Sujet de Doctorat proposé:

Thème : Publication et exploitation des Données Gouvernementales Ouvertes sous forme de données liées. Application à un Organisme gouvernemental Algérien

Intitulé (en Anglais) : Publication and use of Open Government Data in the form of linked data. Algerian Government Organization case study

Doctorante : Mlle Chelouche Khadidja

Directeur de Thèse: Pr GHOMARI Abdessamed Réda, LMCS, ESI, Alger

Co-Directeur de Thèse: Dr ZEMOUCHI-GHOMARI Leila, ENST, Alger

Mots-clés : Open data, Open government data, linked data, transformation approach.

Résumé:

Les gouvernements, à travers le monde, sont l'un des plus grands producteurs et collecteurs de données. Les données gouvernementales ouvertes (https://www.data.gov/) sont des données disponibles en ligne sous divers formats, le plus souvent Word, PDF ou Excel concernant divers domaines (économie, agriculture, éducation, santé, ...) et pour différents pays au monde, notamment la Tunisie et le Maroc.

L’Open Government Data (OGD) est une collaboration internationale entre les gouvernements des États-Unis, du Royaume-Uni, de la France et de Singapour pour le partage de jeux de données compréhensibles par les machines couvrant les activités du gouvernement. Les jeux de données sont produits par les gouvernements ou sous contrôle des entités gouvernementales (Attard & al, 2016).

les objectifs des mouvements de données ouvertes[1] tels que "la directive sur l'information du secteur public", "'initiative ouverte du président des États-Unis", le "partenariat pour un gouvernement ouvert" et la "charte des données ouvertes du G8" visent tous la transparence, la gouvernance participative et la valeur sociale et commerciale. La transparence signifie que les parties prenantes peuvent non seulement accéder aux données, mais qu'elles doivent également être autorisées à l'utiliser, à la réutiliser et à le distribuer. Le succès de la transparence entraîne une augmentation considérable du contrôle social des citoyens. En outre, grâce à la publication de données gouvernementales, les citoyens ont la possibilité de participer activement aux processus de gouvernance, tels que la prise de décisions et l'élaboration de politiques (Janssen & al, 2016).

De plus, Un grand nombre d’applications ont été développées qui exploitent ces données gouvernementales (https://www.data.gov/applications) et offrent de nombreux services aux personnes désireuses d’obtenir des informations pratiques concernant, par exemple, la répartition des demandes d’emploi par secteur d’activité et par région d’un pays ou la consommation électrique selon le type d’appareil électroménager utilisé par tranche horaire de la journée dans un autre pays ou encore plus généralement les aliments à éviter ou à préconiser dans le cas de telle ou de telle maladie.

Un certain nombre de publications dans la littérature proposent des lignes directrices pour la publication de données sur le Web (Kucera, 2015)(Dawes & al., 2016)(Ubaldi, 2013). La base de la plupart de ces lignes directrices sont les huit principes de OGD[2].

Les données gouvernementales ouvertes sont souvent non structurées, hétérogènes et importantes en termes de volume (Janssen & al, 2016) (Lämmerhirt & al, 2017). Cela nécessité un effort d'intégration.

Nous partons de l'hypothèse que les technologies de données liées[3] permettent aux grandes organisations de configurer l’intégration de données avec relativement peu d’effort par rapport aux solutions d’entrepôts de données traditionnelles qui nécessitent la conception d'un schéma global (Bizer& Heath, 2011). Progressivement, ces organisations peuvent investir dans les données liées en réutilisant des vocabulaires partagés ou des mappings de schéma entre des ensembles de données. Les cas d’application réussis des données liées sur le web sont nombreux (Zemmouchi-Ghomari, 2019) (Thomas, 2017), tels que : Google Knowledge graph, Facebook open graph protocol, BBC..

