• Schedule: http://conferences.oreilly.com/nextcon/economy-us/public/content/schedule
• Public Notes: https://docs.google.com/document/d/1S0CNa_XJwGdni2XUmRFSDBiawglLTmzZK_d1bk7QoBk/mobilebasic
• Free reports about the Next:Economy: http://conferences.oreilly.com/nextcon/economy-us/public/content/resources

Tim O'Reilly & Reid Hoffman:

Sprechen wir über Jobs oder Arbeit?

Wie wollen wir unsere Zukunft gestalten?

James Mayika, McKinsey

• 4 Herausforderungen
  • Automation & Jobs
  • Globalization
  • kein/kaum Wachstum (Marktversagen?) - 2/3 der Leute sehen, dass es nicht mehr weiter geht. Einkommensungleichheit etc.
  • Partizipation & Entrepreneurship -> Plattformen aufbauen, um Leute zu unterstützen (z.B. in Zeiten des Klimawandels, um Lösungen zu entwickeln)
• Reid fragt: Wie sieht er traditionelle Arbeitsorganisation?
  • Wandel gab es immer? Aber durch Maschinen kann sich der Strukturwandel beschleunigen. Es wird sich nicht einfach ergeben, sagt Reid. Frage heute: Wie können wir mehr Gelegenheiten schaffen, statt Ängste?
  • Arbeit und Kapital haben sich auseinander entwickelt, der Zusammenhang hat sich aufgelöst
• Tim fragt: Wie haben wir früher die Entwicklung gestaltet?
  • Training-on-the-job funzt nicht mehr
  • Wie können wir politisch unterstützen, dass wir in Menschen investieren, weniger in Unternehmen und Steuererleichterungen für Firmen?
  • Reid: Wie können wir Menschen die Möglichkeit bieten, etwas Sinnvolles zur Gesellschaft beizutragen?
  • Tim: Wie kann man politisch die Komplexität händeln, wenn Google Search auf 100 Faktoren seinen Algo programmiert, weil Wirklichkeit so komplex ist? Dichotomes Denken in Politik funzt nicht mehr
  • Wie kann man bestimmten Subgruppen die Transition ermöglichen, Schritt zu halten? Wir können nicht auf nächste Generation warten.
  • Studie (USA & 5 europ. Staaten)
    • 20-30% sind bereits involviert, unabhängige Arbeit zu leisten, davon 15% über digitale Plattformen
    • die meisten Leute tun das, weil sie so arbeiten wollen
    • keine one-size-fits-all Lösungen möglich

Tim: Unsere Wirtschaft antwortet nicht angemessen auf die Herausforderungen, die aktuell anstehen.

Jeff Huber (Grail)

• Arbeitet daran, Krebs zu bekämpfen.
• ist für uns nicht so interessant ...

Keller Rinaudo (Zipline, CEO)

• Drohnen, um in entlegene Gebiete Medikamente etc. zu bringen ...
• live zugeschaltet aus Ruanda (!!!)

Aging with Honor: A conversation with Seth Sternberg and Phaedra Ellis-Lamkins

(interviewt von einer Frau von LinkedIn)

• Fotos sind sehr dominant, um Pflegeentscheidungen zu treffen
• Honor versucht, Menschen zu matchen, die qualitativ einen Mehrwert bringen, nicht auf der Basis persönlicher Interessen der Suchenden, sondern auf der Basis "qualitativer" Inhalte
• Pflege-Plattform, um auch flexibles Arbeiten zu ermöglichen
• Cofounder: auch farbig
• ==> interessantes Modell

