Sheet by Categorization of Time-resolved Image Sequence 

時間分解位相差顕微画像のクラスタリング
による光触媒材料のキャリヤ応答マッピング

マイクロスケール実験の新しい展開：
大学学部教育への展開

A New Microscopy for Charge Carrier Mapping of Photo device Materials (English)

A New Microscopy for Charge Carrier Mapping of Photo device Materials (日本語)

Photocontrollable active liquid crystalline droplet (English)

Photocontrollable active liquid crystalline droplet (日本語）

Efficient time resolved measurement using the Bayes optimized sampling 

ベイズ最適化による効率的計測を利用した時間分解計測