Short Bio
Professore Associato presso Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG), "Sapienza" Univ. di Roma dal 1/7/2023
Già Primo Ricercatore presso Istituto di Analisi dei Sistemi e Informatica "A. Ruberti", Consiglio Nazionale delle Ricerche (IASI - CNR) dal 16/7/2010
Docente di Complementi di Matematica (per Ing. Gestionale) e Ricerca Operativa e Analisi Matematica 2 (per Ing. Informatica e Automatica) presso "Sapienza" Univ. di Roma
Associato di ricerca presso Istituto di Analisi dei Sistemi e Informatica "A. Ruberti", Consiglio Nazionale delle Ricerche (IASI - CNR)
ASN (01/A6 - MAT/09): 2014 II fascia, 2018 I fascia, simulazione 2021-2023
Elenco pubblicaziopni e metriche: scopus scholar my page
ORCID: 0000-0002-4063-8370
email:
liuzzi at diag dot uniroma1 dot it
giampaolo dot liuzzi at uniroma1 dot it
DEIX s.r.l. è una Start-up di Sapienza
Dal 17/11/2022 DEIX s.r.l. è una start-up di Sapienza
Raccolta fondi in memoria di Carlo Meloni
Il Prof. Carlo Meloni ci ha lasciato improvvisamente a soli 53 anni.
I colleghi di Ricerca Operativa del Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale promuovono questa raccolta fondi in ricordo dell'amico e del collega, che continuerà a vivere nel ricordo di tutte le persone che hanno avuto il privilegio di conoscerlo, apprezzandone le doti umane e il valore di docente e ricercatore.
Il ricavato è destinato a sua moglie Beatrice e sua figlia Eleonora per continuare a ricordarlo con il sorriso ogni giorno.
2nd Derivative-Free Optimization Symposium (DFOS) 2024
La seconda conferenza internazionale su Ottimizzazione senza uso di derivate (DFOS'24) si svolgerà dal 24 al 28 Giugno 2024 a Padova.
DFOS'24 è organizzata congiuntamente dalle Università di Bologna, Padova e Roma "Sapienza". La partecipazione alla conferenza è solo su invito.
Interessi di ricerca
I miei interessi di ricerca sono prevalentemente collegati alla ottimizzazione non lineare con particolare riferimento per:
Ottimizzazione senza uso di derivate
Ottimizzazione globale
Ottimizzazione mista intera
Ottimizzazione vincolata
Ottimizzazione multiobiettivo
Ottimizzazione per apprendimento automatico e machine learning
Argomenti per tesi di Laurea Magistrale
Metodi per problemi black-box
Metodi senza derivate per problemi stocastici
Metodi per registrazione e segmentazione di pointcloud
Argomenti per tesi di Laurea di Primo Livello
Traduzione di software per ottimizzazione senza derivate
Derivative-Free Library
DFL è una libreria di algoritmi e metodi per l'ottimizzazione senza uso di derivate. E' il risultato di una lunga e duratura collaborazione tra varie prestigiose istituzioni di ricerca italiane (CNR, Univ. di Padova, Univ. Ca' Foscari, Univ. di Firenze, Univ. "Sapienza", Univ. "Tor Vergata").
Tutto i pacchetti software disponibili gratuitamente nella libreria sono rilasciati entro i termini ed alle condizioni della GNU General Public License. Dal 2011, in qualità di amministratore della libreria, coordino gli aggiornamenti e l'aggiunta di nuovi pacchetti e metodi. Inoltre, controllo costantemente i download remoti su internet e rispondo ai feedback degli utenti
DEIX s.r.l.
DEIX è una start-up innovativa che realizza algoritmi e software industriali a supporto della pianificazione e del controllo di sistemi complessi.
DEIX nasce dall’idea di un gruppo di quattro ricercatori e docenti italiani, di riconosciuto valore internazionale, che da anni svolgono ricerca nel campo dell’Automatica, dell’Ottimizzazione, dell’Intelligenza Artificiale e della Visione Computazionale
Branch and Bound for nonconvex quadratic problems
B&B4QP In collaborazione con l'Univ. di Roma "Tor Vergata" e l'Univ. di Parma abbiamo sviluppato due software per la soluzione di altrettante classi particolari di problemi quadratici non convessi. I metodi sono implementati utilizzando il linguaggio Julia e sono disponibili per il download gratuito qui