A conversation with US Secretary of Commerce Penny Pritzker

• Silicon Valley wünscht von Politik: Get out of our way. Wie kann Politik helfen?
• Training investment, wie kann man Schritt halten?
• Internationale Rahmenbedingungen fixen, um den Zugang zu digitalen Angeboten frei und offen zu halten, Urheberrechtsansprüche zu klären
• Erhebung von Data, um Klimawandel etc. zu untersuchen
• mehr eigene Daten zu erheben und diese öffentlich zu machen
• Aufgabe der Politik, die verschiedenen Ökonomien (Gig Economy, Art Economy, Traditional Economy) zu unterstützen, z.B. auch Zugang zu fremden Märkten
• Data hilft, um die Services zu verbessern
• asia-pacific region ist die wichtigste Region weltweit --> rasanter Anstieg der Mittelschicht
• Tim: wie kann man unskilled persons mitnehmen?
  • Access to the (highspeed) internet
  • local partnerships, um das Skills Gap zu überbrücken (Techhire-Prinzip) - nicht nur K12, sondern auch Retraining durch Partnerships mit privatem Sektor
  • 200.000 open Cyber security jobs
  • Zusammenarbeit mit Bildungseinrichtungen, um zeitgemässe Core Curricula aufzubauen

A conversation with Jeff Weiner (CEO LinkedIn)

• Tim: warum der Deal von Microsoft und LinkedIn?
• 3 Mrd. Menschen derzeit in der global workforce
• MS kann LinkedIn helfen, Reichweite zu erzielen
• Tim: Wie kann LinkedIn Menschen z.B. in Indien helfen?
• bauen in Indien Tools, um Studierende mit Unternehmen in Indien zu matchen (acw: solche Tests werden vermutlich irgendwo auf der Welt undercover durchgeführt, und dann tauchen sie irgendwann aus dem Nichts hier auf)
• Tim: Wie weit seid ihr entfernt, um Menschen und Jobs zu matchen?
• Jeff: Tests in Colorado mit Kursen, um Menschen neu zu qualifizieren
  • viele verschiedene Kurse
  • notwendige Kompetenzen verstehen über Kooperationen mit Unternehmen
• Tim: Wie kriegen wir die gesamte Pipeline an Bildungsschritten eingerichtet, damit Menschen sich auf die neue Wirtschaft vorbereiten können?
• Jeff: Data zugänglich machen
• Besuch in Singapur. Sie versuchen zu verstehen, wie sie qualitative Jobs kreieren können, um von einer Arbeitslosigkeit von 2.1 zu 1.x zu gelangen?
• public-Private-Kooperationen sind notwendig
• Menschen müssen ds Gefühl haben, Entwicklungen mitzugestalten

Max Roser (Uni Oxford): The history and future of everybody

• Scheint ein Deutscher zu sein
• Website: Our world in data (free to use Bilder und Statistiken)
• Bildungsgrafik seit dem 15. Jahrhundert (siehe Fotos)
• interaktive Gradik, um Schulentwicklung zu zeigen (imposant. sollten wir nutzen)
• in absoluten Zahlen, bezogen auf Alphabetisierung, auch beeindruckend
• Future of Education: 15-24jährige sind viel besser ausgebildet als die 65+ (Absolute Zahlen verfälschen)
• in Zukunft: fast kaum noch Menschen ohne Bildung generell. die meisten mit sekundärer Bildung
• Aussicht: Healthier, richer, better educated, more connected (hm ...)

Is it time for a universal basic income?

Andrew Stern (Columbia University), Natalie Foster (The Aspen Institute Future of Work Initiative | Open Society Foundations), Elizabeth Rhodes (Y Combinator Research)

• Andrew: Sagt, Globalisierung, Automatisierung, Disruption geschieht, wirft alles um in der Arbeitswelt und die Politik spricht nicht drüber, sagt, es wird sich alles finden
• Martin Luther King: Um Armut zu bekämpfen, muss man den Leuten Geld geben
• wir brauchen Soziale Sicherungssysteme
• McKinsey, Aspen, iLO sagen, die Mehrheit der aktuellen Jobs werden vernichtet
• Andrew: Es gibt diese Daten, die einen "Hurricane" vorhersagen. Man muss ich vorbereiten.
• Elisabeth: untersuchen die Komplexität von BGE
• Es ist unser Job, Menschen eine Zukunft zu bieten, die attraktiv ist für sie und fair.
• Bsp. Ersatz der Uber-Fahrer in Pittsburgh durch selbstfahrende Autos zeigt den Leuten, wie Science Fiction Realität wird

Funding the creative economy

Jack Conte (Patreon)

