初賽

時間: 2023年12月2日 上午9:00-12:00

現場教學地點: 國立臺南大學榮譽校區ZB301 / ZB302 教室

線上教學網址: https://meet.google.com/zno-vkgg-kzs

當日將進行現場及線上同步教學轉播，教學內容為: 

• Quantum AI學習工具硬體使用方式

• AI-FML平台操作流程及功能介紹

• QCI Agent平台功能介紹

• 軟硬體整合應用案例介紹

• 教學投影片參考資料: https://drive.google.com/file/d/1t6Yu76i2maMaH5AfLd1UcSOuBOw7dyP9/view?usp=sharing 

教學結束後需上傳學習成果至競賽網站:

• 依國立臺南大學提供之網址，線上撰寫Quantum AI學習重點筆記，並列入初賽成績計算

• 依據當日所學完成教學實作指定題目「進階駕駛輔助模擬系統」並產出

(1)軟體模擬系統之KB / RB等xml檔案

(2)量子電路圖

(3)Quantum AI進階駕駛輔助系統之簡要說明文件(參考文件：IEEE CEC 2023 Workshop活動報告)

依國際電機電子工程師學會(IEEE)、智慧計算學會(CIS)，補助「美國IEEE CEC 2023 / 韓國FUZZ-IEEE 2023國際會議」學生競賽成果格式撰寫，格式網址 https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html

• 請於2023年12月06日 晚上11:00前上傳至競賽網站

• 初賽結果將於2023年12月09日進行公布

參考影片: 

• 2023/08/04-Implementation of Advanced Driver Assistance System: https://youtu.be/Z4cBq0qWYVs

參考書籍: 

• 江振瑞, “輕鬆學量子程式設計 – 從量子位元到量子演算法,” 碁峰資訊, 臺灣, 2022年8月

• 王昱珺、吳健鑫、陳昭安, “臺北市高中職量子電腦教材 – 資訊篇,” 臺北市政府教育局, 臺灣, 2023年6月

參考資料:

• GenioPy. : https://www.geniopy.com.tw/updates.html

• ARM結構 維基百科 : https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/ARM%E6%9E%B6%E6%A7%8B

• FreeRTOS 維基百科 : https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/FreeRTOS

• 即時作業系統 維基百科 : https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F

• SD card 維基百科 : https://zh.wikipedia.org/zh-tw/SD%E5%8D%A1

可使用之軟體平台連結:

• QCI&AI-FML 學習平台: https://kws.nutn.edu.tw/qciai/

• 範例1-ADAS程式xml檔案(27條規則): https://drive.google.com/file/d/1TZjqf5cDl3Fjf3U7JKuVhY-ulxqZ9kJN/view?usp=sharing

• 範例1-ADAS訓練資料: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1T1lXccFTMFRJm8V7GCxoF_pz4V-6zvj9/edit 

• ADAS範例2連結：請點選連結下載檔案

• Download Thonny 3.3.13: ( Windows ) ｜ ( Mac )