Contatti e notizie 

Contatti

Contattaci all'indirizzo fedmedai.info@gmail.com per ulteriori informazioni sul progetto

Notizie

03 ottobre 2023 - Riunione finale di progetto presso il DIAG

17 luglio 2023 - Riunione di progetto presso il DIAG

19 maggio 2023 - Riunione di progetto telematica Sapienza-ISS-Ospedale Sant'AndreaSant'Andrea per caso d'uso legato a TAC cardiache

4 maggio 2023 - Riunione di progetto presso il DIAG (Sapienza-ISS)

4 aprile 2023 - Presentazione del progetto FedMedAI nell'ambito del workshop "Tech 4 Startup - Intelligenza Artificiale" presso la "Casa delle Tecnologie Emergenti", realizzato da Roma Capitale con il cofinanziamento del MISE (Ministero dello sviluppo economico), https://www.comune.roma.it/web/it/casa-delle-tecnologie-emergenti.page

2 marzo 2023 - Riunione di progetto presso il DIAG (Sapienza-ISS)

6 dicembre 2022 - Riunione di progetto telematica (Sapienza-ISS)

30 novembre 2022 - Pubblicazione del seguente articolo sulle metodologie sviluppate in FedMedAI:

A. Giuseppi, L. Della Torre, D. Menegatti, A. Pietrabissa, C. Poli, "An Adaptive Model Averaging Procedure for Federated Learning (AdaFed)", Journal of Advances in Information Technology, Vol. 13, No. 6, December 2022, DOI: 10.12720/jait.13.6.539-548

16 novembre 2022 - Il progetto FedMedAI è stato presentato dall'Ing. Mauro Grigioni nell'ambito dell'evento "L'impiego dell'Intelligenza Artificiale a Supporto del Sistema Sanitario Nazionale", organizzato dalla Commissione Sistemi Informativi Sanitari istituita presso l'Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma, in collaborazione con la ASL di Frosinone, a seguito dell'emergenza COVID-19

11 ottobre 2022 - Riunione in di progetto presso il DIAG (Sapienza-ISS)

7 settembre 2022 - Riunione in di progetto presso l'ISS (Sapienza-ISS)

31 agosto 2022 - Il seguente articolo sulle metodologie sviluppate in FedMedAI applicate all'analisi di immagino per la diagnosi di COVID19 è stato pubblicato:

A. Giuseppi, S. Manfredi, D. Menegatti, C. Poli, A. Pietrabissa, "Decentralised Federated Learning for Hospital Networks with application to COVID-19 Detection", IEEE Access, DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3202922

5 agosto 2022 - I seguenti articoli sulle metodologie sviluppate in FedMedAI sono stati pubblicati:

A. Giuseppi, S. Manfredi, A. Pietrabissa, "A Weighted Average Consensus Approach for Decentralized Federated Learning", Machine Intelligence Research, Machine Intelligence Research 19 (4), 319-330, 2022

A. Giuseppi, D. Menegatti, S. Manfredi, A. Pietrabissa, C. Poli, "Decentralized Federated Learning for Nonintrusive Load Monitoring in Smart Energy Communities", 2022 30th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), 312-317, 2022

27 giugno 2022 - Riunione in di progetto presso il DIAG (Sapienza-ISS)

13 maggio 2022 - Riunione in di progetto presso il DIAG (Sapienza-ISS)

5 maggio 2022 - Il seguente articolo sulle metodologie sviluppate nel progetto (in questo caso applicate ad un diverso ambito) è stato accettato per pubblicazione:

A. Giuseppi, S. Manfredi, A. Pietrabissa, "A Weighted Average Consensus Approach for Decentralized Federated Learning", Machine Intelligence Research, to be published, 2022

19 aprile 2022 - Il seguente articolo è stato accettato per la presentazione alla conferenza MED2022:

A. Giuseppi, D. Menegatti, S. Manfredi, A. Pietrabissa, C. Poli, "Decentralized Federated Learning for Nonintrusive Load Monitoring in Smart Energy Communities", 2022 30th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), accepted for publication, 2022

20 novembre 2021 - Pubblicazione dell'articolo:

A. Giuseppi, L. Della Torre,  D. Menegatti, A. Pietrabissa, "AdaFed: Performance-based Adaptive Federated Learning", 2021 The 5th International Conference on Advances in Artificial Intelligence (ICAAI 2021), November 20-22, 2021, DOI: 10.1145/3505711.3505717

5 novembre 2021 - Riunione in di progetto presso il DIAG (Sapienza-ISS)

1 settembre 2021 - Sono in corso di pubblicazione i seguenti articoli che raccolgono i primi risultati del progetto:

A. Giuseppi, L. Della Torre,  D. Menegatti, A. Pietrabissa, "AdaFed: Performance-based Adaptive Federated Learning",2021 The 5th International Conference on Advances in Artificial Intelligence (ICAAI 2021), November 20-22, 2021 

A. Giuseppi, L. Della Torre,  D. Menegatti, F. Delli Priscoli, A. Pietrabissa, C. Poli, "An adaptive model averaging procedure for Federated Learning (ADAFED)", Journal of Advances in Information Technology-JAIT (versione estesa dell'articolo precedente, selezionato dal comitato editoriale della conferenza ICAAI 2021)

8 luglio 2021 - Riunione di progetto per l'identificazione di casi d'uso e di potenziali strutture sanitarie interessate (Sapienza-ISS)

15 aprile 2021 - Il progetto è risultato vincitore per il finanziamento dalla Regione Lazio