開発:numpy基礎

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 500)

y1 = np.sin(x) # まずは元の信号に

y2 = y1 + np.random.randn(500)*0.3 # ノイズを混ぜる

v = np.ones(5)/5.0 # 移動平均をとるための配列vを設定する。ここでは前後 5 つの値を用いて平均をとる

y3 = np.convolve(y2, v, mode='same')

# グラフを描く都合上'same'を設定する

plt.plot(x, y1, 'k', linestyle='solid', linewidth=2)

plt.plot(x, y2, 'b', linestyle='dotted',linewidth=1)

plt.plot(x, y3, 'b', linestyle='solid', linewidth=2)

plt.show()

オートエンコーダを使用した時系列異常検出

時系列分類を最初から

天気予報の時系列予測

keras sample 時系列

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