2020

画像・映像コンテンツ演習 4 (2020 年 4~7 月)

PUCU~Player Unknown’s Chuo University~

無数に湧き出るゾンビを打ち倒すホラーサバイバルゲームを作成しました。卒業生審査員 優秀賞。

Magician's Quest

FPS 視点と TPS 視点を切り替えながら魔法で敵を倒すシューティングゲームを作成しました。

画像・映像コンテンツ演習 3 (2020912 月)

Ciao Chat

より良いオンライン環境が求められている状況に対して、高速な暗号ライブラリを作成し、安全で快適なチャットアプリを開発しました。卒業生審査員 優秀賞。

Be Invisible

オンラインでの安全なやりとりが重要になってきている昨今の状況から、暗号化手法により、見せたい相手のみに安全に画像を共有する方法を開発しました。

画像・映像コンテンツ演習 2 (2020 年 4~7 月)

CHUBER EATS

3 号館食堂を舞台にドローンでラーメンを配膳するコンテンツを作成しました。卒業生審査員 優秀賞。

C.U.LOGI

都市部での複数のドローンを用いた貨物輸送のシミュレーションを作成しました。

VOLANTE

挙動がリアルで見ていて気持ちがよいことを目指して、仮想空間を航行するドローンのシミュレーションを作成した。

画像・映像コンテンツ演習 1 (2020 年 9~12 月)

シミュレーションアプローチ

人の移動をシミュレートすることにより建物判定を行い、3D マップを作成しました。卒業生審査員 優秀賞。

Three-dimensional Korakuen

隣点の分類、隣点との標高差に関して詳細な場合分けを行う事で、精度の高い 3D マップを作成しました。

Visual @ 後楽園

元データを高速処理し、後楽園周辺の 3D マップを作成しました。

さくさく削減

高削減率かつランドマークの造形を重視した 3D マップを作成しました。

VR TOKYO

データ削減と VRML の見た目を両立させて、3D マップで後楽園を再現できました。

東京モデル

ドロネーの三角形分割を用いて、後楽園周辺の 3D マップを作成しました。

GO TO トウキョウ

シンボルとなる建物を綺麗に再現することを目標に後楽園周辺を 3D マップで再現しました。

ミニチュア後楽園

ランドマークの見た目を重視した一目でわかる 3D マップを作成しました。

Breaking edge korakuenn

深さ優先探索を用いて地面建物判定を行うことにより、リアルな 3D マップを作成しました。

デジタル中央大学

東京ドームの細部の模様まで表現した 3D マップを実現しました。

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