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AI全域巡警防災智慧雲台
功能特色簡介
功能特色簡介
AVS以優省輕薄的AI860人工智慧晶片，建構為360°全域巡警防災的智慧雲台，可加掛AVS生成式GPT邊緣互動智慧盒，帶來高水準的影音互動服務。提供工/商/營建/安防/交通/警政/邊防/無人機等，各產業場景高效好用的頂級設備。具備人形/車輛/人臉巡偵追蹤的全年無休高效AI，可智動監控場域中之週線/禁區防護報警或客流統計，尤能擴增人臉/車牌辨識率達99.9%的精準辨識，更特別添加了FLIR中高階熱成像感測器/長距離TOF雷射測距儀/3D陀螺儀，以強化其3光融合感測致達500米廠房/200米車輛/70米人物之偵溫防火報警，使其成為廣闊場域守護工安監控/防火防災之優異巡警利器。不久將可搭配正發展的AVS生成式GPT影音互動智慧盒提供更高階的智慧服務。
A. AI全域巡警防災智慧雲台/特色(足球場大廣域)
4.5吋/400g/長短焦雙鏡頭/遠紅外熱像/長距雷射測距/3D陀螺儀/雙馬達全域無休運行/日夜全彩高清/寬動態超清降噪/BSI2微光夜視運算/熱像3光融合縮放/同軸兩百倍放大/多AI多模式多模型追蹤辨識/H.265聯網日夜防護報警/防火.防災.防盜廣域智動巡警安保利器
多元軟體人/車/車牌/人臉偵測追蹤，尤可搭AVS智慧盒增多物件/人形骨架式/高精度之車牌/人臉比對演算/影音互動生成式GPT邊緣智慧服務
B. 影音辨識及邊緣互動智慧盒(自然語言對話影音快速互動AI860+樹莓派)
AVS發展將可搭A項全域巡檢雲台提升精度99.9%之人.車.物辨識效能
邊緣影音智慧盒可供防火/防災及特定場域影音互動之公眾/緊急服務
再串連地端生成式GPT機站提供百業應用場域高階智慧互動服務
C. AI全域智動巡警防災AHD小球機
AVS以自家AI 860晶片構建全球唯一高清畫質AHD類比AI監控之熱像3光融合全域智動巡警防災小球機~75坪室內防火防災防盜.幼老全日安保寬心簡單易用實惠
【AI全景巡檢防災智慧雲台】規格功能
整合熱像/雷射/光學/電機/軟硬體/AI/以及遠近端通訊控制之系統，以雙馬達垂直150°+水平360°全域巡檢，可選眾多預置點或全域AI目標智動追蹤，並有遠近焦視訊&熱像IR子母畫面多段融合轉換強化，隨時獲取最佳監控&熱像視野。
微光低照度BSI-2 CMOS感測器有更佳之夜視效果，日夜全彩的高階影像信號DSP，具寛動態.逆光補償.邊緣強化.2D/3D降噪.偵累積.強光抑制.夜間紅外/白光調控.日夜三光物件追蹤功能，影像疊合.OSD標註.子母融合.數位縮放...等。
【前段多目標人/車/車牌之AI智慧偵測追蹤群組】採多組AI860深度學習神經網路之協同處理器，運用訓練完整之多項AI模型，動態執行雙馬達及多光鏡頭間轉換調控，達成智動變倍及精準目標巡偵追蹤檢測的功能。
【後段存儲通訊&傳輸控制裝置】三光鏡頭多感測AI模組實時輸出全高清視頻，至數控主處理器統整，進行壓縮存儲通訊及調控&主選單畫面之功能設定、遠近焦&熱像子母融合畫面視頻高倍縮放、雲台控制、AI動作協調…等。
多AI晶片動態調控雙馬達智慧雲台追蹤及多光鏡頭模組進行光學數位融合縮放，動態畫面顯示&可點選顯示模式及功能選項。AI多鏡頭組電子光學變倍之反應.準確性優於機械鏡群變倍，通光量.穩定性.夜視&熱像俱佳，反應快.準.狠。
本身AI模組除多元偵測任務偵測又可擴增高精度之辨識比對職能外，尤其未來將能整合邊緣語音辨識互動之生成式GPT地/雲端之進階服務建構成智慧天眼，可彈性精準的變化應用於百工百業各種場域的智慧服務之中。
巧力出奇蹟!