• 2 Mio Views für 166$ waren der Anlass von Jack, Patreon zu gründen
• 5% behält Patreon
• 25.000 Künstler nutzen Patreon
• Kunst nicht der Plattform-Ökonomie überlassen, sondern monatlichen Beiträgen
• "paying for people and not for stuff" (im Gegensatz zu z.B. Projekten bei Kickstarter)
• Patreo funktioniert gut für Künstler, die ihre Community lieben und die zurück geliebt werden
• keine Wertschätzung für Künstler, in denen Millionen Views kein Einkommen generieren. Falsche Welt, weil es ist ja Wert da!
• let them pay, not have them pay (anderer Ansatz als eine Paywall)
• Tim: Was ist der richtige Mix zwischen freiem Content und bezahltem Content?

Making a market in status

James Nord (Fohr Card )

• Einfluss ist eine neue Währung, um auf das Dach der Nahrungskette zu kommen.
• Marken konnten früher nicht diese Authentizität erlangen, die Influencer über Jahre aufgebaut haben, indem sie ihre Community aufbauten

The augmented worker

Rachel Holt (Uber)

• Kooperation mit Städten, um Leute zu/von Haltestellen zu bringen
• Problem von Uber (acw): Sie arbeiten an der Transformation der Gesellschaft, instrumentalisieren aber Fahrer und bauen ihre Ideologie drumherum auf, anstatt klar zu sagen: ist nur ein temporärer job.
• UX des Fahrdienstes ist beeindruckend - ist das die Zukunft der Wirtschaft generell?

Throwing Rocks at the Google Bus: A conversation with Douglas Rushkoff

There’s been a great deal of conversation about the tech industry’s role in gentrification, but I haven’t read anything as thoughtful as Douglas Rushkoff’s new book, Throwing Rocks at the Google Bus. Rather than just lamenting the problem, Douglas outlines a way forward to a local, circular economy, where money stays in a community and helps us build a more human-centered society.

Made in America: A conversation with Tom Kartsotis of Shinola

After Tom Kartsotis left Fossil, the watch company that he’d taken public, he decided to do something about the blight in Detroit by locating a new watch company there, retraining unemployed auto workers, and investing in the future of the city. Tom turns the traditional thinking on its head: rather than treating workers as a disposable means to create profit for a company, he thinks of profit as a means to put people to work. The Shinola story is also a great illustration of the way that brand values that distinguish products and services with a human touch can command a premium even in an economy dominated by low-cost manufacturing.

• Detroit
• acw: Beispiele in einem Wiki sammeln, gemeinsam mit MIT Initiative

Building efficient marketplaces for services

Marco Zappacosta (Thumbtack)

• Dienstleistungen für KMU, die ihnen die Möglichkeit bieten, mehr Geld zu verdienen
• nicht orientiert an vorhandener Nachfrage, sondern sie schaffen ein attraktives Angebot, das dann schon genutzt wird.
• Es gibt viel mehr Talent und Zeit, die "nur" unlocked werden müssen
• Handwerker/innen, Personal Trainers etc. wissen, wie man ihren Job macht, aber ihnen fehlen die Möglichkeiten, sich besser zu vermarkten, mehr Kunden zu finden etc.

The augmented city: A conversation with John Hanke of Niantic, creator of Pokémon GO

John Hanke (Niantic, Inc.)

• interviewt von Steven Levy, Backchannel
• 2 Bücher haben ihn inspiriert, Miracles und noch eines (habe ich nicht verstanden - muss ich auf die Videoaufzeichnung warten)

A conversation with Brian Chesky of Airbnb

Brian Chesky (Airbnb)

• peer2peer Economy startet erst
• Städte möchten nicht als one-size-fits-all behandelt werden
• SF möchte, das Zimmer nur von Privatleuten vermietet werden, Tokio möchte, dass alle Vermieter kommerzielle Anbieter sind, andere Städte möchten Urlaubsangebote unterbreiten, weil sie mehr Besucher wünschen etc.
• LA letztes Jahr 920 Mio. US-Dollar ökonom. Aktivität in die Stadt gebracht (stimmt die zahl? wäre wirklich viel ...)
• in LA: Konferenz in 5 Wochen
• im Herzen von Airbnb sind nicht die Plätze, sondern die Leute. Die Frage wird sein, für was können sie noch Gastgeber sein? Wie können ihre Zeit und ihre Leidenschaft teilen.

