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タイトル:微生物培養培地データのアノテーション
これまで取り組んできた微生物の培養培地データの収集およびアノテーションの手順を紹介します。そして今後チャレンジしていく予定のLLM技術を使った論文データの収集構想を紹介します。
タイトル:次世代のヒトゲノムアノテーション
近年、様々なヒトゲノムプロジェクトやロングリードシーケンサーなど新技術の開発により多くの個人ゲノムが解読され、大量のSNVに加え、これまでは検出が困難だった構造多型の情報も数多く得られるようになってきた。これまでのリファレンスゲノムに対するアノテーションとは異なる、次世代のゲノムアノテーションについて議論したい。
スピーカーについて説明します。スピーカーの経歴や会議での発表内容などを記載できます。
タイトルは未定ですが、微生物アノテーションに関して発表予定です。
タイトル:メタゲノムのアノテーション
タイトル:大規模言語モデル導入の課題と解決策
近年、大規模言語モデル(LLM)に対する関心が急激に拡がり、多岐にわたる分野での応用が探求されています。初期のプロトタイピングでは期待を集める成果が見られていますが、実務に適用する過程で予想外の壁に直面することも少なくありません。本発表では、LLMが登場する以前から継続して論文情報の抽出に取り組んできた経験を生かし、実務への応用にあたって直面する課題とそれらを解決するためのアプローチを詳述します。