L'enjeu est de mettre les données ouvertes gouvernementales sous forme de données liées afin de pouvoir les exploiter par les développeurs. Les principales questions de recherche qui se posent à ce stade :

1. Quelle approche/framework pour publier les données gouvernementales ouvertes selon les bonnes pratiques?

2. Comment appliquer les technologies et principes des données liées lors de la publication des données?

3. Quel(s) impact(s) des données gouvernementales ouvertes liées sur les parties prenantes?

La présente thèse ambitionne d'abord d'étudier les approches/ frameworks de publication des données gouvernementales ouvertes en s’inspirant fortement des bonnes pratiques énoncées par les mouvements internationaux des données ouvertes et des données liées d’une part et à partir de la littérature traitant de ce domaine de recherche. Ensuite, implémenter une plateforme hébergeant les OGD sous un format compréhensible par les humains et un format compréhensible par les machines. Enfin, développer quelques applications exploitant ces données gouvernementales ouvertes liées afin de démontrer leur utilisabilité. L'évaluation du travail de recherche doit tenir compte de différents aspects tels que: Framework d’évaluation des plateformes de OGD (critères prédéfinis) et la satisfaction des utilisateurs de la plate-forme ( Webometrics, data rating, reviews, ...) (Lee and Kwak, 2012).

N.B: Les conventions de collaboration en vigueur entre le Laboratoire LMCS, ESI et les acteurs socio-économiques et en particulier les organismes gouvernementaux seront exploitées pour cibler un organisme gouvernemental algérien amené à jouer le rôle de fournisseur des OGD et cela de façon régulière te continue.

Echéancier

1. Etat de l’art sur les deux domaines de recherche: Publication des données gouvernementales ouvertes (OGD) et Données liées (LD) ainsi que les challenges; (09 mois)

2. Proposition et Conception d’une approche/Framework de publication des données gouvernementales ouvertes liées et mécanismes de transformation des OGD vers LD; (03 mois)

3. Implémentation d’une plateforme mettant en œuvre l’approche et les mécanismes issus de l’étape précédente et Développer une ou deux applications illustratives de l’exploitation de ces données; (12 mois)

4. Evaluation du contenu de la plateforme en se basant sur plusieurs aspects. Publication des résultats et rédaction du rapport de thèse; (12 mois)

Quelques Références

• Attard, J, F. Orlandi, and S. Auer. (2016) "Data Driven Governments: Creating Value Through Open Government Data." Transactions on Large-Scale Data-and Knowledge-Centered Systems XXVII. Springer Berlin Heidelberg, 84-110.

• Attard, J., Orlandi, F., Scerri, S., & Auer, S. (2015). A systematic review of open government data initiatives. Government Information Quarterly, 32(4), 399-418.

• Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2011). Linked data: The story so far. In Semantic services, interoperability and web applications: emerging concepts (pp. 205-227). IGI Global.

• Dawes, SS. Vidiasova, L. and Parkhimovich, O. (2016). Planning and designing open government data programs: an ecosystem approach, Government Information Quarterly. http://dx.doi.org/10.1016/j.giq.2016.01.003

• Janssen, M., Charalabidis, Y. and Zuiderwijk, A., (2012). Benefits, Adoption Barriers and Myths of Open Data and Open Government, Information Systems Management 29(4), pp. 258-268

• Kucera, J. (2015). Open Government Data Publication Methodology. Journal of Systems Integration, 6(2), 52.

• Lee, G., & Kwak, Y. (2011). An open government implementation model: Moving to increased public engagement. IBM center for the business of government.

• Lee, G. and Kwak, Y. H., (2012). An Open Government Maturity Model for social media-based public engagement. Government Information Quarterly, 29(4), pp. 492-503. http://10.1016/j.giq.2012.06.001.

• Lämmerhirt D., Rubinstein M. and Montiel S. (2017). The State of Open Government Data in 2017, creating meaningful open data through multi-stakeholder dialogue. Open knowledge organization.

• Thomas, J. (2017). Best Practices in the Implementation of Open Data at a Municipal Government Level.

• Ubaldi, B., (2013) Open Government Data: Towards Empirical Analysis of Open Government Data Initiatives. OECD Working Papers on Public Governance. OECD Publishing, May 2013. Vol. 22. http://dx.doi.org/10.1787/5k46bj4f03s7-en

• Zemmouchi-Ghomari, L. (2019). Linked Data: A Manner to Realize the Web of Data. In Handbook of Research on Technology Integration in the Global World (pp. 87-113). IGI Global.

