반도체공학부 백돈규교수 연구실(시스템 설계 자동화 연구실)에서 대학원생 및 학부인턴을 모집합니다.
우리 연구실은 하드웨어(디지털시스템)와 소프트웨어(알고리즘/AI)를 통합 설계하는 것을 목표로 합니다. 하드웨어와 소프트웨어 지식을 바탕으로, 로봇이나 모빌리티를 제어하는 Physical AI와 현실 데이터를 수집하고 예측 모델을 구축하는 AIoT (사물지능) 연구를 수행합니다.
연구 분야
신경망회로 및 알고리즘 이용 시스템 모델링 ➡️ 모빌리티/배터리특성
강화학습 이용 시스템 제어 최적화 ➡️ 실시간 모빌리티 제어
온-디바이스 가속기 설계 ➡️ 가속기 설계 효율화 및 설계 자동화
대학원생 혜택
등록금 및 생활비 지원 (학부인턴은 기여도에 따라 일부지원)
국내외 학회 출장 지원 (논문 발표 및 일반 참가 포함)
해외 인턴십 지원 (박사과정 대상 1년)
졸업생 취업 분야
반도체설계: 삼성전자, LX세미콘, 매그나칩, 어보브반도체, 다이나믹디자인(벤처기업)
반도체시스템 SW: SK AX
연구실
교수 및 학생 연구실: 전자정보2관(E10동) 213호, 216호
실험실: 학연산(E9동) 674호
문의: donkyu@sdalab.cbnu.ac.kr (교수), dongwoo@sdalab.cbnu.ac.kr (랩장)
프랑스 리옹(2025년)
미국 샌프란시스코(2024년)
한국 평창(2024년)
드론 및 데이터 수집 시스템 구축
드론 비행 실험을 통한 소비에너지, 속도, 가속도, 풍량 등 데이터 수집
드론 비행 데이터 분석 후, 소비에너지 모델 도출
A*알고리즘, 강화학습 등 다양한 알고리즘을 사용하여 최적 경로 도출
실시간으로 동적 장애물과 드론 간의 충돌 지점 계산 후 충돌 지점 회피
파워 모델을 사용하여, 최적 파워 소비 경로 도출
다양한 형태의 신경망회로 설계 - 모빌리티 전력소모 모델(심층신경망), 모빌리티 최적 경로 도출(강화학습)
FPGA를 이용한 신경망 회로 구현 및 실시간 추론 시스템 구축
디지털 VLSI 설계 기법을 활용한 칩 설계 및 성능 분석
FPGA 보드, 태양광 패널, 배터리 등을 활용한 센서 노드 구축
센서 노드로부터 수집한 정보를 활용하여 운영 최적화
시뮬레이션 환경 구성 및 운영 최적화 결과(노드 수명 연장) 검증