• zu wenige Forscher bislang, die wirkliche Transformation denken
• Technokraten bauen Teil-Lösungen, die als Grundlage durchaus brauchbar sind, aber mehr als Kooperationen benötigen
• habe noch nichts gehört, wie man das bestehende Establishment mitnehmen könnte, damit sie konstruktive Infrastrukturen mit aufbauen helfen.
• die Schnittstelle von Government und neuen Initiativen scheint mir interessant zu sein.
• Alle reden zwar von Education, aber die Politik ist der entscheidende Flaschenhals, durch den alles durch muss...

A conversation with Google DeepMind cofounder Mustafa Suleyman

Mustafa Suleyman (Google DeepMind)

• KI war lange ein Hype. Warum soll jetzt endlich KI den Durchbruch schaffen und uns helfen, Probleme konkret zu lösen?
• früher: Machine Learning entsprach der Vorhersicht der Entwickler, ihre Algos zu trainieren
• heute: Intelligenz der Maschinen kann aber Vorhersagen etc. aussprechen
• wir sind Jahrzehnte davon entfernt, um eine volle Automatisierung zu denken, da noch viel zu viele grundlegende Fragen nicht geklärt sind
• Spiele sind ein grossartige Testumgebung für Machine Learning, weil sie Komplexität auf ein begrenztes Umfeld reduzieren helfen
• Wichtiges Prinzip weiterhin: Menschen müssen weiterhin in der Kontrolle der Maschinen sein.
• Tim: Wie werden wir besser darin, zu verstehen, was wir das programmieren und welche Konsequenzen daraus entstehen?
• Tim: Welche Rolle spielt Open Source weiterhin?
• Mustafa: Wir veröffentlichen alle unsere Forschungen in peer-reviewed academic Papers?
• 350 PhDs and Post-Docs arbeiten für Googles Machine Learning Team
• in dem Zusammenhang: sie arbeiten an einer neuen Organisationsstruktur, um die beste akademische Umgebung zu schaffen, wo man sich wohl fühlt und optimale Rahmenbedingungen vorfindet

Colin Megill (pol.is)

Colin Megill (pol.is)

• AI kann der Bevölkerung zuhören, allen einzelnen Meinungen der Bürger/innen -> demokratischer Willensbildungsprozess auf Open-Source-Basis
• "Ai facilitated online diagoue"
• Bsp. Taiwan: Wie soll man mit UberX umgehen?
• @CivicHall
• vTaiwan
• partizipative Demokratie durch Online-Plattformen

How Jeff Smith built an Agile culture at IBM

Jeffrey Smith (IBM)

• wenn ich es richtig verstanden habe, kam er von Semco zu IBM, um deren agile Philosophie der Selbstorganisation zu implementieren
• grosse Probleme in kleine Probleme zerlegen, einfache Zielvorgaben, kleine Teams, Coaches zur Unterstützung
• Leute lernen in kleinen Einheiten, die sie dann in Praxis überführen müssen, weil nur so die Leute besser werden, und so on
• arbeiten auch offenbar mit Slack, Github, Box etc.
• Cloud ist sicherer und hilfreiche, weil es einfacher zu händeln ist
• Tim: Wie passt Design Thinking zu dem agilen Ansatz?
• "we are using a spotify-model"
  • über 2000 Einheiten in einigen, verschiedenen Abteilungen
  • nur 4 Ebenen in der Firma, nicht über Personen, sondern über Gilden-Denken
• die kleinen Unternehmen sind fortschrittlicher in ihren Businesspraktiken, von denen man als grosses Unternehmen lernen kann/muss
• die grössten Veränderungen seit seinem Beitritt vor 2 Jahren
  • sie werden schneller
  • ...
• Er ist verantwortlich für Agile Academy
  • bislang: 30 Courses, 25 agile Practices

The Human Company Manifesto

Sara Holoubek (Luminary Labs)

• What is the future of work?
• Aber: Was ist die Rolle von Menschen in der FOW?
• Die letzter Rezession hat das Bewusstsein verändert, dass nicht Profit, sondern die UX der Sinn von Unternehmen und der Ökonomie sei.
• FOW = Business Design
• immer mehr Firmen gehen dazu über, sozialere Massnahmen einzuführen
• Investment in die Menschen macht eine mod. Firmenkultur aus
• Kinderarbeit, Sklaverei etc. wurden abgeschafft im ind. Zeitalter. Was wird abgeschafft nach der sig. Revolution?

