2021
画像・映像コンテンツ演習 4 (2021 年 4~7 月)
画像・映像コンテンツ演習 4 (2021 年 4~7 月)
Tokyo Midnights
Tokyo Midnights
公開直後のオープンデータを用いて仮想空間を構築し、高臨場感を維持しつつも制御・立体視の滑らかな実現を目指してデータ処理を工夫しました。卒業生審査員 優秀賞。
画像・映像コンテンツ演習 3 (2021 年 9~12 月)
画像・映像コンテンツ演習 3 (2021 年 9~12 月)
DigTag
DigTag
機械学習を通じて、適切なハッシュタグを添付した画像を即時にSNSに投稿可能なアプリケーションを作成しました。
画像・映像コンテンツ演習 2 (2021 年 4~7 月)
画像・映像コンテンツ演習 2 (2021 年 4~7 月)
画像・映像コンテンツ演習 1 (2021年 9~12 月)
画像・映像コンテンツ演習 1 (2021年 9~12 月)
東京ラボ
東京ラボ
欠損点処理の工夫や地面建物判定のグループ化を行うことで、高精度な3Dマップを作成しました。
TOKYO map
TOKYO map
建物ポリゴンと土台(地面)とをドロネー三角形分割を用いて同時に作成することで、鮮明な3Dマップを作成しました。
空から後楽園を見てみよう
空から後楽園を見てみよう
建物や地面データの平均化を活用して点群データを削除することで、後楽園付近の明瞭な3Dマップを作成しました。
Virtual Clear 後楽園
Virtual Clear 後楽園
建物の内部点データを高効率で削除することで、軽量化と建物のリアルな表現とを両立した3Dマップを作成しました。
後楽園(仮)
後楽園(仮)
地面建物判定の精度向上とデータ削除の効率化を両立させることで、高精度な3Dマップを効率的に作成しました。
Voyage of VR Tokyo
Voyage of VR Tokyo
地図データの分割処理による効率化とデータ削減量の調整を行うことで、高い表現力を持つ3Dマップを作成しました。
3D KORAKU
3D KORAKU
境界線探索を用いたデータ処理により、短時間でリアルな3Dマップを作成しました。
© Chuo University, Information and System Engineering since 1992