Respondenții au fost puși în situația de a alege activitatea care joacă un rol important în munca acestora, în scopul de a obține o imagine mai bună asupra activităților pe care o au cercetăorii din ML & Data Science. În proporție de aproape 27%, analizarea și înțelegerea datelor ce influențează un produs sau o afacere reprezintă activitatea principală a respondenților.
16% dintre participanții la studiu construiesc tehnologii pentru a studia aplicarea ML într-un anumit domeniu, aproape 14% construiesc sau rulează infrastrucutra de date necesară companiei, în timp ce ~ 12% experimentează pentru a îmbunăți modelele existente de Machine Learning.
Din punct de vedere al industriei în care activează, studiul nostru confirmă rezultatele altor studii din trecut. Majoritarară este industria Computers/ Technology. 16% din respondenți, însă, au optat mendru mediul academic în timp ce ~9% au ales domeniul finanțelor.
Cea mai întâlnită funcție printre respondenții studiului este cea de Data Scientist. De asemenea, 15% lucrează ca Data Analyst, iar aproximativ 13% nu sunt angajați încă, aspect ce în corelație cu vârsta acestora sugerează faptul că încă sunt în curs de finalizare a studiilor.
De asemenea, aproximativ 8% lucrează în mediul academic, fiind profesori, în timp ce un procent similar a optat pentru atribuții manageriale.
Aproximativ 9% sunt ingineri Software, în timp ce 6% sunt ingineri în Machine Learning. Domeniul cercetării a fost ales de aproximativ 6% din studenți, în timp ce 7% lucrează în alte ramuri ale industriei.
Din punct de vedere al veniturilor, cei mai mulți participanți la studiu câștigă între o mie și 10 mii de dolari, anual. Corelând acest aspect cu vârsta observăm o potrivire, astfel putem afirma că majoritatea respondenților se află la început de carieră.
Totuși, anumite funcții generează deja venituri semnificative. 9.68 dintre oamenii care lucrează ca Data Administrator câștigă între 50 și 60k USD anual. 12.5 dintre respondenții ce lucrează ca Developer Advocate câștigă deja între 60 și 70k USD anual, la fel și 8.58 din manageri.
Majoritare sunt însă sumele între 1 și 10k. În acest interval regăsim aproximativ 36% din Data Administrator, 37% din Data Analysts și 39% din profesori. De asemenea, 7% din mediul academic câștigă între 50 și 60k anual.