Creating a culture of learning

Tim O'Reilly (O'Reilly Media, Inc.), Laura Baldwin (O'Reilly Media, Inc.), Jake Schwartz (General Assembly)

• Tim: O'Reilly war früher eine Buch-Firma und ist eine Konferenz-Agentur heute - wie haben wir das geschafft seit 2011?
• haben eine Screencaating-Firma übernommen, ein neues Studio aufgebaut
• Learning Team engagiert, um den Inhalt kundenfreundlicher angeboten
• GA hat sich auch transformiert in Richtung Corporate Learning
• GA hat Sich zwischen Education und Employment positioniert
• GA macht jetzt auch in Blended Learning
• Leute wollen heute nicht mehr lernen, um anderen davon zu berichten, sondern die Leute wollen etwas lernen, was sie sofort anwenden können
• One-size-fits-all funktioniert nicht mehr
• (acw: hier sprechen digital learning immigrants)
• Heute: Man muss mit der Workforce arbeiten, die man hat, anstatt immer wieder neue Leute anzuheuern.==> Corporate Learning

Bots in the enterprise

Peter Skomoroch (Skipflag), Ellen Choi (CareerLark)

• Skipflag
  • Beta-App für Slack
• CareerLark
  • auch in Slack
  • chat-first talent management for millenials
  • z.B. weekly feedback für OKRs
  • jetzt in beta
  • micro-statistics für unternehmen

The real-time business: A conversation with Hilarie Koplow-McAdams

Hilarie Koplow-McAdams (New Relic)

• Monitoring von Apps, um die Konsumer-Daten mit der gesamten Firma zu teilen und so Verbesserungen durchzuführen
• ein Vorbild in dem Feld: Intuit
• Technologie schafft es, vorhandene Kapazitäten besser zu nutzen - Wäre auch früher möglich gewesen, aber das denken zu können, ist erst jetzt möglich (interessanter Gedanke!)

Makers and Takers: A conversation with Rana Foroohar

Rana Foroohar (Makers and Takers: The Rise of Finance and the Fall of American Business | CNN)

• Auseinanderdriften von Finanzindustrie und Realwirtschaft (acw: erstere sind zu sehr mit sich selbst beschäftigt)
• nur 15% des Geldes aus der Finanzindustrie fliesst heute noch in die Finanzierung der Realwirtschaft
• dysfunctional snowball cycle
• Ökonomie baut auf 70% Consumergeldern auf. Wenn keiner mehr Geld hat, funzt das nicht mehr ... (acw: sie wehren sich noch gegen "sozialist." Denken - Amiland halt)
• gleicher Zugang zu Informationen und gleicher Zugang zu Märkten wären Voraussetzungen für einen funktionieenden Plattform-Kapitalismus
• Gutes Buch! Kaufen und lesen!
• private Industrie investiert doppelt so viel in die Weiterentwicklung ihrer Workforce als öffentliche Unternehmen (acw: kann man bestimmt auch auf Bildungseinrichtungen übertragen)
• Aus der Amazon-Beschreibung: · Thanks to 40 years of policy changes and bad decisions, only about 15 % of all the money in our market system actually ends up in the real economy – the rest stays within the closed loop of finance itself.
• · The financial sector takes a quarter of all corporate profits in this country while creating only 4 % of American jobs.
• · The tax code continues to favor debt over equity, making it easier for companies to hoard cash overseas rather than reinvest it on our shores.
• · Our biggest and most profitable corporations are investing more money in stock buybacks than in research and innovation.
• · And, still, the majority of the financial regulations promised after the 2008 meltdown have yet come to pass, thanks to cozy relationship between our lawmakers and the country’s wealthiest financiers.

