Studiul se adresează cercetăroilor sau pasionaților de ML & Data Science, indiferent dacă aceștia au experiență sau se află la început de drum. Scopul analizei a fost de a observa și cartografia parcursul respondenților în funcție de gen, țară, parcurs academic, cursuri studiate, abilități dobândite sau nivel ierarhic.

Pornind de datele colectate de Kaggle începând cu anul 2017, am încercat să evidențiem anumite particularități pe care prospectorii în ML & Data Science le au, în funcție de diverși factori. Analizele rezultate oferă idei sub formă de date ce pot servi atât în scop de dezvoltare profesională, cât și la nivel de afacere.