• Zuiderwijk, A., & Janssen, M. (2014). Open data policies, their implementation and impact: A framework for comparison. Government Information Quarterly, 31(1), 17-29.

[1] “Open data and content can be freely used, modified, and shared by anyone for any purpose” http://opendefinition.org/

[2] In July 2013, G8 leaders signed the G8 Open Data Charter. The International Open Data Charter contains six principles: Open by Default; Timely and Comprehensive; Accessible and Useable; Comparable and Interoperable; For Improved Governance and Citizen Engagement; and For Inclusive Development and Innovation

[3] Ensemble de bonnes pratiques pour la publication et la connexion de données structurées sur le Web prônées par l’inventeur du web Tim Berners Lee, permettront d’exploiter les données gouvernementales ouvertes par les développeurs afin de produire des services destinés aux citoyens

Sujets de Master proposés:

Thème 1 : Exploitation des données gouvernementales ouvertes par des applications web et mobiles

Cycle: Master SIT 2020- 2021

Nom et prénom candidat 1: MEKIDECHE Ikram

Encadreurs : L. ZEMMOUCHI-GHOMARI, ENST, Alger et Pr. GHOMARI A.R , LMCS, ESI, ALGER,

Résumé du sujet :

Les données gouvernementales ouvertes (https://www.data.gov/) sont des données disponibles en ligne sous divers formats, le plus souvent Word, PDF ou Excel couvrant divers domaines tels que l’économie, l’agriculture, l’éducation ou la santé, fournies par les différents gouvernements à travers le monde. L’Open Government Data (OGD) est une collaboration internationale entre les gouvernements des États-Unis, du Royaume-Uni, de la France et de Singapour pour promouvoir le partage des données et leur exploitation dans le but de générer une valeur ajoutée principalement destinée à répondre aux besoins des citoyens [1-2]. Un grand nombre d’applications ont été développées qui exploitent ces données gouvernementales (https://www.data.gov/applications) et offrent de nombreux services aux personnes désireuses d’obtenir des informations pratiques [3-4] Une des méthodes utilisées pour arriver à cet objectif est la transformation de ces données en données liées ouvertes interprétables par les machines et donc plus facilement exploitables [5].

Le travail attendu de ce travail master consiste à :

• Une étude bibliographique sur les données gouvernementales ouvertes et les applications web et mobiles basées dessus;

• Analyse des méthodes utilisées pour développer des applications web et mobiles basées sur les OGD dont la transformation en données liées ouvertes.

Mots clés : Données gouvernementales ouvertes, applications web et mobiles, données liées ouvertes.

Bibliographie de démarrage:

[1] Thomas, J. (2017). Best Practices in the Implementation of Open Data at a Municipal Government Level. Bouchelouche, K., Ghomari, A. R., & Zemmouchi-Ghomari, L. (2021). Open Government Data (OGD) Publication as Linked Open Data (LOD): A Survey. Open Government, 10(1).

[2] Bizer, C., Heath, T., & Berners Lee, T. (2009). Linked data – the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5(3), 1–22. doi:10.4018/jswis.2009081901

[3] Attard, J, F. Orlandi, and S. Auer. (2016) "Data Driven Governments: Creating Value Through Open Government Data." Transactions on Large-Scale Data-and Knowledge-Centered Systems XXVII. Springer Berlin Heidelberg, 84-110.

[4] dos Santos Brito, K., da Silva Costa, M. A., Garcia, V. C., & de Lemos Meira, S. R. (2015, May). Assessing the benefits of open government data: The Case of meu congresso nacional in Brazilian Elections 2014. In Proceedings of the 16th Annual International Conference on Digital Government Research (pp. 89-96).

[5] Weiss, C. (2013). Transferring Open Government Data into the global Linked Open Data Cloud (Doctoral dissertation).

Thème 2: Veille sur les approches de transformation des données web ouvertes vers des données liées

Nom et prénom candidat 1 : MEHERHERA Amina Nom et prénom candidat 2 : MEKIDECHE Imene

Encadreurs : Pr GHOMARI Abdesamed Réda, LMCS ESI / Dr ZEMMOUCHI GHOMARI Leila, ENST.

Soutenance: prévue Septembre 2020

Résumé du sujet :

Le mouvement des données liées connaît un intérêt croissant depuis son introduction en 2009 [1-2]. Cet intérêt est expliqué par le fait que la publication des données web selon les principes des données liées garantit que les machines puissent interpréter correctement la sémantique des données et par conséquent inférer de nouveaux faits et de retourner des résultats pertinents de recherche de données web [3-4].

Toutefois, les données disponibles sur le web et en particulier les données ouvertes (librement exploitables) ont, dans la majorité des cas, des formats hétérogènes et ne sont pas exploitables par les machines [5]. Elles se présentent généralement sous forme de fichiers Excel, Word ou PDF.

Le travail attendu de ce travail master consiste à :

- Une étude bibliographique les données web ouvertes et les données liées ;

- Analyse des méthodes de transformations des données ouvertes en données liées.

Mots clé : Données ouvertes, Données liées, Approches de transformation.

Bibliographie de démarrage:

[1] Bizer, C., Heath, T., & Berners Lee, T. (2009). Linked data – the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5(3), 1–22. doi:10.4018/jswis.2009081901

[2] Bizer, C., & Heath, T. (2011). Evolving the Web into a Global Data Space. Morgan and Claypool

Publishers. doi:10.1007/978-3-642-24577-0_1

[3] Guerrini, M. and Possemato, T. (2013), “Linked data: a new alphabet for the semantic web”, Italian Journal of Library and Information Science, Vol. 4 No. 1.

[4]Wood, D., Zaidman, M., Ruth, L. and Hausenblas, M. (2014), Linked Data, Structured Data on the Web,Manning publishers.

[5] Bertot, J. C., Gorham, U., Jaeger, P. T., Sarin, L. C., & Choi, H. (2014). Big data, open government and e-government: Issues, policies and recommendations. Information polity, 19(1, 2), 5-16.

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Thème 3 : Etat de l’art sur les données ouvertes (Open Data) et leur influence sur la gouvernance numérique

Nom : MEDKOUR Prénom : KHEIREDDINE Nom : ZINE Prénom : Hocine

Cycle: Master SIT 2019-2020

Encadreurs : Pr. GHOMARI A.R , LMCS, ESI, ALGER, L. ZEMMOUCHI-GHOMARI, ENST

Soutenance: prévue Juillet 2020

Descriptif du sujet :

L’Open Data (OD) [1], prend de plus en plus d’ampleur et touche à la fois les données privées et les données publiques [2]. Il permet de développer des interactions entre les collectivités, les entreprises et les citoyens en incitant à la transparence, l’émergence de nouveaux usages et le concours des individus à l’accroissement des données.

L’accélération du nombre de données disponibles au sein des organisations incite les entreprises à s’intéresser à l’Open data [4].

Le présent sujet de recherche ambitionne d’effectuer un état de l’art sur le domaine de l’Open data ou Données ouvertes (concepts, formes de stockage, interrogation, présentation, domaines d’applications) en répondant particulièrement à la question suivante : Comment OD influencerait –t-il la gouvernance numérique [3] ?

Mots clés : OD ou données ouvertes, Gouvernance numérique, Influence, organisations

Bibliographie de démarrage

[1] Janssen, M., Charalabidis, Y. and Zuiderwijk, A., (2012). Benefits, Adoption Barriers and Myths of Open Data and Open Government, Information Systems Management 29(4), pp. 258-268

[2] Kubera, J., & Chlapek, D. (2014). Benefits and risks of open government data. Journal of Systems Integration, 5(1), 30-41.

[3] A. van Cuyck. L’open data comme nouvelle forme de gouvernance numérique : enjeux, marchés, modèles, idéologies. XIX° colloque international franco-roumain” Culture et Responsabilité sociale dans la communication des organisations, Mar 2013, Bucarest, Roumanie.

[4] http://ci-journal.net/index.php/ciej

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