Práctica 3. Uso de Solver para problemas de programación lineal.
Trabajo realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE206621
Objetivo
EL alumno resolverá problemas de programación lineal con la herramienta Solver de Excel.
Introducción
La programación lineal es la técnica de investigación de operaciones más utilizada en ganadería. Sirve solucionar problemas de planeación en los que se busca maximizar una utilidad o disminuir un costo. En esta práctica aprenderás a utilizar el complemento Solver de Excel para solucionar un problema de maximización de utilidad. En la práctica 3 B revisarás el uso de la herramienta para el balanceo de raciones para el ganado a mínimo costo.
Para replicar el ejercicio, descarga el archivo correspondiente mediante seleccionar el botón "Caso cultivos de programación lineal". Debes descargar el archivo en tu computadora y abrirlo desde la aplicación de escritorio.
Actividades a desarrollar.
Resolver un problema de maximización de utilidad con el complemento Solver de Excel.
Interpretar la solución del problema con el informe de sensibilidad.
Habilidades a desarrollar.
Identificar las partes de un problema de programación lineal.
Plantear el problema de programación lineal en Excel.
Cargar el diálogo Parámetros de Solver con los datos del problema.
Analizar los resultados del modelo.
Solicitar el informe de sensibilidad del problema.
Interpretar el informe de sensibilidad.
Desarrollo de la práctica.
0:45 Introducción.
1:35 Explicación del problema.
5:45 Repaso del modelo algebraico.
9:50 Plantear el problema el cuadro de fórmulas en Excel.
16:35 Solicitar el diálogo Parámetros de Solver.
16.55 ¿Cómo instalar el complemento Solver en caso de que no lo tengan instalado?
18:13 Cargar los parámetros del problema en Solver.
20:00 Agregar restricciones.
22:35 Revisar el diálogo Parámetros de Solver.
23:15 Seleccionar método Simplex.
23:35 Establecer variables sin restricciones como no negativas.
24:13 Resolver el problema.
25:00 Análisis de la solución del problema.
27:55 Análisis de sensibilidad de las variables.
31:00 Explicación del costo reducido.
33:00 Comprobar costo reducido en el problema.
37:25 Análisis de sensibilidad de las restricciones.
39:00 Precio sombra.
41:50 Comprobación del precio sombra.
46:05 Conclusión.