2021

画像・映像コンテンツ演習 4 (2021 年 4～7 月)

公開直後のオープンデータを用いて仮想空間を構築し、高臨場感を維持しつつも制御・立体視の滑らかな実現を目指してデータ処理を工夫しました。卒業生審査員優秀賞。

機械学習を通じて、適切なハッシュタグを添付した画像を即時にSNSに投稿可能なアプリケーションを作成しました。

仮想空間においてドローンどうしのドッグファイトを機械学習するプラットフォームを作成しました。卒業生審査員優秀賞。

欠損点処理の工夫や地面建物判定のグループ化を行うことで、高精度な3Dマップを作成しました。

建物ポリゴンと土台(地面)とをドロネー三角形分割を用いて同時に作成することで、鮮明な3Dマップを作成しました。

建物や地面データの平均化を活用して点群データを削除することで、後楽園付近の明瞭な3Dマップを作成しました。

建物の内部点データを高効率で削除することで、軽量化と建物のリアルな表現とを両立した3Dマップを作成しました。

地面建物判定の精度向上とデータ削除の効率化を両立させることで、高精度な3Dマップを効率的に作成しました。

地図データの分割処理による効率化とデータ削減量の調整を行うことで、高い表現力を持つ3Dマップを作成しました。

境界線探索を用いたデータ処理により、短時間でリアルな3Dマップを作成しました。