今年度の「MUDSインターンシップフォーラム2026」は、
学生と企業様とのより効果的な交流・実習マッチングを目的として、
プログラム構成を一部刷新し、2部制にて開催いたします。

第1部では、
武蔵野大学データサイエンス学部（MUDS）学生向けにご設計いただく
「社会実践学習連携プログラム」として、
少人数交流・実習理解・マッチングを重視した形式で実施いたします。

第2部では、
公募型インターンシップや企業紹介、
業界理解を目的とした
「インターンシップ・企業紹介セッション」を実施いたします。

学生が事前に企業・実習内容を理解したうえで当日の交流へ参加できるよう、
今年度は事前動画視聴や仮登録制度も導入予定です。

交流時間をより充実させ、
学生・企業双方にとって有意義な出会いの場となることを目指しております。

第1部：社会実践学習連携プログラムについて

開催時間　１３：００－１５：００

本プログラムは、
武蔵野大学データサイエンス学部（MUDS）学生向けにご設計いただく、
実践型インターンシップ・正規科目『データサイエンス社会実践学習』連携形式です。

学生と企業様が少人数で交流し、
実習内容や取り組みテーマについて理解を深めながら、
実際のインターンシップ・社会実践学習への接続を目的としております。

今年度は、
学生が当日中に「興味がある企業」「詳しく話を聞きたい企業」などを仮登録する仕組みを導入予定です。

そのため、
企業説明よりも、

・どのような実習を行うのか
・どのような経験ができるのか
・どのような学生を求めているか

など、「実習理解」を重視した交流形式を予定しております。

また、当日の交流時間を充実させるため、
事前動画による企業・実習紹介をお願いしております。

第2部：インターンシップ・企業紹介セッションについて

開催時間　１５：３０－１６：３０

本セッションは、
公募型インターンシップのご紹介や、
学生の業界理解・企業理解を目的とした説明形式です。

幅広い学生との接点形成や、
企業・業界への興味喚起の場としてご活用いただけます。

当日は、
インターンシップ概要や企業紹介を中心とした
ショートプレゼンテーション（3分程度）を実施いただきます。

その後、学生との個別相談・質疑応答時間を予定しております。

なお、本セッションにつきましても、
学生の事前理解を深めるため、
事前動画のご準備をお願いしております。

▼参加時間帯（1部、2部）と各冒頭の発表順については別途お知らせ致します。

事業内容例：

オフィス家具製造・販売 / 情報サービス・情報システム / 人材・広告 / 土木建設・インフラ  / 小売 

教育・人材育成 / 総合商社・メーカー / ITコンサル

▼第1部の各タームイメージ（※下の図をご参照ください）

第1部「社会実践学習連携プログラム」ご参加企業様へのお願い

タイムスケジュール　１３：００－１５：３０

第2部「インターンシップ・企業紹介セッション」ご参加企業様へのお願い

タイムスケジュール　１５：３０－１６：３０

※現在、調査中です。もうしばらくお待ちください。

学生が各自で制作したWebサイトに

スキルや興味のある業種、研究内容、

活動実績などを掲載しております。

事前にご覧いただくことで、より学生のことを

知っていただく機会を設けております。

※現在、調査中です。もうしばらくお待ちください。

データサイエンス学部ホームページ

インターンシップフォーラム過去事例

インターンシップ実習事例

学生の対外活動（学会発表、受賞等）

Q1．データサイエンス社会実践学習連携プログラム はこれまでのMUDS向けに設計したインターンシップと何が違うのですか？

A．
「データサイエンス社会実践学習連携プログラム」と聞くと、
新しい制度や特別な取り組みのように感じられるかもしれませんが、

基本的には、
これまで企業様にご協力いただいていた
「MUDS学生向けインターンシップ」と同様の位置づけです。

武蔵野大学データサイエンス学部では、
インターンシップを正規科目「社会実践学習」として位置づけており、
学生は一定条件を満たすことで単位認定を受けることができます。

そのため、
今回の「社会実践学習連携プログラム」は、“新たに特別な授業や講義をご担当いただく”というものではなく、

これまで同様、
MUDS学生向けにご設計いただくインターンシップ・実習をご提供いただく形となります。

企業様側で、
特別な教育プログラムや大学連携業務を追加で行っていただく必要はございません。

一方で、
大学正式科目として学生が参加する実習となるため、
今年度より、
実習開始前までに「インターンシップ協定書」の締結にご協力をお願いしております。

こちらについても、
フォーラム時点での対応は不要であり、
実習実施が決定した企業様へ、
大学側より順次ご案内させていただきます。

これまでのMUDS向けインターンシップを、
より学生とのマッチングや実習理解を重視した形で整理・運営するもの
とご理解いただけますと幸いです。

Q2．今年度のフォーラムは昨年度と何が変わりますか？

A．
今年度は、「学生参加数」だけでなく、
実際のインターンシップ・正規科目『データサイエンス社会実践学習』への接続をより重視した運営へ変更しております。

そのため、

・実習理解重視
・少人数交流
・学生仮登録
・事前動画活用　などを導入しております。

Q3．第1部と第2部の違いは何ですか？

A．
第1部は、MUDS学生向けに設計いただく実践型インターンシップ・正規科目『データサイエンス社会実践学習』連携形式です。

少人数交流や実習マッチングを重視しております。

第2部は、公募型インターンシップ紹介や企業理解・業界理解を目的とした説明会形式です。

いずれも学生との接点形成を目的としておりますが、交流形式・目的が異なります。

Q4．事前動画ではどのような内容を用意すればよいですか？

A．
学生が事前に企業・実習理解を深められる内容をお願いいたします。

例：
・企業概要
・実習内容
・学生が得られる経験
・学生へのメッセージ

など、長さは5～10分程度を推奨しております。

Q5．当日のショートピッチでは何を話せばよいですか？

A．
第1部は、学生へのメッセージを中心とした1分程度のショートピッチを予定しております。

第2部は、インターンシップ概要や企業紹介を含めた3分程度の説明をお願いいたします。

Q6．各交流タームではどのようなことを行いますか？

A．
学生と企業様がブレイクアウトルームに分かれ、

・実習内容説明
・学生との交流
・質疑応答
・意見交換

などを行っていただきます。

なお、学生が話しやすい雰囲気づくりのため、
SA学生（先輩学生＝4年生）がファシリテーターとして参加予定です。

Q7．学生は何名程度参加予定ですか？

A．
データサイエンス学部3年生を対象に、
例年同様、多数の学生参加を予定しております。

昨年度は約9割程度の学生が参加しております。

Q8．どのような実習を準備すればよいですか？

A．
データ分析、アプリケーション開発、企画提案、AI活用など、
データサイエンス学部の学びを活かせる内容を歓迎しております。

期間・形式については、
短期・長期、対面・オンライン・ハイブリッドいずれも可能です。

必要に応じて教員との個別相談も可能です。

Q9．実習時期はいつ頃を想定していますか？

A．
主に夏季休暇期間（7月〜9月）を想定しております。

ただし、授業期間中でも学生との調整できる場合は実施可能です。

Q10．単位認定制度について教えてください。

A．
一定期間以上の実習に参加した場合、
大学の「社会実践学習」として単位認定される制度があります。

※参考までに：インターンに参加すると付与される単位数の目安

単位数と実習時間

• 1単位：約45時間の実習（例　実習：約7時間 x 5日＋自習：約2時間ｘ5日） 

• 2単位：約90時間の実習（例　実習：約7時間 x 10日＋自習：約2時間ｘ10日）

• 3単位：約135時間以上の実習（例　実習：約7時間 x 15日＋自習：約2時間ｘ15日以上）

• 4単位：海外　約135時間以上の実習

Q11．オンライン開催ではどのような形式になりますか？

A．
Zoomを利用したオンライン開催を予定しております。

ブレイクアウトルーム機能を活用し、各企業ブースに入り
学生と企業様が少人数で交流できる形式を予定しております。

Q12．学生の「仮登録」とはどのようなものですか？

A．
今年度は、学生が当日の交流を踏まえ、

・興味がある企業
・詳しく話を聞いてみたい企業
・社会実践学習として検討したい企業

などを、その場で登録できる「仮登録」制度を導入予定です。

これは、学生が企業様との交流後の熱量が高いうちに、
実習参加への検討を進められるようにすることを目的としております。

なお、当日の登録は「仮登録」とし、
翌日まで内容修正可能な形を予定しております。

企業様には、学生の関心状況や希望状況を把握いただけるよう運営側で整理予定です。

※仮登録は学生の興味・検討段階を確認するものであり、正式応募・採用選考を意味するものではありません。 

本プログラムについてのお問合せ先：

武蔵野大学データサイエンス学部（アジアAI研究所）

インターンシップ窓口 　担当：熊谷、松本

アジアAI研究所直通　03-5530-7681（平日10時～17時）

internship[アットマーク]ds.musashino-u.ac.jp

([アットマーク]部分を@に置き換えてください）