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流程圖
激發函數
網路架構
更新權重
訓練＆測試
•訓練次數：300*〖10〗^5 筆資料
300：訓練資料
〖10〗^5：循環次數
•測試：100筆資料
E_av=1/N ∑_(n=1)^N▒〖[1/2 ∑▒〖e_j^2 (n)〗]〗
隱藏曾神經元數=5，學習率=0.1
錯誤率
隱藏層=25&學習率=0.1
比較
沒有bias隱藏神經元數=25
學習率＆隱藏神經元個數
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•訓練次數：300*〖10〗^5 筆資料
300：訓練資料
〖10〗^5：循環次數
•測試：100筆資料
E_av=1/N ∑_(n=1)^N▒〖[1/2 ∑▒〖e_j^2 (n)〗]〗
隱藏曾神經元數=5，學習率=0.1
錯誤率
隱藏層=25&學習率=0.1
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沒有bias隱藏神經元數=25
學習率＆隱藏神經元個數