專題實作(2023成果展)

【利用數理的成績資料分析預測高中生學習的成效】 

作者: 蘇宇彥

看到這篇論文 [1] 後及所用到的資料集後，想瞭解高中生的基本資料及家庭背景，與成績之間呈現出什麼關聯。

【台灣城鄉教育差異程度調查 】

作者: 韓昌弘 

• 城鄉教育的環境差異，一直都是教育普及化的最大難關。除了資源與執行上的困難，沒有合適的評估模型也是無法找出具體方向的原因。

• 本研究以國教院於2017對22所國中所收集之國、英、數普測成績為資料來源，嘗試藉由真實數據找出此類型資料的最佳演算及處理過程。

• 目標是由機器學習模型，檢視台灣中等教育成效及學生成績特徵，進而找出執行上偏移點，期望此結果能作為我國改善教育的參考資料。

【大學圖書館利用教育之虛擬全景導覽服務滿意度現況】

作者: 蕭人豪

早期的導覽必須實際⾛訪，⽽在網際網路剛開始興起時，想在網路平台上了解環境與各樓層配置，⼜因為受限於網路速度與平台介⾯功能，線上導覽介⾯⼀般都是以圖片、平⾯影像或是動畫的⽅式呈現。⽽近年來虛擬實境(VR, virtual reality)技術越來越成熟，現今得以利⽤虛擬實境技術，拍攝虛擬全景影像來呈現導覽內容，增加了具有沉浸感的申景效果，也讓使⽤者與介⾯的互動性提⾼(柯淳涵等，2022)。 

【自動新增微積分測驗與自動批閱考卷】

作者: 蔡孟勳、陳侲禕、何定宇 

為因應學校的微積分線上測驗系統(CHEXAM)手動操作不順手與老師寫得自動批閱考卷程式，我們修改一些程式碼，例如：把selenium從3升級到4、新增選擇課程與自動生成測驗等，使得程式的功能更加多元、完善。

【社群網絡分析在翻轉教室於語言學習】

作者: 劉彥岑

翻轉學習是一種以學生作為課堂中心的教學方式，講師於課中作為輔導、促進課堂前進之角色，將過去需於課堂內授課的內容轉換至課前進行學習，課中原先授課時間變為更深入的學習，課後回家進行複習，以此加深對於此主題的了解。翻轉教室隨著科技的進步，已逐漸成為教育的一種趨勢（Al‐Zahrani, 2015），台灣2030年雙語國家之政策執行（徐希汶，2023），因此將主題訂定於翻轉教室於語言學習領域進行研究，欲了解此領域之現況、使用之教學策略及著重之學習重點。

【新舊建築的取捨與想像： 以彰化高中日式宿舍群為例】

作者: 楊育昇

彰化⾼中校地旁，有幾棟⾃⽇治時期建造⾄今的⽇式宿舍。前幾年，彰化⾼中欲在此地興建綜合體育館，上⾯的⽼建物再次浮現到大家的⾯前。針對是否應該拆除這些建築、⽇式宿舍與體育館對於學校具有哪些意義，引發熱烈討論。

最後經過彰化縣⽂化資產審議會決議，彰中⽇式宿舍群被列為⽂化資產，依法學校無法再繼續興建體育館的計劃。

這個研究想要探討在這議題之中，雙⽅所採取的⽴場與主張為何，了解背後的差異。進⽽觀察在現今社會氛圍中，⽂化意識與經濟發展的取捨中，⼈⺠會有何種想像

【探討學生在線上學習平台之學習行為分析與答題狀況預測】

作者: 黃彥軒

本研究是國立中興大學教育大數據微學程的專題課程，希望運用實際資料，結合所學的人工智慧和資料科學方法，應用在教育領域(AI in Education, AIED)，進行教育大數據分析，藉此增進數據分析與機器學習的能力。

【探討疫情爆發下教學方式的改變對學生健康的影響】

作者: 陳懿萱

COVID-19的爆發已經給全世界帶來嚴重的傷亡，為了避免疫情的擴大，世界各國採取了相對應的防疫策略。在教育層面上，大部分國家採取線上教學取代傳統面對面的授課方式，雖然解決教育上的問題，但是對於新的教學方式的到來，人們沒有足夠時間去適應，加上對於貧富差距很大的國家來說，並非所有地區都能適用。面對生活突如其來的巨大轉變，已經有研究顯示疫情對於生活上的改變已經造成了人們心理上的壓力（Kamble S et al. 2020）。為此本研究想要探討教學方式的改變在城鄉地區不同年齡層之間對於學生健康的影響。

