初賽 - 上傳學習成果(Part 3)

教學結束後需上傳學習成果至競賽網站 :

• 上傳至少 18 個收集的資料集: DataCollectionTemplate.xlsx

• 上傳至少收集 18 筆資料與 Data Collection Sample 整併後的檔案: DataCollection (Stage 1).xlsx

• 上傳 OpenCI Model 

• 上傳 CI 模型知識模型經過人類智慧修改與設計

• 上傳訓練後的 CI 模型

• 上傳初賽心得文本之生成知識圖

每位參賽者需要使用心得回饋表單中的活動建議或學習心得分享文字，於KWS AI平台生成知識圖

•  上傳簡要說明文件(參考文件：IEEE CEC 2023 Workshop活動報告)

依國際電機電子工程師學會(IEEE)、智慧計算學會(CIS)，補助「美國IEEE CEC 2023 / 韓國FUZZ-IEEE 2023國際會議」學生競賽成果格式撰寫，格式網址 https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html 或至以下雲端連結下載文件格式https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1ZAGIRQVoOVBg8U66RWXdVZKUWULT9jOO

• 上傳截止日期: 2024/10/29 (上傳雲端連結將公告於Google Classroom)

• 初賽結果公布日期:  2024/10/30

參考書籍 : 

• 江振瑞, “輕鬆學量子程式設計 – 從量子位元到量子演算法,” 碁峰資訊, 臺灣, 2022年8月

• 王昱珺、吳健鑫、陳昭安, “臺北市高中職量子電腦教材 – 資訊篇,” 臺北市政府教育局, 臺灣, 2023年6月

參考資料 :

• GenioPy. : https://www.geniopy.com.tw/updates.html

• ARM結構 維基百科 : https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/ARM%E6%9E%B6%E6%A7%8B

• FreeRTOS 維基百科 : https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/FreeRTOS

• 即時作業系統 維基百科 : https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F

• SD card 維基百科 : https://zh.wikipedia.org/zh-tw/SD%E5%8D%A1