活動說明

人機共學採用四階段與六步驟的方式進行，簡要說明如下:

四階段包括: 

1. 學習資料課前準備及收集階段

2. 學習資料前處理階段

3. 學習資料分析階段

4. 學習資料評估階段

資料收集階段包括六步驟: 

• 觀察與參與計算智慧(Computational Intelligence, CI)學習活動

• 學習與研究CI知識

• 利用與遵循CI學習工具

• 理解與知道CI生活應用

• 解釋與講述CI知識概念

• 簡要說明如下:

• 步驟1: 教學者觀察學習者能力狀況，並準備相對應CI教學內容後，前往教學現場; 

• 步驟2及步驟3: 在教學場域教學者與學習者共同體驗學習CI教學內容，進行CI概念式學習，並進一步深入研究相對應CI內容; 

• 步驟4: 學習者經過CI學習之後，可以利用與遵循進行CI體驗式學習; 

• 步驟5: 經過CI體驗式學習之後，學習者理解與知道CI原理，並可以進行CI實作式學習與CI操作式學習; 

• 步驟6: 學習者可以將CI學習內容進行解釋，並講述給其它學習者了解，進行CI表達式學習。

學生以實際生活應用案例，例如: 休閒旅遊推薦、放颱風假預測及淹水預測等應用主題，與遵循IEEE 1855標準之CI學習工具，進行互動達到人機共學，並進一步了解CI機器學習、演化計算、模糊系統等未來實際生活應用，以融合校本課程主題進行CI課程規劃，達成學校期望之因材施教與適性學習CI學生教學目標。

• 李健興, 王美慧, 吳沛縈, 林均翰, 梁哲嘉, 石貴平, "量子計算智慧體驗工具與人機互動學習模型應用," 2023臺灣網際網路研討會暨全國計算機會議(TANET & NCS 2023), Taipei, Taiwan, Nov. 1-3, 2023.

• 李健興, 陳祉瑀, 王美慧, "生成式AI工具與學生電腦對局共學模式成效評估," 2023臺灣網際網路研討會暨全國計算機會議(TANET & NCS 2023), Taipei, Taiwan, Nov. 1-3, 2023.

• C. S. Lee, M. H. Wang, M. Reformat, S. H. Huang, "Human intelligence-based Metaverse for co-learning of students and smart machines," Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023. (DOI: 10.1007/s12652-023-04580-2)

• G. Acampora, R. Schiattarella, and A. Vitiello, "On the implementation of fuzzy inference engines on quantum computers," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 31, no. 5, pp. 1419-1433, 2023.

• C. S. Lee, M. H. Wang, M. H. Wang, P. Y. Wu, R. Schiattarella, G. Acampora, and A. Vitiello, "Fuzzy markup language-based quantum FIE for student and robot co-learning model assessment," 2023 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2023), Songdo International City, Korea, Aug. 13-17, 2023. (Late Breaking paper)

• A. Pourabdollah, C. Wilmott, R. Schiattarella, and G. Acampora, "Fuzzy inference on quantum annealers," 2023 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2023), Songdo International City, Korea, Aug. 13-17, 2023.

• G. Acampora, M. Grossi, and R. Schiattarella, "A comparison of quantum computer architectures in running fuzzy inference engines," 2023 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2023), Songdo International City, Korea, Aug. 13-17, 2023.

• G. Acampora, A. Massa, R. Schiattarella, and A. Vitiello, "Distributing fuzzy inference engines on quantum computers," 2023 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2023), Songdo International City, Korea, Aug. 13-17, 2023.