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비정형데이터의 특성을 파악하고, 이를 처리하기 위한 이론 및 분석 방법을 습득하기 위한 교과목임. (TF-IDF, LSA, LDA, natural language processing, sentiment analysis 등의 이론 및 분석)

이론적 토대를 바탕으로 실제 비즈니스에서 생성/활용되고 있는 비정형데이터를 대상으로 분석 프로젝트를 수행함.

통계연구방법의 이론적 배경을 이해하고 이를 활용하기 위한 교과목임. (Estimating, Hypothesis Testing, T-Test, ANOVA, Correlation, Regression, Non-parametric analysis)

이론적 토대를 바탕으로 실제 데이터를 활용하여 다양한 통계연구를 수행함.

다양한 데이터 분석 방법론의 개요 및 이론적 배경을 이해하고, 이를 적용하기 위한 방법을 습득하기 위한 교과목임. (k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Regression, Association Rule Mining, Clustering 등)

R를 활용한 데이터분석 실습 및 비즈니스 의사결정 사례를 탐구함

프로젝트 수행을 통한 다양한 비즈니스 및 사회적 현상 분석 및 해석을 수행함

기술기반 서비스 사회에서 CRM이 차지하는 의미를 이해하고 CRM의 범위와 형태, 이론적 접근, 고객가치 분석법 등을 습득함

다양한 CRM 사례연구를 통해 기업현장에서 일어나는 고객데이터 분석 및 이를 통한 전략수립을 이해함

간단한 데이터마이닝 도구를 활용하여 실제 고객데이터를 분석하여 의미있는 결과를 도출함

공학도를 대상으로 기술경영의 목표와 기초적 이론을 제공하기 위한 교과목임

기술경영의 범위, 특성, 주요 방법론 및 접근 방법을 다양하게 소개하여 이론적 배경을 제공함

관련 프로젝트 수행을 통해 기술기반 비즈니스를 이해하고 보다 개선하기 위한 활동을 수행함

This course aims to understand the marketing concepts and theories, especially for the technology-intensive businesses.

This course consists of two main parts: 1) marketing in general, 2) marketing for high-tech industries, and 3) data-driven marketing

Topics for marketing in general include the changing global marketplace, marketing processes and planning, how to use market research, and understanding of consumers and customers, marketing mix, and market segmentation.

Topics for high-tech marketing include chasm theory, life-cycle of technology-intensive products, and entry and exit strategy for technology intensive companies.

Topics for data-driven marketing deals with some data analytics such as association rule mining, customer review mining, and conjoint analysis.