邊緣AIOT小系統也能搭GPT生成式大模型起飛的Ai Pi
AVS互動影音盒
AI火熱了 ! 十年來一波波技術&應用的突破使得AI越來越火熱，再集合了人類自開啟電力時代以來，所有重大發明須求的資源+能源，今日皆用於+N成為無比巨大的AI金字塔，尤其在於GPT生成式人工智慧大模型的瘋狂追逐上。那AIOT小系統還有機會嗎 ? AVS小AI + 樹莓派的-AiPi也能搭著GPT起飛嗎？現今已沒有多數國家和集團能完全支應的生成式大模型運算GPT，卻又沒幾天就又被更巨大達百倍的超大GPT所碾壓，有如只信「大力出奇蹟」越快聚集更多的資源進行，就可形聚最更高的效率&威力...的道理。若真如此…週而復始結果會是？AI最終會變成由大集團壟斷的禁臠 ? 廣大分散的庶民AIOT小系統還有機會嗎？
20年前高喊過的雲端運算，15年前高喊的IOT物聯網，6年前喊的AIOT，4年前高喊的元宇宙(還有其他不少也高喊過的...)都曾經被高唱入雲。然今日炙熱的焰火雖已聚集朝向雲端的大GPT，但之随其後也喊能跑小GPT的AI手機/AI PC現在也跟著高喊了。而後最是輕便、簡單、便宜的小微系統-邊緣AIOT也能随著GPT起飛嗎？AVS的Ai+Pi又有什麼不同的特點&機會 ?
經過10年發展全球IOT的數量達到了135億套，同時也創造了超萬億美金的應用產值，但隨後增添AI的AIOT如被叩除AI手機的計量仍佔不到30%，因此可知道(要做好聯網功能不算太難/可是要做好AI功能卻頗為麻煩)。特別是今日全球帶AI邊緣運算功能的晶片至少已有上千款(光是台廠推出者都已超過200款)，但是能被大量應用的仍很少，原因是什麼呢 ?
其實問題不是在於硬體而是在於軟體，就好像GPU有Intel及AMD在繪圖與遊戲上都沒多少輸Nvidia，但在AI應用上卻硬是大輸Nvidia，主要是其在科學&工程計算上的CUDA軟體發展&運用差了15年的深入累積。AIOT是特別須要有廣眾投入支援的網路軟體發展平台，更要有建構良好的AI軟體發展應用系統，即便如此還會因為AIOT的應用方向太廣又太散，即使如同國際巨頭大公司的Google、Meta、微軟、AWS也難以完全充足的提供支持。然如連國際大巨頭都無法辦到，僅是個小公司的AVS是要靠什麼能達成呢？..那就是必須相準天時、地利、人和匯聚的時刻…用實力+巧力來創造出奇蹟 !
「易經」即是AI也是GPT (潛龍勿用.見龍在田.飛龍在天.亢龍有悔.龍戰于野.30年精算逆剪商紂)今日所謂的AI還有GPT生成式人工智慧，甚至只是一小部分之古代「易經」-他不只是一個單純占卜算命的工具，而是須要繁複嚴謹的分析&統計諸多的時局、環境、資源、人事細節，反覆推理衆多參數的變局以演繹求出最有利或最適當之抉擇。然今日的GPT在複數目標&變量&行為的綜合判定正確性上還有極大的進步空間。
AVS演進25年的影音&15年的AI演算法、軟體模擬、IC設計、發展工具、訓練系統、千變應用、萬化軟件，多年砌而不捨堅持努力，產銷數千萬~數億萬套晶片的實戰應用經驗再次派上用場。正好可善用自身最精、快、小、省的AI860晶片系統，密切融合了最具易用、開放、應用達5000萬套的英國樹莓派PI單板電腦小系統，形成的「AI互動影音小前台」其負責影音互動(也包含前端車輛/車位/車牌的辨識整合)，還將訪客的自然語音轉換成文字以方便後續處理。
接著來的文字內容分析 & 選擇回覆是結合公司內本地端的「小GPT機站中台」，是以Nvidia Nano /AI PC構成，於其內跑LLAMA GPT輕模型並選擇回傳的內容(也會在中台過濾或調整不想顯示的內容)。須要時也可連上雲端的Open AI/ Google形成備援。這樣子的一個中台即可服務管控數百套之AVS互動智慧小前台，構成整個社區或集團 (企業、政府、學校、百工百業..)最經濟實惠的優質智慧服務系統。
應用示例 :
這裡我不熟…請問車子那裡有地方停 ?
費用怎麼算 ?
也可以用餐或洗手間嗎？
有沒有超商可以買東西?
請問現在幾點了 ?
天氣整麼樣 ?
哎呀..有人打架了...還有人放火燒車子呀...救命啊 !
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