Rana Foroohar in conversation with Rob Johnson

Rana Foroohar (Makers and Takers: The Rise of Finance and the Fall of American Business | CNN), Robert Johnson (Institute for New Economic Thinking )

• Robert: Es war keine Finanzkrise, sondern eine Krise der Governance und fehlnden Partizipation
• acw: Das Institute genauer anschauen!!
• Wissenschaft muss sich auch ändern, um das ökonom. Modell zu verändern
• Marketing, Corruption of ownership, Bedeutung von Mathematik/Statistik und nich ei 4. Punkt sind Gründe, warum das System korrupt ist
• Robert: Leute wertschätzen, die etwas richtig zu machen versuchen, um einen Ausweg zu suchen

Factory Man: A conversation with John Bassett III

John Bassett, III (Vaughan-Bassett Furniture Company)

• Rana: Deutscher Mittelstand arbeitet noch nach altem Leadership-Modell, in Zusammenarbeit mit Belegschaft und Community. In US sei das verloren gegangen.
• John: schau mehr darauf, was du anders mache kannst, als danach, was andere machen
• Unternehmer müssen für ihre Leute "caren" (blabla)

Using code to cut 401(k) fees

Kevin Busque (Guideline)

• 50 Millionen US-Amis ohne betriebliche Altersversorgung

Local food, local chefs, on demand: A conversation with Matt Jorgensen of Josephine

Matt Jorgensen (Josephine)

• Plattform, um lokales Essen mit Essensuchern zusammenzubringen
• Anbieter und Suchende entsprechen dem, was man sich spontan denkt: viel beschäftugte Eltern und Ältere suchen Essen, Immigranten etc. bieten Essen
• guter Ansatz, auch mit kollaborativem Weiterlernen etc.

Indie.vc: Rewriting the rules of Silicon Valley—A conversation with OATV partner Bryce Roberts

Bryce Roberts (O'Reilly AlphaTech Ventures)

• Unterstützung von Firmen, die nicht Mrd. an Investement-Kapital selbst generieren wollen, sondern selbst Mrd. Unsatz machen wollen, um näher am Markt zu sein
• Cash flow über VC

The Information: A conversation with Jessica Lessin

Jessica Lessin (The Information)

• das News Business is broken, nicht das Reporting is broken
• nicht das traffic game spielen, sondern das Content game
• Abonennten-basiert mit Korrespondenten-Netzwerk
• Zielgruppe: Entscheidungsträger
• 2 exklusive News pro Tag, so gut es geht
• Zentrale Frage: welcher Content ist nur dort zu finden?
• wir möchten, dass die Email von The Information so ansprechend ist wie Instagram
• du musst so gut sein, dass die Leute zu dir kommen. (hm ...)

Making humans cool again: A conversation with Paul English

Paul English (Lola)

Paul English’s last startup, Kayak, used search technology to commoditize travel; his new one, Lola, bets that people will pay a premium for a better experience. Paul’s vision of pairing up AI and human expertise to create a far better user experience than either could do alone is at the very heart of the Next Economy story and has so much to teach us about how to do business in the future. How can we not feature a guy who says that he wants his new startup to “make humans cool again”?

Building ad hoc activist networks: A conversation with Becky Bond and Zack Exley

Becky Bond (Bernie 2016), Zack Exley (Brand New Congress)

• Tim: Wir müssen Menschen das Gegühl geben, das ihre Handlungen wirklich "mattern"

Will bots replace lawyers?

Joshua Browder (DoNotPay)

Auszug Website: DoNotPay has launched the UK's first robot lawyer as an experiment. It can talk to you, generate documents and answer questions. It is just like a real lawyer, but is completely free and doesn't charge any commission.

Hello, I am the first robot lawyer. I can answer questions, draft documents and send appeals. At the moment, I can help with parking tickets (New York and UK), delayed flights/late trains (EU) and claiming PPI. Talk to me by typing in the message box below or ask "what can you do" for a list of some examples.