【藉學生心得瞭解專科教學重點-以腎臟科教學門診為例】

作者: 陳尚弋

本研究目的以實習醫學生教學門診之學習心得作為文本，探究臨床實習之教學重點與學習內容 -以腎臟科教學門診為例，作為未來學生進入進入專科前的預習方向。

【比較不同模型預測學生對遠距教學的適應能力】

作者: 陳可雲

在疫情期間，原有的教育模式被迫轉型，許多老師開始採用線上授課。雖然授課問題被解決了，但學生是否能夠適應這種新型態的教學模式，卻成了一個新的問題。故此，我想找出能夠預測學生適應能力的機器學習模型，並從模型的角度出發，找出哪些因素對於學生的適應力最相關。

【利用社群網絡分析初探書目療法在台灣圖書館之應用與現況】

作者：許慧雯

本研究運用社群網絡分析方法對臺灣2005年到2022年間，有關書目療法研究與文章進行分析，以不同的視角分析，發現情緒一詞是頻率最高的，也是書目療法運用推廣的切入點。對象目前多為學生，尤其國小兒童為主，研究者目的多以改善研究對象情緒和心理健康，增進適應力為目的，素材多運用繪本、電影和小說，目前北部仍是最常使用書目療法的地區，中部次之，南部和東部較少相關活動，反應現況也提供書目療法研究領域未來參考。

【雙語政策優化: 雙語環境下的腦部認知控制研究】

作者: 梁芸嫚

台灣積極推動雙語政策，特別是在高等教育領域。然而，擔憂在缺乏英語基礎的情況下全面實施英文授課可能對學習產生負面影響，進而影響學生對學科知識的吸收。本研究透過腦部斷層掃描，探討雙語環境下學生學習成效，觀察大腦執行功能在不同語境下的變化，以及受試者在語言能力和認知任務上的表現。期望藉此為雙語政策提供優化建議，使其更有效且兼顧母語與外語學習，進而提升台灣學生在全球競爭環境中的競爭力。

【建構整合式臨床檢驗(查)危急值照護教育平台以提升離院病人返院治療】

作者：張旭東

臨床檢驗(查)危急值追蹤依據臨床作業風險要求提列60項臨床檢驗危急值(例如，嚴重高血糖或低血糖(葡萄糖glucose ≧600mg/dL或≦40mg/dL)，高血鉀或低血鉀(K≧6.2mmol/L或≦2.5mmol/L)或經由放射影像顯示的主動脈剝離和氣胸)。針對9,336位病人臨床檢驗(查)危急值通知(52.6％住院病人，5.5％門診病人，41.9％急診病人)，有15.6％是離院病人。2020年出院患者在5天內召回率僅有56.5％，主要問題在負責的醫療團隊未能有效離院病人掌握病人完整醫療及聯絡資訊，來通知及提供照護教育給病人返院追蹤治療。

【學生壓力因子: 全面分析 - 當今學生所面臨的壓力源頭及其影響】

作者: 林俊豪

當代學生面臨多方面的壓力，這些壓力來自學業、社交以及個人環境。本專題旨在深入了解影響學生壓力的多元因素；透過大數據分析，研究不同因素如何綜合作用於學生心理與生理健康上，並提供策略達到減輕學生壓力之目標。

【機器學習預測學生學習成效】

作者: 林玉儒

將課堂所學的機器學習的方法實際運用在教育數據上，觀察每個模型的表現以及學生表現的預測結果。

【高等教育對環境永續議題之認知落差分析】

作者: 周可芯

⾃聯合國2015年宣布「2030永續發展⽬ 」(Sustainable Development Goals, SDGs) 以來，永續環境議題受到世界關注。近年來，多數國家的教育政策已呼應 SDGs 之⽬標，提供學校及教師永續議題以融入教學指引 (Saini et al., 2023; Acosta et al., 2020)。其中，許多文獻已針對高等教育進⾏永續發展的影響及重要性研究(Findler et al., 2019; Leal Filho et al., 2018)。然而，較少文獻針對不同⾼等教育程度對永續環境議題的認知程度進⾏研究。因此，本研 的主要貢獻為：(1) 檢視不同⾼等教育程度重視環境議題的認知差異及⾯向，補⾜此研究⽅向之不⾜。 (2) 評估永續議題在⾼等教育中的成果，針對較少關注的議題提供教學⽅向建議。 

