En guise de préambule, vous trouverez ci-dessous les documents ressources officiels du Collège:
L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui crée du contenu, comme du texte, des images ou de la musique. Elle fonctionne en apprenant à partir de grandes quantités de données. Par exemple, elle analyse des livres pour comprendre la langue et ensuite peut écrire des histoires. En utilisant des modèles mathématiques complexes, elle prédit ce qui pourrait venir ensuite dans une séquence, ce qui lui permet de générer des créations originales basées sur ce qu'elle a appris.
L'intelligence artificielle (IA) ne fonctionne pas comme un moteur de recherche qui se contente de lister des contenus disponibles sur Internet. Au lieu de cela, l'IA prévoit statistiquement le mot suivant d'un texte en fonction des mots précédents, en s’appuyant sur un modèle mathématique.
Pour comprendre pourquoi l'IA est imprévisible, il faut oublier l'image d'un dictionnaire figé. L'IA ne "recopie" pas une réponse ; elle la calcule statistiquement à chaque fois.
C’est d'ailleurs pourquoi la même requête peut donner deux résultats différents.
Le principe de précaution impose à l'enseignant une vigilance absolue : ne jamais verser d'informations personnelles ou confidentielles dans les requêtes utilisée avec les IA génératives. Qu'il s'agisse de travaux d'élèves, de listes de classe ou de commentaires d'évaluation, ces données peuvent être stockées et réutilisées pour entraîner les modèles.
Conseil de prudence: Protégez la vie privée et l'empreinte numérique des élèves en anonymisant systématiquement les contenus et en privilégiant les outils institutionnels sécurisés.
Pour que l'IA génère des ressources utiles de façon efficace, tout dépend de la façon dont on l'interroge. Voici quelques éléments à prendre en considération lors de la rédaction de vos requêtes :
La structure globale : Définir le rôle de l'IA, le contexte de votre classe et l'objectif visé pour éviter les réponses génériques.
Le ciblage pédagogique : Préciser le niveau scolaire, le format attendu (tableau, plan de leçon) et vos critères d'évaluation.
Le raffinement continu : Apprendre à dialoguer avec la machine pour ajuster, corriger et perfectionner le résultat final.
Voici un exemple de séquence pouvant être utilisé:
Ressource: École branchée
Présentation Midi-techno: L'IA: Stratégies pour les enseignants et requêtes efficaces
Campus récit: Découvrir l'intelligence artificielle au service de l'éducation
École branchée: Générateur de requêtes d'IA
Pour bien guider les élèves dans l'utilisation de l'IA et enrichir notre propre pratique, il est essentiel de se familiariser avec le guide de l'utilisation de l'IA pour les élèves.
Ce guide est divisé en trois compétences visant des notions ou des enjeux spécifiques :
Compétence 1 : Comprendre les fondements de l’IA et sa présence dans notre quotidien
Définitions et glossaire de l'IA
Fonctionnement de l'IA et impact sur notre quotidien
Compétence 2 : Comprendre les aspects éthiques de l’IA
Intégrité intellectuelle
Protection des données
Enjeux environnementaux et risques de désinformation
Compétence 3 : Comprendre comment utiliser l’IA de façon responsable
Bonnes et mauvaises pratiques
Outils d'aide à l'apprentissage
Méthodologie et balises d'utilisation
Votre connaissance de ce guide vous permettra de donner des consignes plus claires aux élèves concernant :
La balises de l'utilisation de l'IA selon le cycle
La méthodologie à utiliser pour citer l'IA et déclarer son utilisation
La façon d'utiliser l'IA de façon responsable et comment contrer le délestage cognitif
IA responsable et bénéfique: le guide étudiant
Principes directeurs sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAgen)