A fase de Imersão marcou o início do projeto e teve como objetivo compreender profundamente o problema do portal de notícias e o comportamento de seus usuários.

Por meio de matrizes, relatórios e ferramentas de design centrado no usuário, estabelecemos a base analítica que orientaria todas as decisões das etapas seguintes.

Na fase inicial do projeto, nosso primeiro passo foi a criação de duas Matrizes CSD (Certezas, Suposições e Dúvidas) para alinhar a equipe e estruturar o desafio. Cada matriz teve um foco específico, permitindo uma análise mais completa do problema:

• Uma matriz foi dedicada ao usuário, com o objetivo de organizar nossas percepções sobre a experiência e as necessidades do público do portal.

• A segunda matriz foi voltada para as soluções, focando em pesquisas de mercado e em como problemas similares foram resolvidos tecnicamente em outros portais de notícias.

Essa abordagem dupla nos permitiu ter uma visão clara do que já era fato, como a queda na audiência, e do que precisava ser investigado, tanto do ponto de vista do usuário quanto das possibilidades de solução. Juntas, as matrizes serviram como a bússola que guiou toda a nossa pesquisa e tomada de decisão.

Com as dúvidas e suposições mapeadas na Matriz CSD, iniciamos uma análise aprofundada do público do portal.

Os dados revelaram que o maior obstáculo não era o conteúdo, mas a forma como ele é apresentado e consumido.

Identificamos uma jornada de navegação repleta de atritos: lentidão, excesso de anúncios e estrutura confusa.

Esses fatores desmotivam o leitor e explicam por que ele lê apenas uma notícia e abandona o portal, sem desenvolver um hábito de retorno (o chamado “segundo clique”).

Como uma das etapas finais da fase de pesquisa, revisamos e atualizamos as duas matrizes iniciais, criando a Matriz CSD V2.

Essa nova versão incorporou os achados da pesquisa e transformou suposições em certezas validadas.

Confirmamos que:

• O excesso de anúncios prejudica a experiência de leitura;

• A navegação confusa é um dos principais fatores de abandono.

Essas validações solidificaram nossa base de conhecimento e permitiram focar em problemas com causas reais e comprovadas, direcionando o projeto para soluções eficazes.

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Para transformar dados em empatia, criamos duas personas representando os principais perfis do público JC:

• Maria dos Santos: consumidora local e fiel, que busca credibilidade e conteúdo regional;

• Pedro de Souza: leitor genérico e desengajado, que acessa o portal por curiosidade e sai rapidamente.

Essas personas deram voz e rosto aos usuários reais, permitindo que o projeto se mantivesse centrado nas suas dores e motivações.

Como etapa final da imersão, desenvolvemos Mapas de Empatia para compreender o que cada público pensa, sente, vê, ouve e faz.

Essa ferramenta permitiu mergulhar no cotidiano dos usuários e identificar com precisão suas dores e expectativas.

• Mapa Local: destacou confiança no conteúdo, mas frustração com anúncios e navegação.

• Mapa Global: revelou desinteresse e abandono rápido por falta de diferencial.

Esses mapas foram essenciais para garantir que a solução fosse empática, direcionada e relevante.