Short Bio

Posizione attuale

 Dal 1 Settembre 2020: Professore ordinario del settore scientifico disciplinare Ingegneria Economico- Gestionale (ING-IND/35) presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti, Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica dell’Università di Roma “La Sapienza”.

Abilitata alla I Fascia, Settore Concorsuale Statistica Economica (13/D2) dal 29/11/2017 al 29/11/2026 (art. 16, comma 1, Legge 240/10 e successive estensioni).

Riconoscimenti

Cinzia Daraio è presente nella World Top 2% Scientists, nel campo delle Scienze Sociali, sottocampi Information and Library Science e Science Studies, dal 2020 (ultimo aggiornamento pubblicato il 4 ottobre 2023 disponibile al seguente sito https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/6 ). La World Top 2% Scientists è una classifica sviluppata dall'Università di Stanford in collaborazione con Elsevier e Scopus; ha lo scopo di identificare, tra i circa 9 milioni di scienziati che contribuiscono con articoli scientifici, il top 2% per ogni disciplina in termini di impatto sulla ricerca scientifica globale nell'ultimo anno. 

L'elenco delle sue pubblicazioni e i suoi indicatori bibliometrici di Google Scholar sono disponibili al seguente link: https://scholar.google.it/citations?user=vx_fhFgAAAAJ&hl=it (h-index= 41 e numero totale di citazioni= 8169 al 6 marzo 2024).

I suoi indicatori bibliometrici in Scopus sono 122 documenti, h-index=31 e numero totale di citazioni=3632 al 6 marzo 2024.

Il suo profilo Scopus è disponibile al seguente link: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=8655852500#

Posizioni precedenti

Professore associato del settore scientifico disciplinare ING-IND/35 (Ingegneria Economico- Gestionale) presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti, Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica dell’Università di Roma “La Sapienza”. Confermata in ruolo dal 1 dicembre 2014 (dal 1 dicembre 2011 al 31 agosto 2020).

Ricercatore del settore scientifico disciplinare ING-IND/35 (Ingegneria Economico-Gestionale) presso il Dipartimento di Scienze Aziendali, Seconda Facoltà di Ingegneria, Università di Bologna (dal 1 novembre 2008 al 30 novembre 2011).

Astensione obbligatoria per maternità: dal 30/11/2009 al 3/5/2010.

Borsista di ricerca post dottorato presso il Dipartimento di Sistemi Elettrici e Automazione e cultrice della materia di “Economia” e “Ingegneria Gestionale” presso la Facoltà di Ingegneria, Università di Pisa (dal 1 novembre 2006 al 31 ottobre 2008).

Assegnista di ricerca presso il gruppo di Matematica Computazionale dell’Istituto di Informatica e Telematica del CNR, Area della Ricerca di Pisa (dal 4 novembre 2002 al 31 ottobre 2006).

Allieva del dottorato di ricerca internazionale in Economia e Management, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa (dal 15 ottobre 1999 al 14 ottobre 2002).

Studi Effettuati

Corsi di perfezionamento post lauream

Ott. 1999 –Ott. 2002     Doctoral Program in Economics and Management, Corso Internazionale di Dottorato di Ricerca in Economia e Management, coordinatore Prof. Giovanni Dosi, Scuola Superiore S. Anna.

Tesi di dottorato: “Comparative Efficiency and Productivity Analysis based on Nonparametric and Robust Nonparametric Methods. Methodology and Applications”. Tesi discussa il 9 Settembre 2003.

 Relatori:

Prof. Carlo Bianchi (Università di Pisa),

Prof. Andrea Bonaccorsi (Università di Pisa),

 Prof. Léopold Simar (Université Catholique de Louvain).

Sett. 2001 - Sett. 2002 Master in Statistica (Diplôme d’Etudes Spécialisées en Statistique) conseguito presso l’Université Catholique de Louvain (UCL), Louvain-la-Neuve, Belgio con votazione di “distinction”.

Argomento della tesi (discussa il 6 Settembre 2002, a Louvain-la-Neuve): “Portfolio Analysis: estimation of efficient frontier using nonparametric robust methods”.

 Relatore: Prof. Léopold Simar;

Co-relatori: Prof. Carlo Bianchi, Prof. Michel Denuit, Prof. Ingrid Van Keilegom.

Studi universitari

Università degli studi di Pisa

Nov. 1994-Apr. 1999    Laurea in Economia e Commercio conseguita il 3 Maggio 1999 con votazione di 110/110 e lode.

Scuola Superiore S. Anna

1994-1995 (A.A.)  Vincitrice del concorso nazionale per quattro allievi ordinari presso la Scuola Superiore S. Anna di Studi  Universitari e di Perfezionamento di Pisa, Classe di Scienze Sociali, Settore di Economia.

Nov. 1999   Diploma di Licenza in Economia, Settore di Economia, Classe di Scienze Sociali, conseguito l’8 Novembre 1999 presso la Scuola Superiore S. Anna, con votazione di 100/100 e lode (eccellente).     

Short bio in English

Cinzia Daraio is a full professor at the Department of Computer, Control and Management Engineering "A. Ruberti" of Sapienza University of Rome, Rome (Italy).

She is specialized in research evaluation, science and technology indicators, data quality and data integration, higher education microdata, methodological and empirical studies in productivity and efficiency analysis. Over the years, she participated in several international and national research projects and expert groups at the European Commission and OECD on these subjects. She is member of the Editorial Board of Scientometrics, Journal of Informetrics, Journal of Data and Information Science, Quantitative Science Studies, Journal of Productivity Analysis, International Transactions in Operational Research, and others.

She authored more than 200 publications including a monograph an edited book, many articles in international peer-reviewed journals, several chapters and papers presented at conferences and in proceedings. She authored two chapters in the prestigious Springer Handbook of Science and Technology Indicators, and edited in 2020, with Wolfgang Glänzel, the Springer book on “Evaluative informetrics – the art of metrics-based research assessment, Festschrift in honour of Henk F. Moed”.

Cinzia Daraio is listed in the World Top 2% Scientists, in the field of Social Sciences, sub-fields Information and Library Science and Science Studies, from 2020 (last update published on October 4, 2023 available at the following website https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/6 ). The World Top 2% Scientists is a ranking developed by Stanford University in collaboration with Elsevier and Scopus; it aims to identify, among the approximately 9 million scientists who contribute scientific articles, the top 2% for each discipline in terms of their impact on global scientific research over the past year. 

Her list of publications and indicators in Google Scholar are available at https://scholar.google.it/citations?user=vx_fhFgAAAAJ&hl=it (h-index= 41 and total number of citations= 8169 on 6 March 2024)

Her bibliometric indicators in Scopus are 122 documents, h-index=31 and total number of citations=3632 on 6 March 2024.

Scopus author profile: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=8655852500#