객체 & 행동 인식

  • 객체 인식 프로그램

    • 노트북 또는 웹캠을 사용하여 실시간 객체 인식 프로그램

  • 파일 구성

  • 필요 라이브러리 설치

    • $ pip3 install -r requirements.txt

  • 객체 인식 프로그램 실행

    • $ python3 real_time_object_detction.py --prototxt MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt --model MobileNetSSD_deploy.caffemodel

  • real_time_object_detection.py

  • Classification labels

    • "background", "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"

  • demo video

object_detection_result_video.mkv

  • 행동 인식 프로그램

    • UCF101 데이터셋을 사용한 행동 인식 프로그램

  • 파일 구성

  • 필요 라이브러리 설치

    • $ pip3 install -r requirements.txt

  • 객체 인식 프로그램 실행

    • $ python3 ar_ucf101.py

  • ar_ucf101.py

  • code 102 ~ 103: surfing 영상을 가져와 모델의 입력으로 사용

  • code 105: I3D model을 tensorflow hub에서 받아와 행동 인식

  • code 106: 가져온 영상을 예측 (Top 5)