Descrizione. Il progetto mira a realizzare una piattaforma per l’apprendimento distribuito per lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale (AI) per il biomedicale. L’aspetto distribuito dell’apprendimento consentirà ad un gruppo (o “federazione”) di strutture sanitarie di collaborare nella realizzazione di una AI senza scambio di dati clinici.

Finalità. Il progetto proporrà innovazioni metodologiche nell’ambito del “Federated Learning”, un campo sviluppatosi recentemente nel filone del Deep Learning, e le dimostrerà su problemi reali di interesse biomedicale, considerando come casi d’uso la diagnostica del COVID19 a partire da scansioni toraciche e la localizzazione di tumori/anomalie in immagini.

Risultati. Il prodotto sviluppato permetterà l’utilizzo delle banche dati preesistenti in ottica AI e compatibile con le normative GDPR, e permetterà uno scambio di informazioni e conoscenze quanto più rapido possibile per migliorare i servizi sanitari offerti anche in periodi di crisi come la recente pandemia COVID19.