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お客様のニーズが見える ID-POS分析
ID-POS意思決定支援クラウドサービスBiZOOPe
Pudding
Pudding
【サブメニュー名の由来】カスタマー ⇨ カスタード ⇨ プリン
サービス概要
サービス概要
顧客ランク分析や年代別分析のように、複雑な顧客の一側面をモノのように切り取って扱う分析ではなく、顧客ランク✕年代、顧客PFV✕年代のように、二つの側面から光を当てることによって、顧客の置かれた折々の状況を、人生の歳時記（ライフサイクル）の中により立体的に想起し、顧客に寄り添っていただくための分析メニューです。
詳細は「顧客は育たない！」顧客セグメント✕顧客セグメントのご紹介 もご覧下さい。
画面例（顧客ランク ✕ 年代）
画面例（顧客ランク ✕ 年代）
顧客 ✕ 顧客｜Pudding：顧客ランク✕年代による、ドラッグストアの分析結果。
顧客は、なりたくてロイヤル顧客になっている訳ではありませんし、逆もまた然りです。
では、「ロイヤル顧客たらざるを得ない」ような状況に置かれているのはどのような人たちなのか？そして「ロイヤル顧客たり得ない」ような状況に置かれているのはどのような人たちか？これらを年代が示す生活史や消費史の中からしっかりと理解し、そこにどのように寄り添えるかを考慮して施策を練ることが重要です。
では、「ロイヤル顧客たらざるを得ない」ような状況に置かれているのはどのような人たちなのか？そして「ロイヤル顧客たり得ない」ような状況に置かれているのはどのような人たちか？これらを年代が示す生活史や消費史の中からしっかりと理解し、そこにどのように寄り添えるかを考慮して施策を練ることが重要です。
画面例（顧客PFV ✕ 年代）
画面例（顧客PFV ✕ 年代）
顧客 ✕ 顧客｜Pudding：顧客PFV ✕ 年代による、ドラッグストアの分析結果。顧客PFV（Purchase Future Value ＝ 購買特徴量）は、ランクの恣意性を廃し、購買特性から顧客をクラスタリングしたもの。
「週3来店7点利用」顧客や「週1来店6点利用」顧客は、「きっと近隣にお住まいで、コンビニエンスにご利用いただいているのだろう」と想起されます。
「週1来店12点利用」顧客や「月2来店22点利用」顧客は、「頻度買い／まとめ買いの好みの違いはあれど、おそらく家族世帯なのだろう」と想起されます。
「月1来店5点利用単価2倍」顧客や「月1来店3点利用単価5倍」顧客は、「ドラッグストアを、あくまで薬粧店としてご利用いただいているのだろう」と想起されます。
このように、年代も含めたセルの一つ一つが、それぞれ異なる顧客の置かれた状況や価値観を表しています。
「週1来店12点利用」顧客や「月2来店22点利用」顧客は、「頻度買い／まとめ買いの好みの違いはあれど、おそらく家族世帯なのだろう」と想起されます。
「月1来店5点利用単価2倍」顧客や「月1来店3点利用単価5倍」顧客は、「ドラッグストアを、あくまで薬粧店としてご利用いただいているのだろう」と想起されます。
このように、年代も含めたセルの一つ一つが、それぞれ異なる顧客の置かれた状況や価値観を表しています。
遠方にお住まいの方や、仕事の都合でまとめ買いしかできない方を「週3回来店するように育てる」ことは困難でしょうし、単身世帯の方や、まとめ買いを好まない方を「22点カゴに入れるように育てる」ことも困難でしょう。
このように「顧客を育てる」といった誤った顧客政策や、「ロイヤル顧客向け売り場」といった誤った商品政策を改め、ID-POS分析の本来の目的である顧客✕商品＝市場政策に立ち返っていただくのが、本メニューの目的です。
このように「顧客を育てる」といった誤った顧客政策や、「ロイヤル顧客向け売り場」といった誤った商品政策を改め、ID-POS分析の本来の目的である顧客✕商品＝市場政策に立ち返っていただくのが、本メニューの目的です。
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