Nom : BOUYACOUB Prénom : Aicha Nesrine (soutenu en Septembre 2017)
Cycle: Master SIT 2016-2017
Encadreurs : Pr. GHOMARI A.R , LMCS, ESI, Mme EL-ALLIA Nadia, ESI, Mr BENALI Mohamed, LMCS, ESI
Descriptif du sujet :
Le contexte organisationnel actuel est de plus en plus dynamique caractérisé notamment par une forte évolutivité (rapidité, dynamicité des changements auxquels les individus font face) et de l’incertitude dans les évolutions aboutissant à des situations extrêmes voire des crises.
La crise soumet l’organisation à une situation nouvelle, entraînant un vide organisationnel qui peut être considéré comme une opportunité porteuse d’apprentissage organisationnel (dynamique collective qui résulte des capacités cognitives des acteurs, capacités qui interagissent dans un système de relation)[1], et ainsi permettre l’innovation.
En effet, les organisations se tournent de plus en plus le web collaboratif grand public (wiki, réseaux sociaux, ..) voire des technologies du social computing pour faire face aux situations de crises, d'où le vocable "crisis management 2.0" [2][4][5].
Il s'agit dans ce travail de recherche de faire un état de l'art sur le management des crises 2.0 en analysant le potentiel du social software dans ces environnements porteurs d'incertitudes à travers un panorama des cas d'application[3] et leur capacité à améliorer la prise de décision en situation de crises.
N.B: Ce sujet rentre dans le cadre du nouveau projet de recherche CNEPRU 2016-2019 "Management des crises basé connaissances et compétences: Etude de la dynamique collective et des leviers technologiques" dirigé par AR Ghomari, LMCS, ESI.
Mots clés : crise, situation de crise, social software, web social, collective intelligence, aide à la décision.
Bibliographie de démarrage
[1] Büscher, M., Liegl, M., & Thomas, V. (2014). Collective intelligence in crises. In Social Collective Intelligence (pp. 243-265). Springer International Publishing.
[2] Reuter, C., Marx, A., & Pipek, V. (2011, May). Social software as an infrastructure for crisis Management–a case study about current practice and potential usage. In Proceedings of the 8th International ISCRAM Conference(pp. 1-10).
[3] Paquette S., Emergency Knowledge Management and Social Media Technologies: A Case Study of the 2010 Haitian Earthquake, Proccding of the Américan Society of Information Science and Technology, February 2011.
Webographie
[4] https://prezi.com/vemqq9ugmvop/gestion-de-crise-20/
[ 5] tcsn.ieee.net/e-letter/vol-2-no-1/social-media-analysis-for-crisis-management-a-brief-survey
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Nom : CHEBOUROU Selma & ISSAOUN Sabrina (soutenu en Septembre 2017)
Cycle : 3CS Spécialité: SIT
Encadreur : Pr. GHOMARI A.R , LMCS, ESI.
Cycle: Master 2016-2017
Descriptif du sujet :
Le crowdsourcing, ou production participative consiste en l'utilisation de la créativité, de l'intelligence et du savoir-faire d'un grand nombre de personnes, en sous-traitance, pour réaliser certaines tâches traditionnellement effectuées par un employé ou un entrepreneur.
C'est une approche ancienne mais qui prend de plus en plus d'importance dans le modèle de fonctionnement des organisations grâce au potentiel des TIC. Il offre ainsi un modèle de collaboration permettant à des personnes centrées technologies web pour résoudre des problèmes d'organisation au moyen d'une foule formée dynamiquement des personnes.
Il s'agite dans ce travail de recherche de :
Mots clés : Crowdsousing, projets, opportunité par les TIC, cas d'applications,
Bibliographie de démarrage
[Brabham, 2013] Brabham, D. C. (2013). Using crowdsourcing in government. IBM Center for the Business of Government, 1-42.
[Bott & Young, 2012] Bott, M., & Young, G. (2012). The role of crowdsourcing for better governance in international development. Praxis: The Fletcher Journal of Human Security,27(1), 47-70.
[Certoma & al., 2015] Certoma, C., Corsini, F., & Rizzi, F. (2015). Crowdsourcing urban sustainability. Data, people and technologies in participatory governance. Futures, 74, 93-106.
[Pederson & al., 2013] Pedersen, J., Kocsis, D., Tripathi, A., Tarrell, A., Weerakoon, A., Tahmasbi, N., ... & de Vreede, G. J. (2013, January). Conceptual foundations of crowdsourcing: A review of IS research. In System Sciences (HICSS), 2013 46th Hawaii International Conference on (pp. 579-588). IEEE.
[Porter, 2008] Porter, M. E. (2008). Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. Simon and Schuster.
Webographie de démarrage
[1] https://www.wethinq.com/
[2] http://crowdblogging.blogspot.com/
[3] http://www.openhealthnews.com/articles/2015/growing-trend-clinical-research-crowdsourcing
[4] http://www.mindmapping.com/fr/
Titre : Proposition d’une Approche de conversion mutuelle d’une BDD relationnelle-ontologie
Nom : A. DJOUAMBI, C. CHABANE (soutenu en Juin 2017)
Cycle : Master IL, USTHB 2016-2017
Encadreur : Dr. ZEMMOUCHI-GHOMARI L. USTHB.
Alors que les ontologies sont des représentations formelles des connaissances, véhiculant une compréhension commune d'un domaine donné, les bases de données décrivent les spécifications pour le stockage, la récupération, l'organisation et le traitement des données dans les systèmes d'information de manière à garantir l'intégrité des données. Toutefois, Oberle [1] affirme que seules les ontologies offrent les fonctionnalités de la modélisation conceptuelle tout en étant en conformité avec les contraintes du web en termes de publication, d'interrogation et d'annotation, ainsi que la capacité de la formalité et du raisonnement pour permettre le contrôle de cohérence des données. Leurs applications sont différentes [2-3], les bases de données, sont une technologie mature, utilisées pour le stockage en toute sécurité de grandes quantités de données, tandis que les ontologies trouvent leur application dans l'intégration des données hétérogènes et le partage de la compréhension de l'information entre les personnes ou les logiciels. De ce fait, les ontologies converties en bases de données pourraient exploiter la maturité des technologies des bases de données et les bases de données converties en ontologies pourraient exploiter les technologies des ontologies pour être utilisées dans le contexte du web sémantique. Le but de ce travail est de répondre aux questions pourquoi et comment convertir une base de données relationnelle (étant les plus répandues) en une ontologie et vice versa, c'est à dire identifier les situations appropriées pour réaliser ces conversions et concevoir et implémenter une approche générique de conversion sur la base des travaux antécédents dans ce domaine [4-8].
[1] Oberle, D. (2014). How ontologies benefit enterprise applications. Semantic Web, 5(6), 473-491.
[2] Meersman R., « Ontologies and Databases : More than a Fleeting Resemblance », OES/SEO Workshop Rome, 2001.
[3] Martinez-Cruz, C., Blanco, I. J., & Vila, M. A. (2012). Ontologies versus relational databases: are they so different? A comparison. Artificial Intelligence Review, 38(4), 271- 290.
[4] Marzouk A. (2013) Mapping Process of Relational Schema to OWL Ontologies using XSLT, International Journal of Computer Applications, Vol. 71, No. 16.
[5] Chujai, P., Kerdprasop, N., & Kerdprasop, K. (2014). On Transforming the ER Model to Ontology Using Protégé OWL Tool. International Journal of Computer Theory and Engineering, 6(6), 484.
[6] Curé, O. (2005). Mapping Databases to Ontologies to Design and Maintain Data in a Semantic Web Environment. Systemic, Cybernetics and Informatics, vol 4 n4.
[7] El-Ghalayini H. Odeh M. McClatchey R. and Solomonides T. “Reverse Engineering Domain Ontology to Conceptual Data Models”, Proceedings of the 23rd IASTED International Conference on Databases and Applications (DBA), Innsbruck, Austria, 2005, pp. 222-227.
[8] Benslimane, S., Malki, M., Bouchiha, D., “Deriving Conceptual Schema from Domain Ontology: A Web Application Reverse Engineering Approach”, the international Arab journal of information technology, 7(2), 2010
Nom : AMAR Prénom : ANIS (3CS SIT)
Cycle: Master 2018-2019
Encadreurs :
Résumé du sujet :
Le management des crises est d’autant plus complexe que tout un ensemble de solutions IT sont développés pour appuyer les étapes d’acquisition, évaluation, traitement et distribution de l’information. Concrètement, les technologies collaboratives comme les plateformes de réseaux sociaux [4][5], supports mobilesavec caméras intégrés, systèmes basés web etsystème de crowdsourcing [1][2] sont envisagés comme support.
Les principales plates-formes technologiques décrites dans la littérature scientifique sont notamment: Ushahidi [3], SwiftRiver, Crowdmap, Eden–Sahana, PyBossa, CrisisTracker, OpenIR, ArcGIS, Recovers, PADDDtracker.org, Google Crisis Map, GeoChat, Souktel, InaSAFE, Geofeedia, Geo-pictures and CrisisCommons.
Il s'agit dans ce travail de recherche de
N.B: Ce sujet rentre dans le cadre du nouveau projet de recherche CNEPRU 2016-2019 M3CProject "Management des crises basé connaissances et compétences: Etude de la dynamique collective et des leviers technologiques" dirigé par AR Ghomari, LMCS, ESI.
Mots clés :crise, crowdsourcing, plateforme web, aide à la décision.
Bibliographie de démarrage
[1] Bhandari, B., Marthafifsa, A. B., Hazarika, M. K., Boon, F., Frommberger, L., & Waidyanatha, N. (2016). Intricacies of implementing an ITU-T X. 1303 cross-agency situational-awareness platform in Maldives, Myanmar, and the Philippines. framework, 2015, 11.
[2] Halder, B. (2013). Mobile-based Crowdsourcing Platform for Post-2015 Governance: Possibilities for Developing Countries. In 7th International Conference on the Theory and Practice of Electronic Governance, ICEGOV 2013, Seoul Korea. ACM Press.
Webographie
[3] https://sahanafoundation.org/from sourceforge
[4] tcsn.ieee.net/e-letter/vol-2-no-1/social-media-analysis-for-crisis-management-a-brief-survey
http://www.thelifenetwork.org/about.html