本研究將探討以下假設：(1) ⾼等教育程度越⾼的⼈，可能越不重視永續環境議題。 (2) 多數⼈較在乎節約能源議題，勝過於其他議題。 (3)⾼中畢業⽣可能更關注與⽇常⽣活有關的永續環境議題，如⽔資源和節約能源。 

【學習動機與未來不確定性對學習成效之影響】

作者: 李亭瑩

現今反思後並提問與終身學習之動機是未來趨勢，而以上特質不管是對於學生還是職場新鮮人都是需要去培養的。面臨畢業，不免擔心是否存在著學用落差的問題，逐漸對未來感到迷茫，而以上情形是否會對學習成效造成影響是本研究想討論的。

【從數據中解讀出教育意義】

作者: 呂維

隨著科技的發展，教育方式正迅速改變，e-learning系統已成為學生學習的重要平台。因此，學生在這個數位學習環境中的行為表現自然成為了一個值得深入研究的議題。了解學生在這個環境中的行為表現將有助於我們更好地改進教學模式來提升學生的學習體驗。另外，理解學生在這一學習模式中的表現與成效也將有助於學術界和實際教學的進一步發展，以推動教育領域的進步。

【機器學習：學⽣成績預測】

作者: 吳思琪

現代教育體制⾯臨著⽇益複雜的挑戰，其中之⼀是如何更有效地評估和提升學⽣的學習成果。傳統的評估⽅法往往僅基於單⼀的考試成績或簡單的評量，未能全⾯了解學⽣的學習狀況及其潛在的學習需求，透過建立預測模型，我們可以幫助教育者更早地發現學⽣的學習困難，提供適時的幫助和指導。這不僅有助於提升學⽣的學習成績，還有助於激發他們的學習興趣，推動教育體制朝向更具包容性和個別化的⽅向發展。

【以美國高中學生之資料集進行機器學習模型探討】

作者: 吳育昇

在現代教育體系中，學生的表現與他們的家世背景、成長經驗息息相關，因此收集學生的資料並分析能夠發現潛在學習困難的學生。本文將探討各種機器學習模型，以分析哪些背景之學生可能較為弱勢，並預測他們的數學考試成績。

【Improving pharmacists’ professional skills using the ADDIE teaching model: taking prefilled injection pens as an example】

作者: 蔡宏隆 

In modern drug administration, prefilled pens, especially prefilled insulin pens and prefilled GLP-1 pens(Figure 1), have become the mainstream. These pens, equipped with rotating scales and button mechanisms, allow diabetic patients to use insulin more reliably. With the increasing prevalence of prefilled pens in medical prescriptions, the role of pharmacists has become particularly important. They not only need to master the operation techniques of various prefilled pens but also determine appropriate injection sites and be able to rotate injections among different body parts. Additionally, knowledge of medication preservation is indispensable. To enhance the professional skills of pharmacists in this area, our pharmacy department has adopted the ADDIE teaching model. Using prefilled pens as an example, we've developed a comprehensive educational guidance plan aimed at improving the professional competence of pharmacists and elevating the quality of pharmaceutical care. 

【Exploration of Key Column Analysis Methods in Medical Databases: Harnessing RFE for Medical Insights】

作者: 王炳仁 

Within the extensive and complex medical systems, there is a vast repository of patient data, which could significantly influence disease treatment and health analytics. Given the broad spectrum of expertise in the medical field, identifying critical factors affecting specific diseases or treatments from existing data poses a challenge. This study applies the theory of Recursive Feature Elimination (RFE) to medical databases to identify pivotal columnsand reviews related literature across multiple domains to comprehend the potential and practice of RFE. The studyshows that RFE can unveil unexpected influencing factors, thereby offering new insights and value for medical decision-making.

【八段錦是否能有效改善肌少症的隨機對照試驗】

作者: 李亞倫 

In recent years, many studies and articles have pointed out that common chronic diseases in the elderly (such as diabetes, hypertension, etc.) are risk factors for sarcopenia [1], and sarcopenia is prone to lead to functional impairment and disability [2]. Currently, the treatment of sarcopenia generally includes three directions: drug therapy, exercise therapy, and nutritional therapy [3]. Baduanjin, a set of exercises originating from ancient China for promoting health and fitness. [4]Baduanjin consists of eight movements and has been confirmed as a low to moderate aerobic exercise, with research also indicating its effectiveness for sarcopenia patients [5]. This study explores the effectiveness of Baduanjin exercises forsarcopenia patients in Taiwan through a randomized controlled trial.