2017

AUNAR IEEE STUDENT BRANCH

Technical meeting # 2

Date: 06-10-2017

Time: 17h

Place: AULA 306, Corporación Universitaria Autónoma de Nariño

Topic: CONTROL HOMBRE - MÁQUINA MEDIANTE INTERFAZ EMOTIV EPOC (BCI whit Epoc)

Abstract

Hasta ahora la comunicación con las máquinas ha estado limitada. Siempre hemos tenido que programar varios pasos para que una computadora o un grupo de elementos hagan una tarea. Pero la comunicación humana es mucho más compleja e interesante, porque tiene en cuenta mucho más de lo expresado explícitamente, como lo son las emociones, los sentimientos.

Nos introduciremos en el campo de interacción entre el hombre y las computadoras, para que ellas puedan comprender no solo lo que les ordenamos si no también que respondan a nuestras emociones o expresiones faciales.

Speaker

Raúl Perez Peña

Estudiante de Ingeniería Informática – Corporación Universitaria Autónoma de Nariño. Empresario e Investigador. Estudiante director del Semillero de Investigación en Robótica Asimov, de la Corporación Universitaria Autónoma de Nariño. Miembro de la Junta directiva de la Rama Estudiantil IEEE de la Corporación Universitaria Autónoma de Nariño.

Coautor en el artículo de revisión: Prototipo de Arma de Fuego para uso controlado en la sociedad como alternativa segura. Año 2016.

AUNAR IEEE STUDENT BRANCH

Technical meeting # 1


Date: 17-08-2017

Time: 18h30

Place: Auditorio 1, Corporación Universitaria Autónoma de Nariño

Topic: IDENTIFICACIÓN DE PARTES DEL DISCURSO USANDO ALGORITMOS METAHEURÍSTICOS (Part-of-speech tagging using metaheuristci algorithms)

Abstract

En esta charla se presentará una breve introducción sobre las técnicas más utilizadas para la construcción de Identificadores de Partes del Discurso (Part of Speech Tagging – POS Tagging), así como algunas de las tendencias en esta área, dado que hoy día se ha convertido en un tópico de investigación de bastante relevancia, especialmente en relación con el pre-procesamiento en sistemas de Lenguaje Natural, como es el caso de los sistemas de reconocimiento de voz, conversión de texto a voz, análisis de sentimientos, entre otras aplicaciones. Por lo tanto, es muy importante desarrollar identificadores de partes del discurso más precisos, lo cual se considera un problema complejo, dada la ambigüedad en el uso de las palabras de los lenguajes.

Speaker

Luz Marina Sierra Martínez

Ingeniera de Sistemas (Universidad Industrial de Santander), Especialista en Gerencia de Proyectos (Universidad del Cauca), Magister en Administración – MBA (Universidad ICESI – Tulane University), Magister en CORPORACIÓN UNIVERSITARIA AUTÓNOMA DE NARIÑO Ingeniería Telemática (Universidad del Cauca). Actualmente Estudiante de Doctorado en Ingeniería Telemática (Universidad del Cauca). Docente Tiempo Completo de la Universidad del Cauca (Popayán - Colombia) en el Departamento de Sistemas. Ha orientado asignaturas en programas de pregrado (como Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Ingeniería de Sistemas, Tecnología en Telemática e Ingeniería en Automática Industrial) y posgrado (Maestrías y Especializaciones). Miembro del Grupo de Investigación en Tecnologías de la Información – GTI de la Universidad del Cauca. Ha participado y ha dirigido proyectos de investigación en temas como: Comunidades Virtuales, Metodologías para la Construcción de Materiales Educativos para la Enseñanza de lenguas indígenas, Recuperación de Información e Ingeniería de Software. Actualmente desarrolla su tesis de Doctorado en Identificación de partes del discurso y algoritmos metaheurísticos.