Moodle 對話式建課 AI 助手——在守護教學治理與內容品質的同時，讓教學團隊更敏捷地因應數位學習環境的變化。

八大核心優勢

1. 自由選擇 AI 模型 — 透過 LiteLLM 統一代理，本地 DGX 模型與 Gemini／OpenAI／Claude 可自由切換，不被單一供應商綁定。

2. 免寫程式、以使用者為中心 — Chrome 側邊欄聊天介面，教師以自然語言操作，免學指令與參數。

3. 內建知識庫問答 — 串接 ClickAI GraphRAG，回答建課問題並附上引用來源，答案可追溯。

4. 現成建課流程 — 建課、套用範本、單元改名、更新／發布、加選學生，涵蓋日常教務作業。

5. 透明與信任 — 所有寫入動作先出「提案卡」，教師確認後才執行：LLM 提案／人類確認／系統執行。

6. 與既有系統整合 — 透過 OAuth2（local_mauth）直接串接 Moodle Web Service，不需額外帳密管理。

7. 可調整、可延伸 — 七步驟完成度追蹤與核心工具集，可依站台需求擴充自訂流程。

8. 裝置端 AI — Gemini Nano 語音潤飾與預熱機制，降低雲端依賴、加快回應速度。

彈性的 AI 模型整合

MoodleCOPILOT 以 LiteLLM 作為統一模型閘道，同一組介面即可串接本地 DGX 私有模型與 Gemini、OpenAI、Claude 等雲端服務，依成本、隱私與效能需求自由切換，不需為每個供應商各自開發。語音潤飾另可走 Gemini Nano 在裝置端執行，敏感語音內容不必離開瀏覽器，離線亦可運作；雲端 LiteLLM 則作為備援通道，確保功能不中斷。

現成可用的解決方案

對話式建課助手 — 以自然語言描述課程需求，助手提出建課、套範本、加選學生等提案卡，教師確認後才由系統執行。

語音潤飾 — Gemini Nano 在裝置端即時潤飾語音輸入內容，敏感內容不離開瀏覽器；雲端 LiteLLM 作為備援通道。

知識庫問答 — 串接 ClickAI GraphRAG 知識庫，回答 Moodle 建課與教務問題，並附上可追溯的引用來源。

課程範本套用 — 一次套用既有課程範本與單元結構，省去逐項手動建立的重複作業。

連線診斷工具 — 內建三項連線診斷（Moodle Web Service、LiteLLM、知識庫），部署與除錯時逐項驗證。

Nano 預熱與保活 — 開啟側邊欄時預熱模型權重，並以定期心跳確保權重未被釋放，降低首次回應延遲。

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