[실습 6] Data Over Sound (Fourier Transform)

1. 필요 소프트웨어 설치

  • 고속 푸리에 변환이란?

    • 적은 계산량으로 DFT(이산 푸리에 변환)을 하는 알고리즘

    • python 모듈 scipy의 fft를 사용

    • 설치가 필요한 라이브러리

      • pip3 install scipy

      • pip3 install matplotlib

2. 실습 및 과제 & 슬라이드 자료

실습

  • python 모듈인 scipy를 사용하여 고속 푸리에 변환 시각화

과제

  • python을 사용하여 데이터 수신 코드 구현(10점)

    • dominant함수, fft함수 구현 (5점)

    • Listen Tone relay, chunks, RESULT 출력 (4점)

      • relay, chunks 값은 보고서에 왜 출력과 같은 값들이 나오는지 설명 필수!

    • Youtube 업로드 (1점)

6. data over sound - Fourier Transform

2-1. 강의 영상 (Youtube)

3. 자주 묻는 질문 & 답변

4. 참고 영상