AI860深度學習神經網路智慧處理晶片主要以協同處理器平行識別方式放在主控或MCU旁邊,並聯分接、獨立識別,完全不影響主控的工作,智慧檢測識別各種圖像及語音(720P@30fps,1080P@ 30fps)。影像感測器輸入端與主控平行分接,獨立處理或識別,每秒檢測3000個圖像物件(人臉可同禎完成檢測、識別、性別、年齡、表情、姿態等)。
晶片封裝規格:Mipy深度神經網路,7x7 𝒎𝒎2封装,64pin/88pin
多種影音輸入接口:DVP、 Mipi、 LVDS、Hi-Spi、YUV、656、 1120、Mic、IIS
多種输出接口:IIC、UART、 HD-Video/656
功耗僅0.5W內
ISP圖像引擎、32位RISC、小型高速DSP、深度神經網路CNN、小型2D顯示GPU(以上全為自有設計IP)
DDR圖像記憶體,影像输入端與主控並聯分接、獨立處理
每秒處理上千個圖像或物件,人臉可同禎完成「檢測、識別、性别、年齡、表情、姿態」等各式功能
以協同處理器方式放在主控晶片或MCU旁邊扮演智能助理
獨立識別須要的圖像及聲音,不干擾主控的工作(720P@30fps,1080P@ 30fps)
再將結論-信息量1/萬分,由I2C/UART傳給主控
小
尺寸極小僅7*7 mm2,同比紅豆綠豆大
快
極快,檢測104張人臉僅需222ms (2.13ms/臉),並同框完成檢測、識別、性別、年齡、表情偵測
好
極好用,不同產業原有各式產品就地簡易升級
易
極簡易訓練特徵模型,不須會TensorF/Caffe/Pytorch/Mxnet/CNTK等框架,也不用寫AI程式
快速表單操作,效率N倍完成AI模型訓練工作
省
極省電常用僅0.3w(語音0.05w~5M像素也僅0.6w)
極省錢USD$1.X,應用方案設計開發成本極低
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