Embedded Files
객체 인식 프로그램
노트북 또는 웹캠을 사용하여 실시간 객체 인식 프로그램
파일 구성
real_time_object_detection.py [Download]
MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt [Download]
MobileNetSSD_deploy.caffemodel [Download]
requirements.txt [Download]
필요 라이브러리 설치
$ pip3 install -r requirements.txt
객체 인식 프로그램 실행
$ python3 real_time_object_detction.py --prototxt MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt --model MobileNetSSD_deploy.caffemodel
real_time_object_detection.py
Classification labels
"background", "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"
demo video
object_detection_result_video.mkv행동 인식 프로그램
UCF101 데이터셋을 사용한 행동 인식 프로그램
파일 구성
ar_ucf101.py [Download]
requirements.txt [Download]
필요 라이브러리 설치
$ pip3 install -r requirements.txt
객체 인식 프로그램 실행
$ python3 ar_ucf101.py
ar_ucf101.py
code 102 ~ 103: surfing 영상을 가져와 모델의 입력으로 사용
code 105: I3D model을 tensorflow hub에서 받아와 행동 인식
code 106: 가져온 영상을 예측 (Top 5)
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