A conversation with David Kenny, general manager at IBM Watson

David Kenny (IBM Watson)

There’s been a predictable pattern in AI news: machine beats human—a computer demonstrating a skill that was once thought to be impossible for an AI. In IBM Watson’s case, it was first a game of chess, then Jeopardy. Since then, Watson has turned to more prosaic pursuits: helping doctors with diagnoses, insurance companies with customer service, accountants with auditing, and lawyers with legal research. And in each of these cases, it is an assistant—a powerful assistant, but an assistant nonetheless—not an opponent.

The infrastructure of the future: A conversation with Google’s Urs Hölzle

Urs Hölzle (Google)

There are many who fear that AI will take away human jobs. I believe that it will be a key component in the infrastructure of prosperity in the 21st century, allowing us to tackle some of our hardest problems—climate change, disease, and inequality—while creating services and products that are unimaginable today. Google’s recent use of DeepMind to cut energy usage in its data centers is just the barest taste of what is possible. Urs Hölzle has been at the forefront of building 21st-century infrastructure since Google’s inception. Who better to talk with us about how technology will shape our future?

Bots in the enterprise

Conversational interfaces will revolutionize the way we interact with computers, bringing artificial intelligence into everyday conversations and transactions. In the enterprise, AI-enabled bots are the new apps. We’ll hear from entrepreneurs who are harnessing bots to perform a variety of tasks from customer service to employee feedback and even to sales. How will bots change your business?

Optimizing for humans and technology working together: Rethinking employment

As Mary Gray, one of our panelists argues, technology doesn’t deskill human labor. Technological innovation forces us, collectively, to redefine what we see as our uniquely human capabilities. As technology advances and people working with technology deliver more services, businesses and governments alike struggle to understand how to keep employees’ skills relevant. Whether using bots to enhance productivity or deliver services to customers, both the private and public sectors have a vested interest in ensuring that humans remain front and center as technology rapidly advances.

We can mitigate the anxiety generated by the future of work by supporting workers on both sides of the bot, augmenting their skills as their jobs change. What do we want our working worlds to look like? How do we ensure everyone can participate in the Next Economy? Starting with the concept of human-centered design, we can help ensure tools and technology focus on both the customer and the humans building and delivering technological services. The Next Economy won’t replace humans in the workplace but will instead keep them in the loop delivering these services to increase productivity and generate new forms of work. This session will examine how humans and technology will cocreate the future of work.

Reimagining work for the on-demand enterprise

Keeping up with the pace of change in the on-demand, digital economy requires companies to rethink how they get work done. Many companies realize that traditional rigid workforce structures and business processes need to change to reflect the levels of agility, productivity, and quality results that customers, partners, and workers now expect. But how will companies rethink their enterprise processes and structure to accomplish these changes? The panelists will discuss three distinct approaches—workforce virtualization, workforce augmentation, and work automation—along with real-life examples of how each of these approaches has been used, the results of implementation, and the implications for the workforce of the future.

New tools for digital organizing

What do the Sanders campaign and other recent advances in grassroots political organizing, online activism, labor organizing in a world without collective bargaining, and crowdsourced reporting of everything from potholes to wage theft have in common? They are all using new tools for digital organizing—tools for organizing people around shared goals and turning their energy into action. What can grassroots organizers of all kinds learn from each other, and what can businesses learn from their cutting-edge practices? In this unique interactive panel, Carmen Rojas of the Workers Lab, Becky Bond and Zack Exley, who led digital organizing for the Sanders campaign and are now working on an organization they call Brand New Congress, Christie George of New Media Ventures (which funded, among others Change.org), and Ben Berkowitz of SeeClickFix will interview each other about their best practices and lessons learned and answer questions from the audience about how to use the power of the Internet to vastly increase the size and impact of your organization and its message.

The Next Economy employee will change hiring and company structure

As the way we live, play, shop, and learn changes, so does the way we work. Whether you’re talking about a cutting-edge application like Uber, an outsourced call center, or a distributed software development team including not just remote employees but also temporary human resources like Upworkers, the way you hire and build a dedicated local team of employees has changed. Not only may the people who create value for your enterprise not be in the same location; many of them may not even work for you. This session takes a close look at Next Economy employees. What expectations do future and current employees have? As you build a company that lasts, how can you encourage innovation and retention? We’ll also ask ourselves, “What does the face of the employee look like in the Next Economy?”