Materi ini membahas tentang : 
        1.  Sifat dan sumber data,
        2. Pengumpulan data ,masalah dan kualitas,
        3. Web/ internet dan layanan database komersial
        4. Data warehousing - Data marts
        MATERI |LMS  |  PPT PDF  Sistem Pendukung Manajemen| Download

 Materi ini membahas tentang : 
        5. Kecerdasan bisnis/ analitik bisnis
        6. Pemrosesan analitik online (OLAP)
        MATERI |LMS PPT PDF  Sistem Pendukung Manajemen| Download

 Materi ini membahas tentang : 
        7. Data mining
        8. Visualisasi data, multidimensional dan analitik real-time  
        MATERI |LMS PPT PDF  Sistem Pendukung Manajemen| Download

Materi ini membahas tentang :
        1. Pengambilan Keputusan dan Pendukung Terkomputerisasi     
        2. Tipe Keputusan | Youtube                                                                               
        3. Alat Bantu Pengambilan Keputusan                                               
        4. Peran Manajer Menurut Mintzberg’s

Pembuatan keputusan adalah penentuan serangkaian kegiatan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Dalam kehidupan manajer dipenuhi dengan serangkaian pembuatan atau pengambilan keputusan-keputusan, baik mengenai masalah yang besar maupun kecil dalam suatu perusahaan. Pembuatan keputusan ini tidak hanya dilakukan oleh manajer puncak, tetapi juga manajer menengah dan lini pertama.

Pembuatan keputusan merupakan bagian kunci kegiatan manajer, yang memainkan peranan penting, terutama bila manajer melaksanakan fungsi perencanaan. Karena perencanaan menyangkut keputusan-keputusan sangat penting dan jangka panjang yang dapat dibuat oleh manajer. Pembuatan keputusan menggambarkan proses melalui serangkaian kegiatan dipilih sebagai penyelesaian suatu masalah tertentu. George P. Huber membedakan pembuatan keputusan dari pembuatan pilihan (choice making) dan dari pemecahan masalah (problem solving).

Reference :

[1] https://www.dosenpendidikan.co.id/pengambilan-keputusan/

[2] http://etheses.uin-malang.ac.id/1772/5/09410127_Bab_2.pdf

[3] https://www.gurupendidikan.co.id/teknik-pengambil-keputusan/

[4] https://docplayer.info/52187837-Pengambilan-keputusan-materi-ke-6.html

[5] https://lms.darmajaya.ac.id/pluginfile.php/158147/mod_book/intro/Sesi%203-4_MSS_%20%281%29.ppt

MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF

Materi ini membahas tentang :
        1. Proses Pengambilan Keputusan      
        2. Model Alternatif Pengambilan Keputusan                                                                              
        3. Model Keputusan                                               
        4. Pembuat Keputusan
        5. Metodologi Pendukung Keputusan

[1]  https://www.slideserve.com/myrrh/sistem-pendukung-keputusan
[2]  https://www.coursehero.com/file/52165696/dss-Pert1ppt/
[3]  https://docplayer.info/72983425-Konsep-dasar-sistem-pendukung-keputusan-spk.html

“Proses pengambilan keputusan” adalah serangkaian langkah sistematis yang dilakukan untuk memilih satu alternatif tindakan terbaik di antara beberapa pilihan yang ada, guna memecahkan suatu masalah atau mencapai tujuan tertentu.
Tahapan proses pengambilan keputusan:
1. Identifikasi Masalah (Menentukan masalah utama yang harus diselesaikan)

2. Pengumpulan Data dan Informasi (Mengumpulkan informasi yang relevan agar keputusan didasarkan pada fakta, bukan asumsi).

3. Identifikasi Alternatif Solusi (Menentukan berbagai pilihan tindakan yang mungkin dilakukan).

4. Evaluasi Alternatif (Menilai kelebihan dan kekurangan dari setiap alternatif berdasarkan kriteria tertentu seperti biaya, waktu, dampak, dan efektivitas).

5. Pemilihan Alternatif Terbaik (Memilih solusi yang paling sesuai dengan tujuan dan sumber daya yang tersedia).

6. Implementasi Keputusan (Melaksanakan keputusan yang telah dipilih dengan perencanaan dan pengawasan yang baik.).

7. Evaluasi dan Umpan Balik (Menilai hasil keputusan yang diambil, apakah sudah mencapai tujuan atau perlu revisi). 

MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF

Baca Soal , lembar jawaban di upload ke LMS dan Google Drive (yg telah disediakan)
- photo Anda  mengumpulkan berkas
- berkas lembar jawaban format file PDF.

Materi ini membahas tentang :
                                             
        4. Kapabilitas DSS
        5. Sub System DSS

MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF

Materi ini membahas tentang :
        1. Konsep Dasar Sistem dan Informasi  
        2. Fungsi dan Tujuan SIM                                                                       
        3. Konsep Dasar Sistem Intelijen
      4.  Jenis-jenis Intelligence System

Intelligence System (Sistem Intelijen) adalah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia guna menyelesaikan masalah kompleks, membuat prediksi, dan membantu dalam pengambilan keputusan. Sistem ini menggunakan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), machine learning, data mining, dan analitik data untuk mengumpulkan, menganalisis, serta menghasilkan wawasan dari data yang tersedia. Intelligence System dapat bekerja secara otomatis dan adaptif, serta mampu belajar dari pengalaman atau data sebelumnya (learning system).

 Jenis-jenis Intelligence System

1. • Expert System (Sistem Pakar)

   • Decision Support System (DSS) berbasis AI

   • Machine Learning System

   • Neural Network System

   • Intelligent Agent dan Chatbot

   • Natural Language Processing (NLP)
                                      
     
     MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF
     
     

Machine Learning (ML) adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) yang berfokus pada pengembangan algoritma dan model yang memungkinkan komputer belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa harus diprogram secara eksplisit.

Secara sederhana:
👉 Machine Learning = belajar dari data untuk mengenali pola dan membuat keputusan otomatis.
MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF

Neural Network System
Sistem Neural Network (jaringan saraf tiruan) adalah inti dari banyak metode Machine Learning modern, terutama dalam bidang Deep Learning. Konsep dasarnya terinspirasi dari cara kerja otak manusia — terdiri dari “neuron-neuron” buatan yang saling terhubung dan belajar mengenali pola dari data.

🧠 Apa Itu Neural Network?

Neural Network (NN) adalah model komputasi yang terdiri dari lapisan (layers) node atau neuron.
Masing-masing neuron menerima input, melakukan perhitungan (biasanya operasi matematika sederhana seperti perkalian dan penjumlahan), kemudian menghasilkan output yang diteruskan ke neuron lain.

Struktur dasarnya:

Input Layer → Hidden Layer(s) → Output Layer

MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF