Eloísa Díaz Francés Murguía
Estudió la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas (1981-1985) en el Instituto Tecnológico Autónomo de México, la Maestría en Estadística en la Universidad Nacional Autónoma de México (1988-1992), ambos en la Ciudad de México, y el Doctorado en Ciencias con orientación de Estadística del Centro de Investigación en Matemáticas (1993-1998) en Guanajuato. Antes de entrar a la licenciatura trabajó como revisora de traducciones de inglés a español en la Editorial Limusa y posteriormente al finalizar la licenciatura trabajó en planeación estratégica de mercadotecnia en Procter & Gamble de México. Allí, una parte de su trabajo fue proponer cambiar y modernizar el método de muestreo para las encuestas de opinión, el cual acabó resultando ser muy efectivo y se sigue usando en esa empresa a la fecha. También le tocó coordinar el lanzamiento al mercado nacional del champú anticaspa Head & Shoulders en 1988.
En el ámbito académico entró a trabajar en el IIMAS en 1988 dando apoyo estadístico a los investigadores del departamento de Modelación Matemática de Sistemas Sociales a la par que estudiaba la maestría en Estadística. Al finalizar la maestría en 1992, comenzó a trabajar para el CIMAT como técnico académico realizando análisis estadísticos como parte de un proyecto conjunto con Petróleos Mexicanos para estudiar la calidad del aire de la Ciudad de México. En 1993 inició su doctorado en el CIMAT contando con el apoyo de Cátedras del Conacyt y trabajando bajo la supervisión del Profesor David A. Sprott (investigador de la Universidad de Waterloo, Canadá y del CIMAT) quien a su vez comenzó a ser profesor adjunto al CIMAT ese mismo año. Tras finalizar su doctorado en 1998 se incorporó como investigadora al Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT. Su doctorado resultó ser el primero en ser otorgado en México por una institución mexicana (el CIMAT) en el área de estadística.
Al momento, le interesa la modelación estadística hecha a la medida para describir fenómenos aleatorios que surgen en aplicaciones variadas en Biología, Medicina, Medio Ambiente, Industria, Teoría de Colas y Teoría de Valores Extremos. También le entusiasma transmitir estas ideas prácticas y efectivas a nuevas generaciones de matemáticos jóvenes quienes puedan seguirlas divulgando y desarrollando.
Contacto: diazfran@cimat.mx
Héctor Chang
El Dr. Héctor Chang-Lara es investigador en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), donde se especializa en el análisis de ecuaciones diferenciales parciales de tipo elíptico. Completó su doctorado en la Universidad de Texas en Austin bajo la tutela de Luis Caffarelli y posteriormente realizó una estancia postdoctoral en la Universidad de Columbia bajo la supervisión de Ovidiu Savin.
Más información sobre él y su trabajo puede ser consultada en: https://www.cimat.mx/~hector.chang/
Contacto: hector.chang@cimat.mx
Jesús Rodríguez Viorato
Realizó el Doctorado en la Universidad Autónoma de México bajo la dirección del Dr. Francisco J. González Acuña. Durante este período, se enfocó en abordar la conjetura de Kervaire. A lo largo de su trayectoria académica, ha trabajado en diversos temas como la Universalidad de Nudos, las 3-Variedades de Contacto y grupos de Trenzas. Además ha explorado otros temas como las 4-Variedades, las trisecciones, Homologías de Khovanov, Heegaard-Floer y Persistente. Lo que lo convierte en un Topólogo en Dimensiones Bajas.
Recientemente, ha ampliado su enfoque académico y se ha interesado en aplicar la topología a otras áreas del conocimiento, particularmente en la intersección con la Lingüística Computacional.
Contacto: jesusr@cimat.mx
Mariano Rivera
Investigador del Departamento de Ciencias de la Computación del CIMAT, donde ha laborado desde 1997. Investigador Adjunto del CICESE desde el verano del 2022. Doctor en Ciencias por el Centro de Investigaciones Ópticas AC (CIO) en septiembre de 1997. Miembro de la Sociedad Mexicana de Matemáticas y Miembro por Invitación de la Academia Mexicana de Computación.
Ha realizado estancias académicas en el Departamento de Radiología de la Universidad de Pensilvania (Investigador Postdoctoral, 2001-2002), en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Estatal de Florida (Profesor Visitante, Departamento de Matemáticas, 2008-2009) y en el Centro Nacional de Supercómputo del Instituto Potosino de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (Coordinador Académica, 2017-2018).
Sus líneas de investigación se centran en los temas: procesamiento y visión de imágenes, optimización numérica, aprendizaje automático. Con aplicaciones en metrología óptica, análisis de datos de teledetección y análisis de imágenes médicas. Ha publicado más de 50 artículos en revistas indexadas, incluidas Optics Letters, OLEN, IEEE-PAMI, IEEE-Transactions on Image Processing e IEEE-Transactions on Medical Imaging and Medical Image Analysis; para nombrar algunos. Tiene un número similar de artículos en reconocidos congresos internacionales.
Es miembro del comité directivo del Pacific Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT) y de los comités de programa de congresos prestigiados. Ha sido responsable de más de 10 proyectos de investigación y desarrollo tecnológico nacionales e internacionales.
Contacto: mrivera@cimat.mx
Miguel Nakamura
Miguel Nakamura Savoy obtuvo la licenciatura en física y matemáticas en el Instituto Politécnico Nacional (México) en 1982. Obtuvo el grado de Maestría en Ciencias en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (E.U.A.) en 1987 y el grado de Doctor en Estadística en la misma universidad en 1989. Ingresó al Centro de Investigación en Matemáticas en enero de 1990, integrándose al departamento de Probabilidad y Estadística.
Actualmente, uno de sus intereses primordiales radica en el trabajo interdisciplinario con científicos de diversa índole. Procurando cultivar el vínculo estadística-ciencia, se interesa por hacer que la estadística juegue un rol relevante y apropiado, al motivar problemas de investigación básica y aplicada en la materia. Desde hace varios años, realiza investigación sobre la construcción de modelos estocásticos e inferencia estadística para el análisis de la biodiversidad, específicamente sobre curvas de acumulación de especies, mapeo de presencias potenciales de especies, y procesos de extinción mediante análisis del registro fósil.
Contacto: nakamura@cimat.mx
Renato Iturriaga
Estudió su licenciatura (1984-88) y maestría (88-89) en Matemáticas en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México. El doctorado lo realizó en el IMPA en Rio de Janeiro (89-93).
Desde 1994 trabaja en el Centro de Investigación en Matemáticas en Guanajuato, donde actualmente es investigador titular C. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel III y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias.
Su especialidad son los sistemas dinámicos, las ecuaciones diferenciales parciales y el cálculo de variaciones. Tiene poco menos de 30 trabajos con alrededor de 800 citas.
Ha estado involucrado en la organización de escuelas por más de 20 años. Organizó poco más de diez escuelas de verano en el CIMAT y lleva más de diez años en el comité de Emalcas de México. Fue presidente de la Sociedad Matemática Mexicana en el periodo 2020-2022.
Finalmente tiene poco menos de 20 artículos de divulgación publicados en diferentes periódicos.
Contacto: renato@cimat.mx
Reymundo Ariel Itzá Balam
Obtuvo el título como Licenciado en Matemáticas en 2005 y el grado de Maestro en Ciencias Matemáticas en 2007, ambos otorgados por la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY). Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Matemáticas, con mención honorífica, por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en 2017. Completó dos post-doctorados en el Centro de Investigaciones en Matemáticas (CIMAT) de 2017 a 2021.
Se especializó en análisis numérico/matemáticas computacionales, que incluye desarrollo, análisis e implementación de algoritmos numéricos para la solución óptima y/o precisa de ecuaciones diferenciales, y cómputo en serie y/o en paralelo con aplicaciones a la modelización computacional de fenómenos físicos/químicos/biológicos. Sus áreas de interés cercanas a su investigación actual son: modelización y simulación de propagación de ondas, esquemas numéricos de alto orden, solución numérica de ecuaciones diferenciales con coeficientes discontinuos, funciones de base radial y dinámica de fluidos computacionales. Como experiencia docente ha impartido diferentes cursos en la Universidad Nacional Autónoma de México (2014-2017), entre otras universidades estatales de México.
Ha impartido numerosas conferencias en eventos locales, nacionales e internacionales. Desde el año 2022 es catedrático investigador en el programa "Investigadoras e investigadores por México'' y está comisionado al CIMAT, Unidad Mérida, Yucatán, México. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I.
Contacto: reymundo.itza@cimat.mx