研究主題 Research

Quantum Circuit Simulation Optimization

Homomorphic Encryption Optimization & Acceleration

Large Language Model Optimization

Software-defined Vehicle System

Quantum Circuit Simulation Optimization 量子電路模擬最佳化

分析主流量子運算模擬函式庫如 cuQuantum、QuEST 的效能瓶頸，並利用多執行序/GPU、快取的特性和數學性質等，最佳化量子電路的模擬程式。

Homomorphic Encryption Optimization & Acceleration 同態加密最佳化與硬體加速

此主題分為兩個組別，其一是分析同態加密各個步驟的執行效率，並針對這些執行步驟個別進行最佳化。另者設計硬體電路，研究將同態加密透過客製化硬體加速的方法。

Large Language Model Optimization 大型語言模型最佳化

研究加速大型語言模型訓練 (training)、微調 (fine-tuning) 或推論 (inferencing) 的各種技術，諸如 LoRA (Low-Rank Adaptation of Large Language Models)、參數量化 (parameter quantization) 等。

Software-defined Vehicle System 軟體定義汽車系統

改進傳統將電子控制單元 (ECU) 遍佈車輛的設計，透過虛擬化技術，將任務集中於更少的 ECU 上，藉此開發高效率使用硬體資源且降低資料傳輸時間的智慧車載系統。

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