評分標準

【初 賽】

(20%) - 第一階段：資料模型上傳檔案 

• 上傳至少 18 個收集的資料集: DataCollectionTemplate.xlsx (10%)

• 上傳至少收集 18 筆資料與 Data Collection Sample 整併後的檔案: DataCollection (Stage 1).xlsx (10%)

(30%) - 第二階段：推論模型上傳檔案 

• 上傳 OpenCI Model  (15%)

• 上傳 CI 模型且知識模型經過人類智慧修改與設計  (15%)

(30%) - 第三階段：微調模型上傳檔案 

• 上傳至少收集 18 筆資料與 Data Collection Sample 進行不同方式整併成為訓練資料 (15%)

• 上傳訓練後的 CI 模型 (15%)

(20%) - 上傳簡要說明文件

(額外 5%) - 上傳測試數據 

【決 賽】

(20%) - 決賽技術內容：PowerPoint 簡報中的技術內容說明

(50%) - 決賽現場簡報

(10%) - QCI&AI 學習工具實作影片

(20%) - 現場問題回答

(額外 5%) - 量子 CI 電路說明