• Áp dụng lệnh điều kiện (if/else), vòng lặp để xử lý logic trò chơi.

• Kết hợp cảm biến chạm và âm thanh.

Sản phẩm học tập: Trò chơi “Tobi tránh vật cản” – người chơi điều khiển nhân vật né chướng ngại vật.

• Giới thiệu trí tuệ nhân tạo và extension Machine Learning.

• Học cách thu thập dữ liệu & huấn luyện mô hình phân loại ảnh

Sản phẩm học tập: Chương trình nhận diện màu sắc (đỏ, xanh, vàng) từ webcam.

Bài 5: Điều khiển bằng AI 

• Dùng webcam để nhận diện cử chỉ và điều khiển nhân vật/robot.

• Viết logic điều khiển tương tác theo hành vi (vẫy tay, gật đầu,...).

Sản phẩm học tập: Robot hoặc nhân vật chuyển động theo cử chỉ tay, khuôn mặt.

Bài 6: Phân tích cảm xúc bằng AI

• Dùng công cụ Face Detection để phân tích biểu cảm khuôn mặt.

• Phản hồi lại bằng hình ảnh/âm thanh phù hợp.

Sản phẩm học tập: Chương trình đọc biểu cảm (vui, buồn, ngạc nhiên) và hiển thị thông điệp tương ứng.

Bài 7: Trò chơi tương tác bằng giọng nói 

• Tạo trò chơi sử dụng lệnh giọng nói (Speech Recognition).

• Tự huấn luyện mô hình phân biệt các lệnh như “tiến lên”, “nhảy”, “lùi lại”.

Sản phẩm học tập: Trò chơi “Ra lệnh bằng giọng nói” – nhân vật làm theo các lệnh đã được huấn luyện.

Bài 8: Dự án cuối khóa – Xe tự lái bằng AI

• Tổng hợp kỹ năng: lập trình điều kiện + xử lý ảnh bằng AI.

• Tạo mô hình nhận diện làn đường, màu sắc để robot tự di chuyển.

Sản phẩm học tập: Mô phỏng xe tự lái (trên màn hình hoặc thực tế), chạy theo đường hoặc màu đã lập trình.